多平台下的参数化产品族多目标智能优化

针对大规模定制下基于多平台的参数化产品族优化方法中,需要事先指定平台变量的不足,本文提出了一种多平台产品族双层多目标并行协同优化算法,用于求解多平台下参数化产品族多目标优化问题.仿真实验结果表明,所提方法能够允许在平台变量未知的情况下,通过在运行过程中自动改变平台共性,并搜索共性与产品差异性之间的最佳平衡点,经过一次优化过程即可选择平台变量和差异性变量的最佳配置,以及平台变量和差异性变量取值的最佳设置;与文献中其他方法相比,本文方法所得产品族优化设计方案整体性能更佳.     

大系统监控决策算法的研究

研究了监控系统中故障报警处理的最优决策算法；提出了解决系统多处报警时，监控者最优服务次序的决策方法，以此保证故障得到及时有效的处理．     

重化工业与产业组织重型化:历史经验和机理性分析

重化工业化不仅表现在产业结构中重化工业在整个国民经济中所占的比重较大,而且还表现在重化工业的企业组织结构中大型企业占主体,即产业组织的重型化上。重化工业在技术创新、规模经济和范围经济、资本积聚过程等几个方面都会对产业组织产生影响,同时也受产业组织的制约。     

基于改进自适应最优分割法的风险预警区间模型研究——针对重大突发公共卫生事件

重大突发公共卫生事件，譬如新型冠状病毒疫情，严重危害着世界各国人民的生命安全，风险预警是构建重大突发公共卫生事件风险预警管控体系的关键所在，而其风险预警区间的精准确定是关乎预警等级的关键问题。基于自适应最优分割模型，引入熵值法计算各指标权重，采用多种函数拟合识别函数特征，构建了改进的自适应最优分割模型，定量科学划分了重大突发公共卫生事件风险预警区间。通过结合实际案例，应用Matlab软件进行仿真，验证了预警区间的吻合度，为构建重大突发公共卫生事件风险预警防控提供了理论参考。