论作为文学文化学的“西安学”

＂西安学＂从理论上说是一个学科集群。但中外城市学研究经验及成果表明,城市学主要是一种文学文化学,目标在于构建城市精神镜像。作为文学文化学的西安学应以城市的精神体验为主要方式构建城市镜像知识。其方法有直观体验城市和通过文学体验城市两种。本雅明对19世纪巴黎的研究及李欧梵对20世纪三四十年代上海的研究为文学体验提供了范例,西安学应以此为借鉴拓展其研究视界。     

基于数字照相技术的边坡变形自动化监测技术研究

将数字摄影测量技术应用于边坡位移自动监测。在边坡上布设固定标志点，将非量测数码相机置于边坡正面，运用程序控制相机间隔一定时间对边坡进行拍摄。对拍摄图像预处理后使用圆心亚像素识别算法确定测点亚像素位置。根据标志初始实际距离与初始相片像素距离建立物象比例，对比各次识别结果得到各测点实际的相对位移。运用GPS技术和计算机技术，本系统可实现数据交换、控制指令发送和预警的适时监控。本系统采用非量测数码相机，相对于传统边坡检测方法具有成本低，精度高，需要人工干预少等优点，现场试验50 m距离识别精度达到3 mm，取得较好效果，可以作为大量边坡自动化监测的有效手段。     

北京地区百货商场品牌形象因子分析

实证研究表明,北京地区百货商场品牌形象因子构成的前三项分别是:商场环境、商品与促销、评论与口碑。百货商场要在硬件环境建设方面继续下工夫,严把质量关并满足顾客喜爱折扣的愿望,积极引导口碑传播以提升百货商场品牌形象。     

文化软实力视野中的“礼义之邦”国家形象

"礼义之邦"的国家形象是中国古代文化软实力的核心符号与重要象征。礼义之邦国家形象的树立经历了漫长的过程,有着共同的价值选择和信仰基础。这一称号是在中国与其他周边国家之间的关系确立、认定中获得的。礼义之邦国家形象经由历代思想家、政治家和普通民众共同维护与完善。     

从贵阳市看地方政府对城市品牌形象传播的管理和引导

城市的形象是传播资源和传播渠道综合作用的结果,而无论哪种城市形象的传播,政府都是城市形象定位的领导者。像贵阳市那样,准确的城市形象定位能反映一个城市的特色和优势,激发城市的内在潜力,为城市特定时期的发展提供目标指向。     

商店形象、顾客情绪与购物价值——理论模型及实证检验

以414名百货商店消费者为调查对象,通过结构方程模型对商店形象、顾客情绪与购物价值的关系机理进行了实证分析。结果表明,商店形象通过顾客情绪对购物价值产生积极的影响作用。其中,商店形象的六维度对愉悦情绪有积极影响,而对唤起情绪有积极影响的只有服务形象、氛围形象和促销形象,并且,顾客的唤起情绪积极影响愉悦情绪。同时,顾客的愉悦情绪对购物价值三维度均有积极影响,而唤起情绪仅对享乐性和社会性购物价值有积极影响。这些研究结论对零售企业具有管理启示作用。     

晏几道词中的雁意象研究

雁意象是我国古代文学作品中常见的意象之一,它可以用来寄托相思之情,喻指男女恋情,也可以用来表达人们的离别怀旧之情,还可以用来表现古人的时间意识,甚至是边塞风情等种种情思.叔原亦不例外,而喜用雁意象,来展现自己深层的内心世界.     

论元杂剧中母亲形象的类型化

元杂剧是元代具有代表性的文学样式，剧作家以其奇思妙笔成功地塑造出一大批鲜明生动的人物形象。其中，母亲人物形象类型多样，蕴含丰富，使之成为文学史上引人注目的一个群体。然而元杂剧中母亲形象存在着明显类型化的痕迹，分析其特点并探讨形成类型化特点的成因，客观指出其类型化的塑造方法。     

用于QR码自动识读的图像分析方法

对于所采集的条码图像,为了适应实时性的要求,以得到不同光照条件下的最佳阈值,该文提出了把直方图双峰法、OTSU法及NLNiblack阈值法结合起来的改进的自适应阈值法。实验证明了该方法具有高效性和稳定性。为了在条码分割图像中获取QR码的4个顶点,首先,根据3个位置探测图形的特性提出了一种新的方法以求取对应的3个顶点,同时利用QR码的特征提出挖空算法获取条码的边缘,再采用过已知点的Hough变换得到第4个顶点。实验证明该算法在各种采集条件下可有效地得到QR码的4个顶点。     

A frequency domain comparison of estimation methods for gaussian fields

This paper demonstrates that well-known parameter estimation methods for Gaussian fields place different emphasis on the high and low frequency components of the data. As a consequence, the relative importance of the frequencies under the objective of the analysis should be taken into account when selecting an estimation method, in addition to other considerations such as statistical and computational efficiency. The paper also shows that when noise is added to the Gaussian field, maximum pseudolikelihood automatically sets the smoothing parameter of the model equal to one. A simulation study then indicates that generalised cross-validation is more robust than maximum likelihood un-

der model misspecification in smoothing and image restoration problems. This has implications for Bayesian procedures since these use the same weightings of the frequencies as the likelihood.