A regression-based smoothing spline Monte Carlo algorithm for pricing American options in discrete time

American options in discrete time can be priced by solving optimal stopping problems. This can be done by computing so-called continuation values, which we represent as regression functions defined recursively by using the continuation values of the next time step. We use Monte Carlo to generate data, and then we apply smoothing spline regression estimates to estimate the continuation values from these data. All parameters of the estimate are chosen data dependent. We present results concerning consistency and the estimates’ rate of convergence.     

高等学校实施素质教育当议

高等学校是培养德、智、体全面发展的人才,对大学生不仅要注重知识的传输,同时也要加强个性、人格和心理品质等方面的教育,本文针对目前高等学校的教育现状,阐述了加强大学生素质教育的必要性和现实意义;提出了加强大学生素质教育的主要做法;指出了加强大学生素质教育应注意的问题,以期引起教育和教育管理工作的注意,全面提高高等教育的教育质量,为社会培养更多有用的合格人才。     

现代企业理财新思路--税务筹划

目前,市场竞争日趋激烈,税务筹划成为现代企业理财新思路.本文对常用方法以及应注意的若干方面进行探讨.     

英汉翻译中的信息转换

翻译是因社会需要而产生的一种活动 ,在社会中扮演某种角色 ,因此译者及其译本在社会中也起着重要的作用。由于每个社会群体都有自己的共有知识 ,每一种语言都有其文化特点和表达习惯 ,因此译者在其翻译过程中就要考虑用适合目的语读者的语言把原文信息重新表达出来。重新表达不仅需要词法、句法方面的转换 ,还需要采取一些补偿措施对信息进行删减、重组、异化、归化等 ,这样才能把原文的信息适当地传递给目的语读者     

品牌管理的文化观思考及策略选择

表面上看 ,品牌就是产品的名称 ,但事实上 ,它更多地被注入特定的社会历史条件下人们的价值观念、理想寄托、风俗习惯、民族风情、历史传统等文化内涵。因此 ,在品牌管理中 ,必须重视和提升品牌中的文化内涵。如何以文化锻造品牌 ,挖掘品牌中的文化底蕴 ,恰当而有效地进行品牌的文化定位 ,从而提升品牌的价值 ,是现代品牌管理的核心内容之一 ,也是对品牌的深层次认识。     

从韩国人学汉语看对零起点学生的对外汉语教学

在来华学习汉语的留学生中,有一部分是处于零起点阶段的韩国留学生。在教学过程中不仅要利用各种形象化的技巧跨越因语言不通而形成的学习障碍,还要注重基础内容的学习,要使其认识到汉韩文化和语言的相通及差异。     

构建服务型政府行政文化模式探索

阐明了服务型政府行政文化模式的内涵、特点，提出了构建服务型政府行政文化模式的途径。     

科学方法的发展与科学的发展:双向互动

科学研究作为人类认识自然界的一种活动,必须运用适当的方法,方法得当,事半功倍;方法不当,事倍功半。从科学史看,科学的发展和科学方法的发展是相互促进的:科学方法的发展有力地推动了科学的发展,科学的发展又反过来推动了科学方法的变革。因此,我们应当注重对科学和科学方法互动的研究,只有这样,才能更深刻地理解科学史。     

Bayesian inference for a discretely observed stochastic kinetic model

The ability to infer parameters of gene regulatory networks is emerging as a key problem in systems biology. The biochemical data are intrinsically stochastic and tend to be observed by means of discrete-time sampling systems, which are often limited in their completeness. In this paper we explore how to make Bayesian inference for the kinetic rate constants of regulatory networks, using the stochastic kinetic Lotka-Volterra system as a model. This simple model describes behaviour typical of many biochemical networks which exhibit auto-regulatory behaviour. Various MCMC algorithms are described and their performance evaluated in several data-poor scenarios. An algorithm based on an approximating process is shown to be particularly efficient.     

教育服务产出核算分析

教育服务是服务核算中的一个重要部分。本文讨论教育服务的定义和服务产出的数量单位。研究教育服务的核算范围和计算教育服务产出价值的方法,以及教育服务的质量调整问题。最后,举例使用产出指标方法计算教育产出。