社会转型期我国流动人口的现状及管理新构想

随着工业化进程的加速,流动人口规模以超常规的态势增长,与此相适应,流动人口所引发的社会问题也越来越复杂化,流动人口的城市择业、社会生活、子代教育和社会保障等问题日趋严峻。鉴于此,笔者认为,对于流动人口的管理首先在理念上要推陈出新,政府及各职能部门、社区等需要通力配合,流动人口管理才能步入常态化、正规化和合理化。     

约瑟夫逊结中的噪声电压

讨论了约瑟夫逊结中噪声驱动下电流的线性响应 .理论结果表明 :随着噪声自关联时间τ的增大 ,平均归一化电压减小 ;热涨落参量越大 ,平均归一化电压减小越缓慢 .就驱动电流的线性响应而言 ,白噪声与O—U噪声作用正相反     

中苏关系正常化进程中的美国因素(1979-1989)

1979-1989年,中苏关系由对抗走向正常化。这10年,又先后处于美国的卡特政府执政末期和里根总统执政期间,其间美国的中苏政策趋向强硬。这里,美国的外交政策,就成为了中苏关系正常化进程中的一个重要的外部影响因素。     

1933年美苏建交中的经济因素

美苏关系正常化中的经济因素是不容忽视的。美国资本主义的迅速发展,尤其是20世纪30年代大危机和资本主义国家之间激烈的竞争,迫使美国与苏联建交,以便为美国商品开拓更广阔的市场。苏联为了建设社会主义经济基础,也需要吸收美国的先进技术、设备和资金,实现苏美关系正常化。     

论徽商文化理念的多元归一性

徽商作为一个商帮，产生于明清儒释道的大融合时期，其文化理念不仅突出了徽州的地域特色，而且体现了典型的中国封建社会后期的文化特征。徽商文化的形成得益于在吸收传统文化的同时，又对其进行了创造性的改铸和运用，将儒释道思想融会贯通于一体。通过评析徽商文化理念的构成，有助于更为确切地把握和理解徽商文化理念的内核。     

学术期刊的规范性与内在要求——兼论学术期刊界定的框架

在我国经济社会转型期，期刊与学术双重“失范”、学术期刊概念不清、界限不明是困扰我国学术界和期刊界的主要问题，有必要重新探讨学术期刊的内在要求和基本规范，以此为现有期刊的分类界定提供理论支撑。根据学术期刊的本质与相关规定．学术期刊的规范性应该包含学术规范性和编排规范性两个方面的内容；重点讨论了学术期刊的学术规范性。并以此为基础构建了厘清学术期刊范畴、评价学术期刊规范性的框架模型，阐述了该模型涉及的定性、定量指标体系。为进一步对具体学科领域的学术期刊的界定和规范性评价奠定了基础。     

农村群体性突发事件预警常态化路径探析--以山东T市农村为例

农村群体性突发事件是影响农村社会稳定的重要因素，而预警工作则是治理农村群体性突发事件的首要环节。针对山东T市农村的实际情况，调研发现农村群体性突发事件预警工作非常态化，政府排查力度不够、农民反映问题难、农村社会控制弱化等因素阻碍着预警工作常态化开展。为有效转变预警工作状态，使预警工作保持常态化，须以信息运行为核心，拓宽民众利益诉求渠道，协调各种力量参与预警工作，确保及时发出预警提示，减少或避免农村群体性突发事件的发生。     

高校网络道德失范及其规正新探

信息网络普及化与网络道德建设的滞后性,已经成为高校道德建设中一个十分突出的矛盾和急待解决的难题。高校的网络学术道德、网络交往道德和信息选择的价值取向失范严重。规正网络行为势在必行。加强网络教育是网络道德健康发展的首要基础;完善校园网络是提高网络道德水准的重要保障;健全行为规范是避免网络道德"越轨"的关键措施。     

雷锋精神时代化大众化常态化意蕴探究

新时代背景下 ,学习弘扬雷锋精神,关键是要使之时代化、大众化、常态化。应努力彰显雷锋精神的时代价值,使之真正时代化;积极创新雷锋精神大众化的方法途径,使之真正大众化;精心耕耘学雷锋的常态化项目,不断创新常态化机制,使之真正常态化。     

Self‐normalization for Spatial Data

This paper considers inference for both spatial lattice data with possibly irregularly shaped sampling region and non‐lattice data, by extending the recently proposed self‐normalization (SN) approach from stationary time series to the spatial setup. A nice feature of the SN method is that it avoids the choice of tuning parameters, which are usually required for other non‐parametric inference approaches. The extension is non‐trivial as spatial data has no natural one‐directional time ordering. The SN‐based inference is convenient to implement and is shown through simulation studies to provide more accurate coverage compared with the widely used subsampling approach. We also illustrate the idea of SN using a real data example.