自动窗帘远程控制系统

针对目前自动窗帘需要通过按钮或遥控器且只能实现近程控制的现状,提出了一种以STM32F103芯片为核心, 结合Wi-Fi通信技术和互联网技术,能够简单有效地对自动窗帘进行远程控制的解决方案。方案采用模块化的设计思 路,重点分析了系统无线通信模块、继电器模块、按键模块、电源保护和电平转换模块的设计过程,介绍了系统的基本工 作原理和操作方法,设计了基于TCP通信协议的服务端和客户端软件以通过互联网或者个人移动设备实现窗帘的远程 控制。实际结果表明,该方案可以应用于家居或办公环境,具有稳定性高、操作简单等特点。     

基于CATIA二次开发的零组件智能装配技术

为实现零组件的智能装配设计,提出了基于CATIA二次开发的零组件智能装配的方法。通过对模型装配元素 进行发布,查找装配特征,创建装配基准和参考元素并自动建立装配约束,实现在CATIA环境下同批号零组件的智能装 配,大大减轻了设计人员的工作强度,提高了装配效率,缩短了产品开发周期。该研究在实践中取得了很好的应用效果。     

斜拉桥主梁损伤对车激索力响应的影响研究

以斜拉桥的损伤识别为目的,提出了一种索力比指标,研究了斜拉桥在车辆荷载激励下,主梁发生损伤时斜拉索索力比指标的变化规律。以实验室独塔斜拉桥试验模型为研究对象,基于ANSYS建立其空间板壳有限元模型,以单元刚度的折减模拟主梁损伤,对主梁在不同位置损伤、不同程度损伤两类工况下,车辆荷载激励下斜拉索的索力比指标变化进行了数值仿真。结果表明：车辆荷载激励下,斜拉索的索力比指标与主梁的损伤位置和损伤程度存在一定的对应关系。为后续基于车辆荷载激励下的索力响应指标识别斜拉桥损伤方法的研究提供了重要的参考,具有一定的理论意义。     

转型与整合——90年代前期长篇小说叙事语境及策略

针对耦合非线性混沌振子复杂的动力学行为,本文将Duffing振子和Van der Pol振子进行耦合,建立了Duffing振子和Van der Pol振子的耦合模型。与单个振子相比,耦合Duffing振子和Van der Pol振子表现出了更加丰富的动力学特性,采用Simulink仿真的方法,通过不同策动力幅值、不同耦合系数、不同频率下耦合非线性振子的相图和庞加莱截面图分析了耦合非线性振子的动力学行为,研究了耦合振子对微弱周期信号的敏感性和对噪声的免疫力,并将此模型应用于微弱信号检测的研究中。     

唯物史观视域中的历史虚无主义

介绍了光纤光栅激光传感器的传感机理和信号的解调算法,设计并实现了一种基于LabView光纤传感检测系统。实验得出该传感检测系统成功解调传感器被测信号,系统噪声达10-6 pm/[KF（]Hz[KF）],动态范围达到了120 dB@100 Hz,线性度达到了0.999 9。结果表明：该检测系统性能可靠,可对光纤光栅传感器信号进行实时的解调。     

多孔介质内流体相态特征超声波探测研究进展

目前有关烃类流体相态的研究已较为成熟,能为油气田的高效开发提供相应的理论指导和技术支持。但研究成果大多忽略多孔介质对流体相态的影响。为此,在充分考虑流体与多孔介质相互作用的基础上,开展多孔介质内流体相态特征的研究十分必要。随着研究的不断深入,超声波探测技术不受压力温度限制、不改变流体成分、检测成本低、对人体无害等优点逐渐得到重视,并在多孔介质内相态研究领域逐渐得到了应用。在参考国内外相关文献资料的基础上,简述了超声波的探测机理,重点综述了超声波探测在多孔介质内天然气水合物、凝析油气相态特征研究的应用进展,并指出了目前存在的主要问题及今后的研究重点。     

An online copy number variant detection method for short sequencing reads

The availability of the next generation sequencing (NGS) technology in today's biomedical research has provided new opportunities in scientific discovery of genetic information. The high-throughput NGS technology, especially DNA-seq, is particularly useful in profiling a genome for the analysis of DNA copy number variants (CNVs). The read count (RC) data resulting from NGS technology are massive and information rich. How to exploit the RC data for accurate CNV detection has become a computational and statistical challenge. We provide a statistical online change point method to help detect CNVs in the sequencing RC data in this paper. This method uses the idea of online searching for change point (or breakpoint) with a Markov chain assumption on the breakpoints loci and an iterative computing process via a Bayesian framework. We illustrate that an online change-point detection method is particularly suitable for identifying CNVs in the RC data. The algorithm is applied to the publicly available NCI-H2347 lung cancer cell line sequencing reads data for locating the breakpoints. Extensive simulation studies have been carried out and results show the good behavior of the proposed algorithm. The algorithm is implemented in R and the codes are available upon request.     

超现实主义诗人的创作实践

20世纪20年代 ,超现实主义运动引发了法兰西文坛的诗学革命。超现实主义艺术家对被逻辑和理性统治了几千年的语言及人类的思维模式提出了强烈的质疑 ,主张到逻辑和理性划定的思想范围之外寻找诗歌创作的新空间 ,于是 ,自动写作和梦境叙述应运而生。诗人们乞求于潜意识 ,诉诸于未经推考的即时言语 ,对梦境反映的自然意象与真实自我推崇备至 ,这一切构成了超现实主义诗歌创作方法的基础。     

紧固件自动涂胶设备关键结构设计

针对紧固件手工方式涂胶存在的加工效率低、涂胶不均匀、胶液浪费等问题,本文对紧固件自动涂胶设备进行了 开发设计。采用螺旋槽式输料结构,实现了零件的自动排序和上料;设计了由间隙可调式导轨、气动系统和分离圆盘组 成的驱动机构;利用配合运动的方式,设计了紧固件的涂胶机构,包括涂胶片、摆动臂、旋转电机、顶推套筒及驱动气缸, 实现了对排序零件的自动连续涂胶。结果表明该设备自动化程度较高,零件加工范围广,涂胶均匀,同时避免了手工涂 胶对人体产生的伤害。     

Saddlepoint-Based Bootstrap Inference for Quadratic Estimating Equations

Abstract.  We propose an easy to implement method for making small sample parametric inference about the root of an estimating equation expressible as a quadratic form in normal random variables. It is based on saddlepoint approximations to the distribution of the estimating equation whose unique root is a parameter's maximum likelihood estimator (MLE), while substituting conditional MLEs for the remaining (nuisance) parameters. Monotoncity of the estimating equation in its parameter argument enables us to relate these approximations to those for the estimator of interest. The proposed method is equivalent to a parametric bootstrap percentile approach where Monte Carlo simulation is replaced by saddlepoint approximation. It finds applications in many areas of statistics including, nonlinear regression, time series analysis, inference on ratios of regression parameters in linear models and calibration. We demonstrate the method in the context of some classical examples from nonlinear regression models and ratios of regression parameter problems. Simulation results for these show that the proposed method, apart from being generally easier to implement, yields confidence intervals with lengths and coverage probabilities that compare favourably with those obtained from several competing methods proposed in the literature over the past half-century.