欧盟CFSP的制度性缺失及其对华政策评估

欧盟共同外交与安全政策 (CFSP)支柱存在着诸如结构失衡、决策效率低下、运作机制失调、政策工具缺乏、依托杠杆不力等制度性缺陷 ,“一个声音的欧洲”目标远未达到。就对华关系而言 ,2 0世纪 90年代以来欧盟的共同对华政策一方面为中欧关系提供了契机 ,推动双边关系的健康发展 ;另一方面上述缺失对中欧关系的影响也是复杂的。欧盟共同对华政策框架内各领域的不同约束力和“双轨制”特征增加了中国对欧决策的难度 ,“正 负外溢效应”都可能出现。在相当长一段时期内 ,中欧关系的重心仍然是中国与欧盟成员国间的双边关系     

商法中两种存在状态下的财产关系

商法中财产关系区别为组织状态和营运状态,组织状态的财产关系存在于企业制度内,具有市场适应性与功能优越性,具备市场运营能力,实现财产功能的转换与整合.运行状态的财产关系存在于商事交易中,财产经过抽象获得同质性,注重财产权的外观,适应交易秩序的要求.     

川南"都掌蛮"岩画研究

四川珙县麻塘坝的岩画及悬棺葬 ,是汉魏唐宋僚人 (僰人 )、元明时期都掌人在同地域同时代的遗存。川南都掌蛮继承了古代僚人的主要习俗 ,岩画在头饰椎髻、使用铜鼓、巫术活动、猎头祭祀等方面 ,呈现出与悬棺葬俗相同的文化特质 ,揭示了岩画与悬棺葬之间的密切关系。岩画以丰富的文化内涵 ,折射出都掌蛮及其先民在生存发展、经济生活、文化传统、宗教习俗诸方面的活动痕迹 ,岩画是都掌蛮刻画在峭壁上的史诗     

多标准决策表中发现概率规则的变精度粗糙集方法

用优势关系代替不可分辨关系,本文提出了一种可以从多标准决策表中获取概率规则的扩展变精度粗糙集模型,该模型能够处理多标准决策表中可能的不一相容性,获取由偏好对象组成的概率决策规则集,并导出事例决策系统的偏好模型。研究结果表明:基于优势关系,从多标准决策表中获取的最小概率规则集,使用的条件数量较少,且导出规则的数量较少、较强。     

超效率DEA模型的区间扩展

将一种改进的DEA模型-超效率DEA(SE-DEA)模型[1]拓展到区间投入产出情形,得到区间SE-DEA模型。定义了一种反映决策者满意度的区间数序关系。当决策者给定一满意度水平,将区间SE-DEA中的区间不等式约束转化为确定型约束。研究了该满意度水平的另一层含义,即决策者对除被评价决策单元外的其它决策单元的偏好程度,据此将区间SE-DEA中的区间等式约束和区间目标函数转化为确定型。最终将区间SE-DEA转化为某一满意度水平下的确定型SE-DEA,并进行求解。最后将文中方法应用于天津市某4家科研所的效率预测问题之中。     

现代教育教学本体的构成机制和逻辑层面

文章考察了现代教育教学关系这样一个涉及创造性人才培养的原点性问题,动态地剖析了“以人为本”、“以学生为本”和“以自由为本”三个命题的内在肌理和逻辑层面,以此把握教师主体和学生主体的价值本质,设定教育教学关系中双重主客体机制,从目的性角度认识和把握现代教育教学活动的目标指向,构建创造性人才培育的终极趋向。依据动态的逻辑演进,又进一步推论出“以新型教育教学关系为本”的现代教育理念。     

试论企业公关的文化策划

以往企业公关策划一般采用"经济思路",见物不见人,往往效果欠佳。文化是影响人行为的深层原因。从文化角度进行公关策划,对于更好地履行公关的基本职能,拓宽策划思路,促进精神文明建设有着重要的意义。     

确定“S+VP+的(+NP)”结构中“的”字归属之我见

语法学界对"S+VP+的(+NP)"结构中"的"字的词性有四种意见:(1)结构助词;(2)语气词和结构助词;(3)时体助词;(4)语气词。这四种看法各有局限。"S+VP+的(+NP)"实际上是一个同形结构,其中的"的"不是同一个"的",而是三个不同的"的"。当"S+VP+的(+NP)"为偏正结构(包括"的"字结构)时,其中的"的"是结构助词;当为主谓结构时,有两种情况:常处动宾之间且不可省去的"的"是时体助词;处于句末且可省去的"的"是语气词。     

让《女性人才学》走进高校的讲坛

高校是女性人才聚集的地方 ,也是培育包括女性人才在内的各种人才的重要基地 ,让《女性人才学》进入课堂 ,是时代发展的需要 ,是落实我国政府向世人的承诺 ,是宣传强化正确的性别观念的重要途径 ,是完成高等师范院校培养目标之需要。加强对女性的成才教育 ,重视知识女性的地位和现状 ,关注女性成才 ,营造有利于知识女性发展的社会环境 ,对社会发展具有积极的意义     

基于Vague集包含度的模糊多目标决策

将Vague集的包含度应用于模糊条件下的多目标决策问题。首先,定义vague集的包含度,利用正常蕴涵算子给出Vague包含度的一系列具体公式,并通过定义Vague集的基数将模糊集的部分包含度公式推广到Vague集。然后给出基于Vague集包含度的模糊多目标决策方法。最后,通过例子阐明方法的有效性。