归入权问题之研究

通过对归入权行使对象、行使主体、行使范围的论述 ,对《证券法》第 42条的修改提出了相关建议 :归入权行使对象应当扩大 ,行使主体不仅应包括董事会、监事会、股东 ,在一定条件下 ,证监会也可以作为行使主体。在计算归入权的收益上可采取最高卖价减最低买价法予以计算。     

欧元长期低迷的外在制约因素分析

现在美国的经济增长速度开始放缓 ,而欧盟的经济状况在经历两年的调整之后进入一个比较稳定的发展阶段。从理论上来讲欧元的汇率应该有一个坚挺的趋势 ,但事实却相反 ,欧元却一直走弱。本文通过欧盟和美国对欧元态度的对比 ,对这种现象做了一些分析。美国出于自身的利益考虑不希望欧元走强 ;而欧盟各国也都乐于看到欧元疲软 ;与此同时市场投资者也对欧元信心不足。这些态度其实成了解释欧元汇率的走势为什么屡屡出乎预测家的估计 ,一直保持相对弱势的关键原因     

论我国企业编制"增值表"的现实必要性

增值表确能提供相当有用的财务信息 ,它丰富了企业对外报表的内容 ,借鉴国外有关社会责任会计的理论和方法 ,编制有中国特色的增值表 ,不仅必要 ,而且势在必行     

我国货币政策失效的原因分析及对策

1997年以来,我国的货币政策在经济增长中起到了一定的作用,但也存在一些失效,主要表现在利率机制、准备金政策、公开市场业务等方面存在缺陷。因此,必须不断完善我国的货币政策,以便更好地为经济增长提供政策指导。     

中国劳动力参与率方面存在的问题

目前我国劳动力参与率方面仍存在的许多问题,如劳动力参与率水平总体较高,其中的女性人口劳动力参与率、青年人口劳动力参与率和老年人口劳动力参与率均尤为高。针对这种情况,可考虑通过大力发展教育事业,提高法定劳动年龄界限来解决。     

Bonus—Malus模型在银行贷款机制中的应用

将Bonus—MalLis模型应用到银行贷款业务，通过调整银行的Bonus-MalLis贷款利率来减少贷款欺诈行为。主要是建立借款人的银行个人信用体系，通过借款人上阶段的还款利率和表现决定其下阶段还款利率，这样就提供了一种与完全审计机制不同的奖惩机制。在一些简单假设下可证明Bonus—Malus利率将会消除所有欺诈行为，而非仅仅减少欺诈行为。     

心律波动信号的1/f噪声特性分析

心律波动信号具有1/f噪声特性,是非平稳的。该文采用平均功率谱密度方法,分析了基于平均功率谱密度和最小二乘拟合法求正常人和心脏充血患者的心律波动信号的谱参数,发现根据谱参数可以定量地区分正常人与心脏充血患者:大部分正常人的心律波动信号的谱参数大于1,而大部分心脏充血患者的心律波动信号的谱参数小于1,该结论可为心脏病的诊断与预诊断提供一种辅助手段。     

BATHTUB-TYPE CURVES IN RELIABILITY AND BEYOND

Finding optimal, or at least good, maintenance and repair policies is crucial in reliability engineering. Likewise, describing life phases of human mortality is important when determining social policy or insurance premiums. In these tasks, one searches for distributions to fit data and then makes inferences about the population(s). In the present paper, we focus on bathtub‐type distributions and provide a view of certain problems, methods and solutions, and a few challenges, that can be encountered in reliability engineering, survival analysis, demography and actuarial science.     

基于知识的客户关系研究

本文认为知识是流动的 ,而且它会超越组织边界 ,使企业与客户之间形成知识互动的合作伙伴关系。全文从知识和关系紧紧联系在一起 ,构成了可持续竞争优势的唯一源泉和知识向客户转移 ,即知识向客户流动的结果 ,使客户更加知识化并产生增值 ,其本身又会导致更深层的客户关系 ,而开发客户关系又提高了知识的双向转移等方面进行了论述。得出结论 :开发客户关系最终与知识共享是难以分离的     

On Rates of Convergence for Bayesian Density Estimation

Abstract.  We consider the problem of estimating a compactly supported density taking a Bayesian nonparametric approach. We define a Dirichlet mixture prior that, while selecting piecewise constant densities, has full support on the Hellinger metric space of all commonly dominated probability measures on a known bounded interval. We derive pointwise rates of convergence for the posterior expected density by studying the speed at which the posterior mass accumulates on shrinking Hellinger neighbourhoods of the sampling density. If the data are sampled from a strictly positive, α -Hölderian density, with α  ∈ ( 0,1] , then the optimal convergence rate n^{− α / (2 α +1)} is obtained up to a logarithmic factor. Smoothing histograms by polygons, a continuous piecewise linear estimator is obtained that for twice continuously differentiable, strictly positive densities satisfying boundary conditions attains a rate comparable up to a logarithmic factor to the convergence rate n ^−4/5 for integrated mean squared error of kernel type density estimators.