重庆上市公司经营状况及发展前景研究

分析重庆经济的特点 ,研究重庆上市公司的行业、地区分布、资产重组、再融资能力以及股票的二级市场走势等状况 ,揭示重庆上市公司经营的成功经验与不足之处 ,为重庆上市公司的良好发展提出建设性意见。     

基于采购流程的客户关系管理及销售策略选择

基于客户关系管理的理念,把客户关系管理作为一个收集客户信息、接触客户、分析客户差异性、与客户建立关系,不断寻找和识别与客户有关的关键性信息,并运用到销售活动的流程。具体分析了企业和客户之间存在的四种关系和采购决策中的六类关键人物,将采购流程分成六个阶段,针对采购流程设计了六种销售活动,重点探讨了在销售过程中针对客户采购流程的客户关系管理以及相关的销售策略选择。     

电子服务质量与大学生网购满意度关系的实证研究

在回顾国内外相关文献的基础上,构建了适合于网上购物顾客满意度研究的概念模型。以在校大学生为研究对象,选择淘宝商城作为调查网站,以实地问卷调查的方式获取研究数据,运用结构方程模型的PLS建模方法验证了模型中提出的多重假设关系。通过研究得出以下结论：电子服务质量对顾客信任、感知价值、顾客满意和顾客忠诚有积极显著的影响;顾客信任和感知价值是电子服务质量影响顾客满意和顾客忠诚的过渡环节;顾客满意是形成顾客忠诚最直接的因素。     

强化县域农业科技创新主体建设的研究——基于河北省农业科技发展现状

本文利用层次分析法(AHP)确定各因素权重,利用模糊综合评判理论对房地产企业顾客满意度进行了定量分析。结合邯郸市某房地产企业具体实例,建立了一套完善的顾客满意度评价体系,为房地产企业顾客满意度评价提供量化依据。     

基于企业客户资产的新型竞争模式探析

客户关系被视为企业的重要资产和持久竞争优势之源,是市场竞争的新变化对管理实践提出的客观要求,是管理理论认识的又一次升跃。本文对国际前沿客户资本问题的研究发展做了回顾,透视了市场竞争焦点的演进路径与客户导向型的竞争趋势,剖析了客户资本提出的驱动因素与本质特征,并探索提出一个双重内涵模型,认为客户资本的内涵应从质和量两个方面来考察,从而进一步指出企业的实践对策是应积极实施客户资本管理战略,通过对客户资产的运作和经营,实现资本的增值,以获取持久竞争优势。     

用户-企业共享价值诉求与企业创新能力关系研究——以顾客授权为中介

企业吸纳用户参与创新过程,是构建并提升创新能力的重要途径。但作为外部创新源,用户参与创新虽然将价值创造与价值消费形成闭环,却以企业开放创新过程为条件,这加剧了创新过程的复杂性,也使用户参与提升企业创新能力的内在机理难以洞悉。基于价值共创理论、用户创新理论与创新能力理论,本文从企业方面探索如何吸纳用户参与创新过程进而提升创新能力的内在规律。基于202份国内企业样本,首先探索了用—企共享的价值诉求构念内涵与结构。在此基础上,以"动机构建→授权导引→能力发展"为脉络研究价值共创视角下企业创新能力提升机理。发现：（1）用户参与的社会性价值预期能够有效提升企业二元性创新能力;（2）用—企共享的独异价值预期（功能性价值）能够有效提升企业渐进性创新能力;（3）顾客授权在"用—企"共享的社会性价值诉求与渐进性创新能力之间起到局部中介的作用。     

Exploring the Impact of Delivery Performance on Customer Transaction Volume and Unit Price: Evidence from an Assembly Manufacturing Supply Chain

This study examines the effect of delivery performance on customer transactions. We propose that different delivery performance dimensions (on‐time delivery rate, early delivery inaccuracy, late delivery inaccuracy, and delivery speed) have varying impacts on future customer transaction quantities and unit prices. We further explore the effect of customer types on the proposed relationships. Trade customers (resellers) and Original Equipment Manufacturer (OEM) customers generally have different operational needs for deliveries and therefore may value these metrics differently. Using instrumental variable regression, we analyze a proprietary transaction‐level dataset. The information was compiled by a Fortune 500 manufacturer from its Heating, Ventilation and Air Conditioning (HVAC) control product supply chain, consisting of the manufacturer and its customers. The results indicate that measures of delivery performance affect customer transaction quantity and unit price differently. Furthermore, these impacts can differ significantly between trade customers and OEM customers. These findings provide fine‐grained insights about tuning delivery capabilities to increase sales volume or boost price.     

多渠道零售商线上线下协同营销研究综述与展望

开展线上线下业务成为传统零售商转型的方向,但多渠道策略会引发资源抢夺,造成线上线下渠道冲突,使协同效应被替代效应抵消,多渠道零售商如何实现协同营销成为研究的热点问题.文章从协同营销概念出发,厘清零售商线下“触网”线上和线上“进军”线下两种线上线下协同营销类型,从渠道整合、企业资源、商品和服务三个视角梳理多渠道零售商线上线下协同营销策略,系统回顾多渠道零售商线上线下渠道协同绩效、营销策略契合度、顾客信任等方面研究,展望该领域未来研究方向,以期为学术界开展协同营销理论研究和多渠道零售商实践线上线下协同营销提供参考.     

基于大数据的客户细分模型及精确营销策略研究

在移动互联网发展带动作用下,电信运营商主营业务已经由传统的语音业务逐渐向移动数据业务方向发展,在这种背景下,互联网企业同移动通讯业务之间的联系越来越紧密,电信运营商面临着被“管道化”的影响,基于此,对于电信运营商而言,当前最主要的任务就是提升产品质量和客户体验水平,满足电信客户多方面的需求,扩大用户范围,避免老客户的流失。而上述目标的实现都需要大数据技术应用的支撑。文章对基于大数据的客户细分模型以及精确营销策略进行深入的研究。     

Multi-class M/PH/1 queues with deterministic impatience times

This article considers computational procedures for the waiting time and queue length distributions in stationary multi-class first-come, first-served single-server queues with deterministic impatience times. There are several classes of customers, which are distinguished by deterministic impatience times (i.e., maximum allowable waiting times). We assume that customers in each class arrive according to an independent Poisson process and a single server serves customers on a first-come, first-served basis. Service times of customers in each class are independent and identically distributed according to a phase-type distribution that may differ for different classes. We first consider the stationary distribution of the virtual waiting time and then derive numerically feasible formulas for the actual waiting time distribution and loss probability. We also analyze the joint queue length distribution and provide an algorithmic procedure for computing the probability mass function of the stationary joint queue length.