盈余管理视角下的企业会计准则完善研究

对上市公司的盈余管理进行对比分析,结果表明现行会计准则为上市公司的盈余管理行为提供了一些机会.因此,需要制定会计准则概念框架,完善会计准则制定程序及准则体系,非经常性损益应在利润表中单独披露,会计准则应规范会计选择变更的披露.     

语言多样性、信息获取与分析师盈余预测质量

考察了语言多样性对分析师盈余预测质量的影响,以及这种影响如何因员工教育水平的不同而变化.基于中国上市公司的实证检验结果显示,语言多样性显著降低了分析师盈余预测质量,但是随着公司员工受教育水平提高,语言多样性对分析师盈余预测质量的负面影响有所减弱.进一步研究发现,分析师与CEO间的校友关系增强了员工教育水平对语言多样性与分析师盈余预测准确性之间关系的正向调节作用.研究结论一定程度上丰富了分析师私有信息获取及其影响机理以及社会关系等方面的文献,而且还可帮助投资者、监管者等利益相关方更好地理解分析师行为,促进资源合理配置,增强资本市场的有效性等方面具有一定的启示意义.     

1906-1908年的郑孝胥与预备立宪公会

考虑到我国未来年度的OD分布预测中的路网构成变化、区域经济布局变动、区域经济增长速度差异等一些具有时变性和特殊性因素，采用在“四阶段法”运量预测基础上改进而成的“三阶段法”进行高速铁路短期客运量预测。首先采用组合预测模型进行趋势运量预测，然后采用多元LOGIT模型进行方式分担，最后采用弹性系数诱增模型进行诱增运量预测。以京沪高铁为例，采用“三阶段法”预测了2014年和2015年京沪高铁本线及跨线单向客流量。     

“全面二孩”后的人口预期与政策展望

“全面二孩”生育政策究竟能对人口发展产生怎样的影响？文章假定今后维持“全面二孩”人口政策不变进行了人口预测。结果可知：城乡全面放开二孩政策并不会带来出生率的猛增和人口数量的剧烈反弹,高峰期最多可以新增出生人口400万;政策调整会提高人口峰值,有利于改善人口结构,延缓劳动力供给的衰减速度,但作用微乎其微。从其他国家的人口发展经验看,生育率的下降趋势似乎不可避免。因此,“全面二孩”并不是生育政策调整的终点,应继续监测生育水平,进一步调整生育政策;建立和完善“家庭友好”政策体系;从社会体制和经济体制应对负面影响。     

证券分析师性别、盈余预测偏差与纠偏能力

证券分析师个人特征是其能力的重要表征.文章选取2007-2014年我国资本市场相关数据,研究了证券分析师的性别对盈余预测偏差的影响,以及盈余预测偏差的时间序列特征,实证结果显示:第一,整体上男性分析师的盈余预测偏差大于女性分析师;第二,男性分析师对于盈余预测偏差的纠正能力高于女性分析师;第三,随着对公司跟踪时间的增加,男性分析师的盈余预测偏差下降速度更快.研究结果说明,对于分析师跟踪时间较短的公司,女性分析师的盈余预测偏差较小,而对于受分析师长期跟踪的公司,男性分析师的盈余预测结果更准确.研究结论对投资者依据分析师性别判定其盈利预测准确性具有重要意义.     

基于BP神经网络的重庆市房价验证与预测

利用2000—2014重庆市人均地区生产总值、总人口数、房地产开发投资等相关数据,建立BP神经网络模型,通过与实际数据进行比较和误差分析,验证该模型在房价预测中的有效性。并预测重庆市2015、2016年的房价,以期给政府部门制定房价宏观调控措施提供参考依据。     

中国社会思想及其现代性——第七届中国社会思想史年会综述

2009年11月13日至15日,由中国社会思想史专业委员会、吉林大学社会发展理论创新基地和吉林大学哲学社会学院联合举办的"中国社会思想及其现代性"学术研讨会在吉林大学召开,本次会议同时也是中国社会思想史的第七届年会.来自中国社会科学院、南京大学、南开大学、武汉大学、复旦大学、中国人民大学、北京工业大学、山东大学等科研机构和高校的50余名专家学者出席了会议.在两天的会议日程中,与会代表就相关问题展开了热烈讨论,取得了丰硕的成果,现就主要议题和观点作简要梳理.     

生态入侵视角的我国制药产业易入侵度预测

随着跨国公司大举进入我国市场,我国产业健康发展受到影响.本文借鉴生态入侵理论,根据产业入侵与生态入侵的内在相似性,在产业易入侵度评价指标体系的基础上,根据相关数据预测了我国制药产业未来几年的易入侵度,为维护我国制药产业安全提供参考.     

铁路货运站营销分析系统的规划与设计

基于对铁路货运站市场营销策略的分析,采用结构化设计和PowerBuilder 6.5程序设计的方法,对铁路货运站营销分析系统进行了规划与设计.该系统是在进行货运市场份额调查的基础上,建立货主信息库,通过实施客户经理制,对货运市场进行需求分析.为计算机辅助铁路市场营销决策的研究开拓了新的天地.     

中国股票市场多重分形游走及其预测

股票价格波动规律的研究是预测的基础,多重分形过程是迄今为止最为符合价格波动特性的模型。本文验证了中国股票市场的多重分形游走,并根据多重分形过程的局部尺度特性和多尺度相关性建立了小波和神经网络相结合的股票价格预测模型。实证研究结果表明,本文模型预测精度较由其他模型得到的预测精度明显提高。