Improving Convergence of the HastingsMetropolis Algorithm with an Adaptive Proposal

The HastingsMetropolis algorithm is a general MCMC method for sampling from a density known up to a constant. Geometric convergence of this algorithm has been proved under conditions relative to the instrumental (or proposal) distribution. We present an inhomogeneous HastingsMetropolis algorithm for which the proposal density approximates the target density, as the number of iterations increases. The proposal density at the n th step is a non-parametric estimate of the density of the algorithm, and uses an increasing number of i.i.d. copies of the Markov chain. The resulting algorithm converges (in n ) geometrically faster than a HastingsMetropolis algorithm with any fixed proposal distribution. The case of a strictly positive density with compact support is presented first, then an extension to more general densities is given. We conclude by proposing a practical way of implementation for the algorithm, and illustrate it over simulated examples.     

西部信息化与发展信息产业的战略思考

信息技术已成为当今世界经济与社会发展的主要驱动力 ,信息产业也已经成为新世纪具有强劲发展实力的经济增长点。西部地区这实施大开发战略 ,实现超越式发展目标 ,加快现代化建设步伐 ,提高国民经济发展的质量与素质 ,必须重视信息化推进和信息产业发展。但西部推进信息化和发展信息产业的基础条件较差 ,发展速度亟待进一步加快 ,发展层次亟待进一步提升 ,因此 ,必须要有超常规的强有力措施 ,需要作为“一号工程”来实施     

基于贝叶斯神经网络的非参数回归

提高神经网络模型推广能力的关键是控制模型的复杂度。该文探索了贝叶斯神经网络的非参数回归的建模方法,通过融入模型参数的先验知识,在给定数据样本及模型假设下进行后验概率的贝叶斯推理,使用马尔可夫链蒙特卡罗算法来优化模型控制参数,实现了对神经网络模型中不同部分复杂度的控制,获得了模型参数的后验分布及预测分布。在5个含噪二维函数回归问题上的应用显示了模型的复杂度能根据数据的复杂度而自适应调整,并给出了较好的预测结果。     

浅析我国的三元经济结构

我国目前出现了传统的农业、工业和先进的信息产业并存的三元经济结构。由于我国的信息产业崛起于二元经济结构，因此其发展不可避免地受到二元经济结构的制约。另一方面，信息产业的发展也有一定的独立性，从而使得信息产业能够对改造传统产业和优化经济结构发挥作用。但是，信息产业在促进传统产业升级的同时，也可能在某些方面制约传统产业的发展，并拉大城乡差距、工业化与城市化的差距。     

建筑业项目经理的压力状况调查

建筑企业自身在市场中所面临的竞争压力是不可避免的,而企业中内在的缺陷与不足也会为企业带来一定的压力.过多压力不仅有害于员工的身心健康,而且会给企业带来巨额的经济损失,项目经理是建筑企业项目得以实现并获得长远发展的关键角色之一.此项研究在调查问卷的基础之上,调查了我国建筑业项目经理压力水平,并从项目经理的职业特点出发,分析了我国项目经理压力水平偏高的原因,为我国建筑业实行压力管理迈出了重要的一步.     

我国传媒产业法律规制的调整与完善

我国传媒产业近年来快速发展,已经形成了相当的规模。从社会效益和公共安全的角度看,需要运用法律来规制和引导传媒的产业经营行为。由于我国的传媒产业发展所处的特殊历史背景和现实环境,使得传媒产业的法律规制方面存在诸多问题。因此,迫切需要通过调整管理理念、创新管理体制和构建较为完备的法律体系来加以解决。     

基于马尔可夫链的产品市场保有量预测模型

售后服务机构为了准确地准备库存,都需要预测产品的市场保有量。基于马尔可夫链建立的状态概率矩阵模型,与抽样调查、时间序列法、回归分析法等方法相比,更能准确预测市场产品保有量。与传统产品相比较,更新换代速度快的电子产品,要预测其市场保有量,更需要利用状态概率矩阵模型。     

民族地区以信息化带动工业化发展的对策研究

只有加速推进信息化带动工业化的进程 ,西部民族地区才能发挥“后发”优势 ,实现跨越式发展。为此 ,西部民族地区需加快和优先发展信息产业、积极推进信息技术在传统工业领域的广泛应用。坚持走以市场为主导的道路、加大对信息产业的投入、制定相应的人才政策 ,并注重培育和优化与信息化推进和信息化产业发展相关的外部环境。     

Estimating rating transition probabilites with missing data

In this article we provide a rigorous treatment of one of the central statistical issues of credit risk management. GivenK-1 rating categories, the rating of a corporate bond over a certain horizon may either stay the same or change to one of the remainingK-2 categories; in addition, it is usually the case that the rating of some bonds is withdrawn during the time interval considered in the analysis. When estimating transition probabilities, we have thus to consider aK-th category, called withdrawal, which contains (partially) missing data. We show how maximum likelihood estimation can be performed in this setup; whereas in discrete time our solution gives rigorous support to a solution often used in applications, in continuous time the maximum likelihood estimator of the transition matrix computed by means of the EM algorithm represents a significant improvement over existing methods.     

信息产业对经济增长贡献的计量分析

文章试图对信息产业对经济增长的贡献作一定量分析。为此,首先将国内部门分为信息产业与非信息产业两大部门,并以这两部门的生产函数为基础,推导出最终的计量模型,然后根据湖北省的有关数据对模型进行回归分析。分析的结果表明,信息产业对经济增长的综合的边际产出贡献很高,从而说明对信息产业应继续加大投入,引导和扶持信息产业的发展,以促进整个湖北省经济持续、高速、稳定增长。