用神经网络预测碳钢表面合金化处理后的耐腐蚀性能

采用ＢＰ神经网络建立了碳钢表面合金化处理后的耐腐蚀性能的预测模型，分析了网络结构对预测精度的影响，神经网络将寻求序列规律的过程转化为Ｒ＾ｎ→Ｒ＾ｍ逼近的非线性映射的非线性优化问题，适当增加输入单元的历史序列样本，可以得到对序列更为精确的预测，存在最优隐含层节点数。最后进行实际预测，结果表明，这一预测方法对金属材料耐腐蚀试验有指导意义，并具有一定的实用价值。     

区域贸易协定条款深度对进口二元边际的影响研究

随着全球多边贸易自由化受阻,区域贸易协定(RTA)逐渐成为一国开展经济战略合作与竞争的重要手段,中国的外贸政策也正由原来的注重出口逐步调整为进出口并重。以2003—2019年中国已签署的RTA为研究对象,通过构建多种衡量RTA条款深度的指标,深入分析了条款深度变化对中国进口二元边际的影响。研究发现:总深度指数、核心深度指数、“WTO+”深度指数及“WTO-X”深度指数的提升对中国进口扩展边际的影响不显著,但均能显著促进中国进口集约边际的增长；RTA灵活度的增加会削弱RTA条款深度对中国进口集约边际的促进作用；降低双边贸易成本及缩减双边制度距离是RTA条款深度促进中国进口集约边际增长的重要渠道。异质性分析显示:RTA条款深度的提升显著促进了来自发展中经济体和发达经济体进口集约边际的增长,但显著抑制了来自发展中经济体进口扩展边际的增长；相对于农产品的进口二元边际,RTA条款深度的提升仅显著促进了工业品进口集约边际的增长。为更好地发挥RTA促进进口的积极效应,中国应加快签署深度RTA,同时积极推进与发达经济体之间RTA的谈判与合作,有选择性地设置RTA条款的灵活度。     

Social positioning theory and quantum mechanics

Social positioning theory, or an account of the human individual that it grounds, qualifies as a quantum social theory. This is an assessment that I explain and defend in the paper. It is of interest in that, in a world where increasing numbers are seeking to construct quantum social theories, it serves to help demonstrate that this goal can be achieved without giving up on meeting criteria like explanatory intelligibility or power or discarding real-world notions like human (and other) entities. As it turns out, a central feature of the account defended and a core element of the ‘standard’ interpretation of quantum mechanics are found to stand in an interesting, unanticipated and suggestive relation to each other.     

区域贸易协定深度对中国参与全球价值链的影响

为了降低经济不确定性和谋求共同发展,包括中国在内的越来越多国家选择加入各类区域贸 易协定(RTA),这势必会对我国参与全球价值链产生深远影响。本文运用纵向测量法构建区域贸易协定 深度,计算中国参与并仍在生效的贸易协定深度,分析其对我国制造业全球价值链参与度的影响。结果 显示,协定深度可以提高我国全球价值链前向参与度,抑制后向参与度。在异质性分析中,不同RTA 类 型的作用方向相同,与基准回归结果一致。从缔约国类型来看,中国与发达国家协定深度效应与总体结 果相同,在混合型协定中,协定深度作用方向则完全相反。在发展中国家的协定中,提高协定深度只对后 向参与度有促进作用。核心条款中,电子商务和知识产权保护条款深度可以提高全球价值链前向参与 度,减少后向参与度,对提升全球价值链嵌入位置影响最大。     

对满意度函数变异性的评估——一种蒙特卡罗方法

在传统满意度函数法的基础上进一步考虑响应曲面模型的预测误差,根据各个预测响应的均值和标准误得到其概率分布,然后引入蒙特卡罗方法模拟出关于预测响应的大量样本,计算出相应的总体满意度值。在此基础上观察满意度的分布形状并分析其统计规律,从而对给定解的概率风险进行评估。随着各个响应的规格界的给定,多响应问题的可行操作域通常被划分成相互分离的子区域,每个子区域分别对应一个(或多个)最优解,对最优解的选取不能简单的根据它所对应满意度值的高低,还应该考虑满意度波动性的大小。算例结果表明,传统的全局最优解虽然满意度最高,但若考虑到预测响应的变异性,它很可能使满意度波动过大从而带来较高的概率风险;而位于稳健可行域中的局部最优解对预测响应的变异相对不敏感,从而更具有应用价值。     

基于GMDH-RSM方法的非常规油气生产技术多指标组合对产能的影响效应研究

地质指标、技术指标与产能的关联分析对非常规油气生产科学决策具有重要指导意义。为了将单因素影响产能的数量关系拓展到指标组合取值与产能量化关系的研究层面，本文以致密气开发为例，从“开发全流程”中不同因素影响产能因果关系切入，就“技术指标-产能”因果链剖析可控技术因素的多指标组合情景与产能的量化关系，提出生产技术条件优化的方案。构建GMDH-RSM模型分析，首先给出产能关键影响因素选择的科学依据；其次对筛选的关键因素分类，提取可控类指标；最后分析可控类技术指标的组合取值情景与产能的量化影响形式与可视化结果。结果显示技术指标不同取值组合通过二阶方程式影响产能。通过技术指标不同取值组合的情景选择可以获得相应的技术产出效果，实现产能控制。本文结论明确了致密气开发的技术指标对产能影响的数量关系形式，为产能管理提供了决策的实证参考。     

雕刻系统中的仿形测试与三维成型技术研究

介绍了作者对雕刻行业ＣＡＴ／ＣＡＤ／ＣＡＭ系统进行研究开发所发取得的部分成果，其中包括浮雕轮廓仿形ＣＡＴ装置的实现，测量数据的筛选与处理方法Ｄｍａｘ浮雕曲面造型算法及数控加工文件的形成等。     

Prior distributions expressing ignorance about convex increasing failure rates

This paper deals with the specification of probability distributions expressing ignorance concerning annual or otherwise discretized failure or mortality rates, when these rates can safely be assumed to be increasing and convex, but are completely unknown otherwise. Such distributions can be used as noninformative priors for Bayesian analysis of failure data. We demonstrate why a uniform distribution used in earlier work is unsatisfactory, especially from the point of view of insensitivity with respect to the time scale that is chosen for the problem at hand. We suggest alternative distributions based on Dirichlet distributed weights for the extreme points of relevant convex sets, and discuss which consequences a requirement for scale neutrality has for the choice of Dirichlet parameters.     

干熄焦余热锅炉中附加受热面传热系数的研究

通过对高温高压干熄焦余热锅炉中附加受热面(水冷壁)和主受热面传热系数的分析,结果表时,在干熄焦余热锅炉中,附加受热面的传热系数约为主受热面的40%.如果按照热力计算标准的规定,将会导致较大的偏差,并且在利用热力计算结果进行水动力计算时也会引起较大误差.     

U形管测量脉动气流压差的研究

通过求解Ｕ形管中的液术运动的微分方程，分析了压力脉动幅度，脉动频率，液柱长度，管径及液体黏度诸因素对液面的波幅的影响，结果表明，在一定条件下，Ｕ形管差压计可以用来测量内燃机进气脉动气流的平均压差。