异步CDMA系统中的盲多用户检测算法

针对实际应用中的DS/CDMA系统多为多径衰落信道下的异步DS/CDMA系统情况,通过对用于AWGN信道下的同步DS/CDMA系统中的常规盲多用户检测算法的改进,使这类算法在多径衰落信道下的异步DS/CDMA系统中仍具有很好的性能。理论分析和计算机仿真结果证实了改进方法的可行性。     

带孔拉延的临界计算及试验研究

对板料多工序综合成形中最常见的带孔拉延进行了变形趋向理论分析,得山了带孔拉延时孔不变形的边界计算数学模型,并对此进行了试验研究。本结果可以供实际生产参考。     

尘世的盲视与心灵的洞见——西方文学中的瞽矇文化解读

盲人在西方文化史上一直扮演着一种独特的角色。从西方文学的源头考察,他具有先知和受惩者两大类原型意义,由此构成了西方文化史上的一种普遍而重要的文化现象(有学者称之为"瞽文化")。盲人形象的文化意义在西方近现代文学中既有继承,更有发展和超越,值得我们认真探讨。     

具有整体单极黑洞的Hawking辐射

利用零标架,采用Tortoise 坐标,在具有整体单极时空中,将Dirac 方程在事件视界附近化为波动方程,并得到了出射波和入射波,导出了Hawking 温度和Dirac 粒子的热谱公式.结果表明Hawking 温度不仅依赖于黑洞的质量,而且还依赖了对称自发破缺标度.     

宽脉冲时域反射网络线缆测试方法研究

针对窄脉冲时域反射法存在的测试盲区问题,结合网络传输信号无地差分的特性,提出了一种采用宽脉冲差分探测信号的线缆测试方法。该方法可以测试网络线缆的长度,判断故障的类别,并很好地解决了测试盲区问题。该文在介绍该方法的基础上,提出了使用该方法设计的网络线缆测试仪的硬件结构,并对其中的脉冲产生与回波处理模块进行了详细的分析。最后,给出了使用该测试仪进行网络线缆测试的实验结果,并对结果进行了分析。结果表明,该方法稳定可靠,具有实用价值。     

感悟“亨利·摩尔”

亨利·摩尔用抽象和象征的手法把自然、生命体的有机形态融入到艺术作品之中，创造了其特有的造型语汇，体现了对自然、生命的独特情感。他的艺术作品来源于对生命的体验和对“原始艺术”的考察，并实现了对历史、地域的超越。建筑创作也可从摩尔的作品中寻求到启发。     

蜀字源于瞽矇考

对广汉三星堆和成都金沙遗址考古资料与相关文献的宗教学研究表明,"蜀"字的起源,确实非如许慎《说文解字》所说的来自对"葵中蚕"的观察描述,而是植根于古蜀祭祀系统,产生于商朝人对古蜀祭祀系统中的盲巫觋和大目神像之瞽矇睅目与跽坐体姿等突出特征的观察;"蜀"字是对这些最突出特征的简约集中的象形表达。这一结论本身又可以进一步对三星堆遗址坑的古蜀文化定性认识构成支持。     

协变反常和整体单极Barriola-Vilenkin黑洞的霍金辐射

讨论了在Barriola-Vilenkin黑洞情形下,由于整体单极的出现对时空所产生的影响,用协变反常的观点研究了来自整体单极Barriola-Vilenkin黑洞视界的霍金辐射.结果表明:为了保持广义协变性,本文中所得到的能动张量流和由黑体辐射谱推导出的能动张量流是完全一致的.     

线性预测盲源提取算法应用于阵列雷达的分析

通过深入分析阵列雷达的杂波/干扰抑制问题,提出应用基于线性预测的有噪盲源提取算法来提取阵列雷达的回波信号,实现杂波/干扰的同时抑制,最终提高阵列雷达的目标探测能力。在建立逼真的阵列雷达接收信号模型的基础上,通过仿真分析了该算法提取阵列雷达回波的能力和改善阵列雷达的目标探测能力。结果表明,该算法提取雷达回波信号的效果理想,平均相关系数大于0.93;当运动目标的归一化多谱勒频率大于±0.1Hz时,阵列雷达的检测概率接近1,验证了该算法的可行性和有效性。     

Non-parametric Bayesian inference through MCMC method for Y-linked two-sex branching processes with blind choice

ABSTRACT

Dirichlet-process-based non-parametric Bayesian inference is developed for a Y-linked two-sex branching process with blind choice. This stochastic model is suitable for analysing the evolution of the number of carriers of two alleles of a Y-linked gene in a two-sex monogamous population where each female chooses her partner from among the male population without caring about his type (i.e. the allele he carries). The only data assumed to be available are the total number of females and males (regardless of their types) up to some generation and the numbers of each type of male in the last generation. A simulation method which is based on a Dirichlet process and a Gibbs sampler is developed to estimate the posterior distributions of the model's main parameters. Finally, the computational efficiency of the algorithm is illustrated with example simulations and an application to real data.