边疆·边界·边域——关于跨国民族研究的视角问题

本文从历史与逻辑相统一的角度,沿着跨国民族问题从边疆到边界到边域的历史变迁进程,反思和考察跨国民族研究的理论视角问题,提出了边域建设的模式及其对和谐世界的建构意义,并探讨了跨国民族研究的思路创新与范式转换。     

论中国当代公共行为文明的价值内涵

在西方和中国学者的政治社会论述中,现代公共领域概念涵盖了政治公共领域、文化公共领域和日常生活的公共领域三个相互关联又各具独立性的论题,其中日常生活的公共领域与当代中国人的生存现实最为切近。中国当代公共行为文明的构建蕴含着三个依次递进的价值原则:基于利益纽带的工具性价值,在自主意识与伦理责任之间达成均衡的"健全的个人主义",以及基于"健全的人道主义"的公共精神。     

民国海疆版图演变与南海断续国界线的形成

南海诸岛,主要是指处于南海之上的东沙群岛,西沙群岛,中沙群岛和南沙群岛。历史上这些群岛,分别以"涨海崎头"、"磁石"、"千里长沙"、"万里石塘"为名归入中国版图。但是到了清末民初,外国列强屡屡犯边,其中,日本和法国曾相继占领和控制了南海诸岛部分岛礁达40年之久。本研究从新近陆续查核到的历史地图证实,中国的海疆界线经历了一个从清末全面收缩到民国末年的部分恢复的过程。并指出,我国南海断续国界线主张与同期美国提出的大陆架主张、南美国家提出的200海里领海权主张一样,都是主权国家主张海洋边界的模式,因而理应得到国际法的尊重。     

基于用户偏好的垂直搜索算法

提出并研究、实现了基于用户偏好的垂直搜索算法(PVSA)。以领域特征为基本出发点,PVSA借助领域主题偏好向量、领域元数据权重因子、检索名词差异化、行业词典库更新等4项策略,有效地挖掘、表征用户的领域个性化偏好,以此为基础构建基于用户偏好的垂直搜索算法。实验结果表明了PVSA算法的有效性和可行性。     

气：中国美学审美域构成中的活力基元

受《周易》神秘文化影响,在中国美学看来,“气”是宇宙的原初实有,是最高的本体,“道”即混沌之“气”,宇宙万物皆由“气”所化生化合;作为宇宙万物生成的中间环节,“气”生于“道”或“太极”,是宇宙万物的共同构成质料或元素。审美创作活动中心物的感应、情景的交融离不开“气”与“气化”作用。由此,中国美学提出了“气之动物,物之感人”说：宇宙万物的生成本源为“阴阳”二气,“阴阳”二气的运行,“气”之动物,激发了万物的生长发育,自然也激发创作者的创作动机,而摇荡性情,形诸舞咏,引起审美创作。“物动心感”,引起创作者内心感动与审美域构成的原初动力是“气”。     

A note on stable limit theory for the OLSE with non usual rates and the heteroskedasticity robust Wald test

We are occupied with an example concerning the limit theory of the ordinary least squares estimator (OLSE) when the innovation process of the regression has the form of a martingale transform the iid part of which lies in the domain of attraction of an α-stable distribution, the scaling sequence has a potentially diverging truncated α-moment, and the regressor process has a potentially divergent truncated second moment. We obtain matrix rates that reflect the stability parameter as well as the slow variations present in the aforementioned sequences, and stable limits. We also derive asymptotic exactness, consistency, and local asymptotic unbiasedness under appropriate local alternatives for a heteroskedasticity robust Wald test based on subsampling. The results could be useful for inference on the factor loadings in an instance of the APT model.     

智能网联汽车体系结构与关键技术

智能网联汽车（Intelligent connected vehicles,ICV）是无人驾驶技术的核心载体,产业链长,市场巨大,吸引了国内外众多汽车厂商和信息企业都纷纷投向ICV的研发与测试,部分ICV车型已进入量产阶段,新的概念车型也陆续提出。针对新型ICV的发展现状与关键技术,从ICV智能化和网联化两个维度对ICV中涉及到的相关技术进行分析,进一步从信息处理的感知层、决策层、控制层3个层次构建了ICV发展过程中的关键技术体系结构。研究表明,车辆环境感知和通信技术技术涵盖自车状态和外部环境,短程通信技术（DSRC）、机器视觉和激光雷达技术是实现车辆环境信息采集功能完善的关键;车路协同系统涉及车—车通信、车—路通信、车—云通信,协同智能交通系统、云平台和大数据技术是车路协同技术的关键;驾驶辅助技术包括自适应巡航控制系统、车道偏离/避免系统、碰撞预警/避免系统等8个构成,这是辅助驾驶、部分自动驾驶和有条件的自动驾驶3个智能化阶段中的关键;具有自主学习、自我决策的人工智能技术和信息安全技术也是智能网联汽车的关键技术,在此基础上,还应该实现多种技术间的相互支撑与融合,克服关键技术协同障碍,才能实现ICV的市场推广与普及应用。     

Parametric Inference in Stationary Time Series Models with Dependent Errors

This article is concerned with inference for the parameter vector in stationary time series models based on the frequency domain maximum likelihood estimator. The traditional method consistently estimates the asymptotic covariance matrix of the parameter estimator and usually assumes the independence of the innovation process. For dependent innovations, the asymptotic covariance matrix of the estimator depends on the fourth‐order cumulants of the unobserved innovation process, a consistent estimation of which is a difficult task. In this article, we propose a novel self‐normalization‐based approach to constructing a confidence region for the parameter vector in such models. The proposed procedure involves no smoothing parameter, and is widely applicable to a large class of long/short memory time series models with weakly dependent innovations. In simulation studies, we demonstrate favourable finite sample performance of our method in comparison with the traditional method and a residual block bootstrap approach.     

网上银行发展中的相关因素分析——基于TAM理论

基于技术接受理论(TAM)构建了网上银行客户采纳模型,运用问卷调查的数据对此模型进行了验证。结果表明:网上银行的技术接受模型得到了验证;个人创新特质和感知安全性对网上银行使用意向有显著的影响;将个人创新特质、感知安全性与TAM理论结合起来,在一定程度上可以更好地解释客户网上银行的使用行为。