跟单服务与溢短交易驱动下产能分享供应链均衡策略选择

考虑由于信息不对称等原因导致的产能分享双方订单与实际交付不一致的情形，本文构建了由产能买方，产能卖方和第三方跟单服务商组成的产能分享供应链系统，并研究“溢短交易”和“跟单服务”对产能交付率提升发挥的作用。考虑产能卖方决策是否选择溢短交易模式，产能买方决策是否接受跟单服务，本文采用博弈论分析了产能买卖双方的占优策略以及双方的均衡策略组合。研究发现，溢短交易和跟单服务都可以降低产能分享的加入门槛，使得更多企业加入到产能分享中。当次品率相对较高，或跟单服务效果相对较好时，买卖双方倾向于接受跟单服务，采取普通交易模式；相反，当次品率相对较低，或跟单服务效果相对较差时，买卖双方倾向于采取溢短交易模式，不接受跟单服务。本文进一步给出了溢短交易和跟单服务的均衡策略及其条件，为产能买卖双方对合作对象的选择及相关决策提供了依据。     

气流纺开清棉工艺初步探讨

为适应气流纺所使用的低级原棉紧缺的状况,减少纺纱成本,从气流纺配棉和工艺参数调整方面入手,对气流纺开清棉工艺作了分析、改进,更好地实现了利用气流纺设备纺中号、粗号纱,取得了良好经济效益.     

The effect of charismatic leaders on followers’ memory,error detection,persuasion and prosocial behavior: A cognitive science approach

Adopting a cognitive and follower-centric approach to charismatic leadership, we hypothesized that followers show lower levels of cognitive effort, reflected in superficial processing of factually correct information when listening to and viewing a charismatic leader. We conducted two experiments, using a 2 (charismatic versus neutral) × 2 (female versus male leader) between-subjects design and videos of trained actors delivering a speech. We examined the effects of leader charisma on (1a) followers’ ability to detect factually false information, (1b) accuracy to remember information from the leader (study 1, N = 100), (2a) the persuasiveness of factual messages, (2b) followers’ prosocial behavior and (2c) the mediating effect of the leader’s persuasiveness on followers’ prosocial behavior (study 2, N = 140). We did not find support for the effect of leader charisma on detecting false information, the persuasiveness of messages, or increased prosocial behavior among followers. We found an effect of leader charisma on memory. Participants recognized fewer messages in the charismatic compared to the neutral leader conditions. Exploratory analyses provided mixed results for an interaction effect of leader charisma and sex on detecting and remembering false information. Our studies offer first insights into the cognitive outcomes of the charismatic signaling process.     

委托处理个人信息的私法规制

委托处理个人信息是信息流动、共享与利用的必然选择。《个人信息保护法》第21条专门为委托处理个人信息提供了规范基础,填补了《民法典》《电子商务法》《网络安全法》等规范空白,但就该条的规范内容如何解释适用,对委托处理私法规制的目的、对象及方式等要素的具体展开,仍需藉由解释论予以完善。由于司法实践中,信息处理者通常会援引其与第三人之间存在合同或其他交易安排,系由他人造成了损害而与自身的处理行为无关,给信息主体的权益保护带来了挑战,这构成了委托处理私法规制的核心。作为对委托处理进行私法规制的基础论证,委托处理的法律结构不同于共同处理,信息处理者与受托人之间为从属关系,信息处理者决定了处理的目的、方式,受托人只能按信息处理者的指示处理个人信息。为了更好地保障信息主体的合法权益,委托处理关系内部合同应当包含必备条款以确保受托人合法处理数据,且信息处理者可以检查受托人是否遵守这些规定。相较于《个人信息保护法》第20条由内部主体约定各方的权利义务,第21条第1款详细列举委托处理的目的、期限、处理方式、个人信息的种类、保护措施以及双方的权利和义务等事项,是值得肯定的立法选择。结合《个人信息保护法》第21条第2款以及域外法的通常规则,受托人应当承担依指示处理、服务结束后的返还(或删除)、保密三项法定义务。此外,在转委托、告知同意以及适当化任命与监督上不能适用委托合同的一般规则,其目的在于确保受托人正确、合适地履行职责,遵守个人信息保护法规。对于各方的责任承担,《个人信息保护法》第69条规定了损害赔偿责任,同时,依靠《民法典》规范实现体系拓展,使信息主体的权益救济不仅可以通过人格权编加以解决,还可以通过侵权责任编进行兜底保护。然而,《个人信息保护法》第21条并未规定信息处理者与受托人之间如何进行责任划分,构成法律漏洞。为消解委托处理中责任主体不明的救济困境,应当通过连带责任规则实现信息主体的权益救济。具体而言,在漏洞填补上可以借助共同危险行为理论,类推适用《民法典》第1170条的规定,除非能够证明损害确实是由对方引起,否则要求信息处理者与受托人就同一处理中的损害承担连带责任。     

生成式人工智能——ChatGPT的变革影响、风险挑战及应对策略

由OpenAI研发的生成式人工智能聊天机器人ChatGPT一经问世便引起剧烈轰动和广泛热议。ChatGPT是以深度学习和人类反馈强化学习等技术为基础，经过针对海量数据的预训练，能够根据用户指令，生成内容丰富、风格类人的自然语言文本的大型生成式人工智能语言模型。同其他人工智能聊天机器人相较，ChatGPT特征鲜明：一是能够保障人机的连续性对话；二是能够在无法理解指令时主动向用户发出追问；三是能够以“人化”而非机器化的话语体系进行自然语言表意；四是能够“记住”用户生产的内容。ChatGPT作为生成式人工智能的杰作，或将利用强大的自然语言处理能力成为撬动第四次工业革命的一根杠杆，可能引发人类社会的深层次变革。包括：有望通过开辟信息智能化处理的场域，推动产业转型升级、提高劳动者生产力、改进生产工具、优化生产决策以变革生产方式；有助于研究现状梳理、研究思路组织、研究数据处理、研究成果完善以变革科研范式；为教育主体赋能、为教育客体赋权、为教育过程赋魂以变革教育形式；重构劳动生活、消费生活、精神生活以变革生活方式等。科技发展具有两面性，ChatGPT也会给我们带来系列风险隐患，或将滋生知识产权侵犯、...     

细长轴加工精度问题的探讨

从细长轴的结构特点出发 ,分析了影响细长轴加工精度的因素 ,并针对产生误差的根源 ,从改变加工方式、工装结构和刀具参数等方面着手 ,提出了相应的解决措施