善是什么

善恶观念的产生要从物质实践出发来解释。对什么是善的问题 ,西方伦理学家们依据自己不同的研究方法 ,各抒己见 ,这些观点有其合理性 ,同时也存在着不可避免的缺陷 ,追问善的问题 ,离不开对善恶关系的探讨 ,善恶是相对的 ,同时也存在着客观的评价标准。考察善是什么 ,必须将动机与效果统一起来才能把握     

加入WTO与我国金融法制的完善

中国已经加入WTO ,面对入世带来的机遇和挑战 ,在金融市场上 ,如何应对 ?文章通过论述WTO多边协议对我国金融市场的基本要求 ,分析了加入WTO后我国金融法制所面临的挑战 ,提出了完善我国金融法制的措施和建议     

或有事项对企业财务能力影响的分析--兼谈会计中的不确定性

阐述了或有事项引起的财务报表变动 ,建立了一套财务指标 ,分析了或有事项对企业财务能力的影响 ,并指出在不确定性会计处理中应注意的几个问题     

高校财务指标体系的建立及其综合评价

讨论了财务指标作为高校综合评价的可能性及高校财务管理的内涵,在此基础上建立了科学、系统、可操作的财务评价指标体系,确定了各项财务指标的权重.     

创业教育探究

创业教育是未来主导性教育体制与教育形态之一 ,它植根于创业概念、创业现象、创业学、创业大赛、创业者的研究之中。创业教育走过了一条从无到有 ,从精英到平民的道路。创业教育的兴起是国际政治、经济、文化、教育、价值竞争的结果     

证券市场中上市公司粉饰报表的原因及治理

上市公司粉饰报表对我国经济的健康发展危害严重。上市公司粉饰报表的原因主要在于 :一是上市公司存在粉饰报表的内在动因 ,二是企业外部监督约束机制不健全。解决上市公司粉饰报表的问题 ,首先要加强会计人员的职业道德教育 ,其次要进一步完善上市公司的外部监管机制     

财务管理专业人才培养模式探讨

在新的经济形势下,企业面临着日益复杂的财务问题。财务管理专业应该培养什么样的人才,他们应该具备那些素质和技能,才能适应经济发展的要求?本文从专业特点、培养目标、人才培养模式等方面入手,探讨了新时期理工类高校财务管理专业培养的特色和要求。     

衍生金融工具的计量研究

衍生金融工具因具有高风险性、时态未来性及品种多样性等特点，其计量问题一直是会计核算的核心和难点。传统的会计计量理论和方法已无法满足其要求。为此，有必要改进现行的会计核算体制，以公允价值取代历史成本对衍生金融工具进行计量，以增强信息披露的力度。     

A Bayesian Adjustment for Covariate Misclassification with Correlated Binary Outcome Data

Estimated associations between an outcome variable and misclassified covariates tend to be biased when the methods of estimation that ignore the classification error are applied. Available methods to account for misclassification often require the use of a validation sample (i.e. a gold standard). In practice, however, such a gold standard may be unavailable or impractical. We propose a Bayesian approach to adjust for misclassification in a binary covariate in the random effect logistic model when a gold standard is not available. This Markov Chain Monte Carlo (MCMC) approach uses two imperfect measures of a dichotomous exposure under the assumptions of conditional independence and non-differential misclassification. A simulated numerical example and a real clinical example are given to illustrate the proposed approach. Our results suggest that the estimated log odds of inpatient care and the corresponding standard deviation are much larger in our proposed method compared with the models ignoring misclassification. Ignoring misclassification produces downwardly biased estimates and underestimate uncertainty.     

面孔认知中表情的印象操作的有效性

运用促进面孔记忆新的处理策略“表情的印象操作”，研究在笑脸中包含着怎样的信息。研究发现，与平静表情的面孔相比，笑脸是更具优势的表情，在笑脸的表情之中包含着更多促进面孔记忆的信息。