基于定货合同的供应商柔性分析和选择模型

供应链及供应链管理是目前国内外学术界和工商企业管理者共同关心的课题,他们提出了众多分析方法和分析模型,但由于计算复杂,在实际操作中运用较少。实际上,在供应链业务流程中,供应合同是最关键的法律文件,合同信息分析能很好地减少不确定性,降低风险。因此,供应商和购货商选择模型应包括以下参数:单位供应价格、定货周期、最小定货提前期、每个周期最小定货量、临时配送补偿系数、定货量小于最小定货量补偿系数。     

供应链与海尔的战略调整

供应链是现代工商业的一种新的业态形式 ,它通过有效的客户和市场管理、对客户需求的准确预测和迅速反应以及最大程度地降低从原材料到生产、再到销售整个过程的库存和运转费用 ,为终端顾客提供最大的让渡价值 ,提高供应链成员整体的竞争力。海尔集团以超前性的战略眼光对公司的组织管理结构和经营方式进行了战略性的调整 ,为推行供应链管理和经营创造了条件。     

对市场经济条件下教育产业的审视

由于对教育产业的内涵与外延缺乏清晰的界定,使得我们在市场经济条件下对其产生了诸多认识上的误区和适用上的混乱。教育产业的规定性是由其产品——教育服务的性质和生产过程的特征决定的,市场经济只不过是教育产业由幼稚走向成熟和强盛的一种有效的经济运行方式,二者之间是过程和手段、内容和形式的关系。     

WTO对中国电视业的影响及对策

中国加入 WTO后信息技术产业、电信业和电影业的进一步开放 ,对中国电视传播业发展的影响和冲击将会越来越大 ,同时 WTO将给中国电视传播业在广告市场的份额、媒体经营成本和媒体结构的调整等方面带来较大的发展机遇。WTO将开辟一条中国电视传播业走向世界最便捷的通道。面对 WTO的挑战 ,中国电视传播业要在观念更新、体制创新、调整改革战略、培养人才诸方面做好进一步的深化改革 ,加速中国电视业体制的改造与整合 ,促进中国电视传播业的有序竞争和发展     

新形势下北仑工业经济再上新台阶试探

加入ＷＴＯ，北仑工业经济要上新台阶，就必须敏锐地把握经济发展趋势，以培育支柱工业和临港工业，招商引资和技术改造，拓展国际、国内市场，深化企业改革为重点．     

金融环境论略

金融业的存在和发展与金融环境之间存在一个极为密切的关系 ,金融环境是金融活动发生和发展的支持系统和资源。金融环境可以被分为内在的外部性和外在的外部性这两个层次。金融环境既包括自然、经济、法律、社会政治等诸多方面 ,同时也包括金融结构、信用关系和金融监管等要素。从金融业的经营状态来判断金融环境的好坏及其变化 ,这有利于治理和保护金融环境 ,营造良好的金融环境。当前需要从法律、市场、信用和宏观经济几个方面改良金融环境。     

对分部信息披露制度的认识

为了规范分部信息的披露行为 ,各国会计准则制定机构、证券管理部门以及有关国际组织 ,纷纷发布准则或制度 ,对分部信息披露的要求作出规定 ,形成了各自的分部信息披露制度。本文在借鉴了各国分部信息披露制度的基础上 ,指出了我国分部信息披露制度存在的问题 ,并提出了一些改进建议。     

政府化行为·社会化组织·市场化运作--德国国防工业管理与军备采购模式的分析

本文在概述二战后德国国防战略方针的转变和介绍其国防工业管理与军备采购的现行机构与政策之同时 ,重点阐述并归纳总结出德国国防工业管理与军备采购模式科学与有效运行的三项内因 :政府化行为、社会化组织、市场化运作。     

第三方物流--流通业中的新兴业态

江泽民同志明确提出要大力支持和推动连锁经营、集中配送等现代流通方式,推动经济发展具有重要意义,从分析物流是人类第三利润源泉入手,剖析了我国物流发展的现状和发展我国现代物流的思考.     

Bayesian analysis of discrete time warranty data

Summary.  The analysis of warranty claim data, and their use for prediction, has been a topic of active research in recent years. Field data comprising numbers of units returned under guarantee are examined, covering both situations in which the ages of the failed units are known and in which they are not. The latter case poses particular computational problems for likelihood-based methods because of the large number of feasible failure patterns that must be included as contributions to the likelihood function. For prediction of future warranty exposure, which is of central concern to the manufacturer, the Bayesian approach is adopted. For this, Markov chain Monte Carlo methodology is developed.