国际原油价格波动对我国外贸收支的冲击效应

本文以2001年1月至2012年12月外贸收支差额、国际原油价格、实际汇率、贸易条件和产出缺口等内生变量和加入WTO、金融危机两个外生变量的月度数据为样本,采用受限向量自回归（cvaR）模型,实证分析国际原油价格波动对我国外贸收支平衡的动态冲击效应。结果表明,油价冲击是造成我国外贸收支失衡的一个重要影响因素。其作用大于实际汇率、贸易条件和产出缺口。油价上涨将对外贸收支差额产生负向影响,但从长期看,新能源和替代能源的开发利用以及中国出口产品能源密集度的降低,将使油价变动对外贸收支失衡的影响逐渐消失。     

民间金融发展能缩小城乡收入差距吗？--基于中国省际面板数据的实证分析

利用20052011年中国省际面板数据和动态面板广义矩估计方法,实证研究了民间金融发展对城乡收入差距的影响及其机制。结果表明,民间金融发展能够显著地缩小我国城乡居民收入差距,而正规金融发展对城乡收入差距的影响并不显著;进一步研究其具体作用机制,发现民间金融对于城乡居民收入增加均有显著的促进作用,但较之于城镇居民,民间金融发展对于农村居民收入增长的推动作用更大,因而有助于缩小城乡居民收入差距。最后在总结研究结论的基础上给出相应的政策启示。     

陕西省城乡居民收入差距衡量与协调对策研究

根据2001-2011年陕西省的统计数据分析,研究发现陕西省城乡居民收入并未与经济增长同步,而且陕西省城乡居民收入差距却在不断拉大;通过对导致陕西省城乡居民收入差距拉大的因素进行计量分析,表明城乡二元经济结构、农民非农收入、城镇化水平、城乡人均资本拥有量以及城乡人力资本差异等都对城乡居民收入差距有重要影响;据此提出陕西应将缩小城乡居民收入差距放到更加重要的位置,大幅度提高农村居民的收入,并对协调城乡居民收入差距的机制建设提出政策建议.     

论我国司法独立的现状及其改革设想

我国现有的司法独立与真正的司法独立尚有诸多差距 ,突出地表现在 :人民法院和人民检察院未能真正独立行使职权 ,下级法院未能真正独立行使职权 ,法官未能真正独立行使职权等。为了真正实现司法独立 ,必须对现有状况进行改革     

城乡居民收入差距的变化及政策因素分析

改革开放以来，中国的城乡居民收入差距呈阶段性的变化，从1978-1984年逐年缩小，1985-1990年略有扩大，但基本未超过改革开放前的水平。进入20世纪90年代，这一差距迅速扩大，目前已经超过了世界一般国家的水平。城乡居民收入差距呈阶段性变化的原因是复杂的，但在市场经济不发达的条件下，政府的政策无疑是重要的影响因素。其中，宏观经济政策、体制改革政策、收入分配政策、对农业的保护政策等都直接影响城乡居民收入差距的变化。本文分阶段对中国城乡居民的收入差距进行了政策性因素分析。     

收入差距的理论分析--两种分配方式的机理与结果

从理论上讲 ,收入分配 (按劳分配和按生产要素分配 )的结果势必导致收入差距的存在。由于实行两种分配方式而形成的收入差距不仅是合理的 ,而且是公平的 ,因而能够调动劳动者和生产要素所有者的积极性和创造性 ,有利于经济效率的增长。     

“十五”期间北京城乡差距与农村内部差距分析及对策思路

“十五”期间,北京市的城乡差距进一步拉大、农村内部发展不平衡问题引起各级政府和社会各界的广泛关注。2004年,北京市城乡居民收入比例为2.18∶1。城乡在社会、经济、居民生活质量、基础设施等诸多方面都存在显著差距。农村居民内部贫富差距大于城镇居民,且近年来有扩大趋势。北京市城乡差距的不断扩大和区域发展不平衡的问题,有利于城乡和农村内部均衡发展、促进社会稳定。     

北京市城区、近郊和远郊之间基础设施的差距研究

本文旨在研究北京市城区、近郊和远郊基础设施之间的差距 ,为促进北京市的全面发展 ,加快郊区城市化进程提供决策依据。为此 ,本文在对原指标体系修正的基础上 ,根据 1999～ 2 0 0 1年北京市 18区县的基础设施数据 ,对北京市城区、近郊和远郊区基础设施的差距状况进行了客观而深入的评价。结果表明这三个区域的基础设施状况存在着非常明显的差异 ,主要集中于技术基础设施、文教基础设施等项目上 ,原因主要来自两个方面 :经济实力和基本建设投资     

Robustness of Risk Maps and Survey Networks to Knowledge Gaps About a New Invasive Pest

In pest risk assessment it is frequently necessary to make management decisions regarding emerging threats under severe uncertainty. Although risk maps provide useful decision support for invasive alien species, they rarely address knowledge gaps associated with the underlying risk model or how they may change the risk estimates. Failure to recognize uncertainty leads to risk‐ignorant decisions and miscalculation of expected impacts as well as the costs required to minimize these impacts. Here we use the information gap concept to evaluate the robustness of risk maps to uncertainties in key assumptions about an invading organism. We generate risk maps with a spatial model of invasion that simulates potential entries of an invasive pest via international marine shipments, their spread through a landscape, and establishment on a susceptible host. In particular, we focus on the question of how much uncertainty in risk model assumptions can be tolerated before the risk map loses its value. We outline this approach with an example of a forest pest recently detected in North America, Sirex noctilio Fabricius. The results provide a spatial representation of the robustness of predictions of S. noctilio invasion risk to uncertainty and show major geographic hotspots where the consideration of uncertainty in model parameters may change management decisions about a new invasive pest. We then illustrate how the dependency between the extent of uncertainties and the degree of robustness of a risk map can be used to select a surveillance network design that is most robust to knowledge gaps about the pest.