我国借鉴期待可能性理论的理性分析

期待可能性理论在大陆法系一些国家的刑法学界已得到了相当程度的确立,而在我国刑法学界却仍旧为新鲜事物。期待可能性理论,从法理角度体现了“法不强人所难”的基本理念,从法律价值角度体现了刑法的谦抑性,是对人性的体谅与尊重。基于此,我国有必要将该理论予以借鉴,因为一方面可以缓解我国司法实践中面临的情、理、法之间的冲突,另一方面刑法具体适用时凸现出的一些刑法疑难问题也将迎刃而解。     

3-Decade Trend in Human Development Index in India and Its Major States

Social Indicators Research -     

当代大学生的择业行为分析:自我知觉视角

当前我国大学生就业困难已经成为社会上普遍关注的焦点问题,很多学者从多学科、多视角对大学生就业难的原因进行了一定分析.对大学生个体择业行为的考察应作为大学生就业问题研究的重要基点之一.从自我知觉层面对大学生择业行为进行分析与阐述,认为大学生的自我概念、自我效能感、结果期待与个人目标是导致他们择业行为不当的重要个人因素,并从学生自身、高校和学生家庭等三方面提出了改善大学生择业质量的相应措施.     

离散型随机变量存储模型在订货优化中的应用

从存储的理论及现实需要出发，借助为零售商确定最佳订货量的数学模型，在假设进货量是离散型的情形下，寻求出为零售商确定最佳订货量的一种途径。并给出了某一具体零售商在一段时间内销售荔枝罐头的实际例子。     

新生英语学习的观点和需求分析——以中华女子学院为例

以2007年中华女子学院英语教学改革课题的调查资料为依据,对女院新生对英语教学的观点、期望和需求进行了分析和探讨。认为,大学新生英语水平的提高存在很大的可塑性,在实施新的以学生为中心的英语教学模式过程中,如何充分发挥教师的指导引导作用,以学生的需求为出发点,正确引导和调动学生自主学习积极性是关键。     

论孔孟诗学主题的转换

按“言各有畛”的原则分析孔孟之诗学主题，可以看出二者之间发生了令人震惊的断裂：孔子诗学尚“致用”，孟子诗学主“求是”。春秋、战国对诗迥然有别的定位，决定了孔孟之间诗学主题的变迁。孟子以“求是”的认知态度为文学阅读树立的“以意逆志”的接受原则，这是他对中国诗学最重要的理论贡献，也是诗学主题转换的直接产物。“以意逆志”的提出，标志着中国诗学观念上一次具有深刻历史意义的转折。     

从接受美学看"哈利·波特现象"

接受美学作为一种读者中心论范式的文学理论,认为文学作品一方面要照顾到读者群体的阅读需求,引导读者阅读和鉴赏;另一方面还要超越读者,拓展读者的期待视野。英国女作家J.K罗琳的魔幻系列小说《哈利.波特》运用独特的叙事模式,恰恰迎合了读者的这样一种审美心理。在当下这样一个视听媒介高度发达的时代,《哈利.波特》市场化、现代化的运作手法,不仅充分调动了读者的接受欲望,而且小说在达到读者的既定期待之时又超越了读者的期待视野,显示了作家高超的艺术创造力,对我国当今的文学创作与接受不无借鉴意义。     

中小企业审计注册会计师法律责任分析

通过对当前我国中小企业审计注册会计师法律责任的现状分析,探究了中小企业审计注册会计师法律责任的成因,有针对性地提出了一些措施和建议,主张加大对注册会计师行业和有关中小企业财务会计工作的监管力度.     

Large deviation for negatively dependent random variables under sublinear expectation

Abstract

In this article, first we give the definition of negatively dependent sequence of random variables under sublinear expectation then we establish large deviation principle for this kind of sequence. Moreover, we obtain the upper bound of moderate deviation principle.     

A nonlinear mixed-effects model for multivariate longitudinal data with partially observed outcomes with application to HIV disease dynamics

The measurable multiple bio-markers for a disease are used as indicators for studying the response variable of interest in order to monitor and model disease progression. However, it is common for subjects to drop out of the studies prematurely resulting in unbalanced data and hence complicating the inferences involving such data. In this paper we consider a case where data are unbalanced among subjects and also within a subject because for some reason only a subset of the multiple outcomes of the response variable are observed at any one occasion. We propose a nonlinear mixed-effects model for the multivariate response variable data and derive a joint likelihood function that takes into account the partial dropout of the outcomes of the response variable. We further show how the methodology can be used in the estimation of the parameters that characterise HIV disease dynamics. An approximation technique of the parameters is also given and illustrated using a routine observational HIV dataset.