袜子配对柔性抓取机构研究

针对袜子包装中配对工艺往往依靠人工,导致人力资源浪费,物流成本高的问题,提出了新的机械结构满足柔性 物的抓取,实现自动配对。根据现有柔性物抓取机构形式,设计了针对袜子特性的抓取机构,利用推杆推动柔性板使其 弯曲进行抓持,建立了柔性板的弯曲量与受力关系数学模型;提出了采用变截面柔性板取代原柔性板,通过理论分析有 关参数对柔性板偏移量的影响,确定参数并分析变截面板所受应力。设计的新型纺织物抓取机构满足设计要求,从而改 善纺织业现状,提高包装效率。     

基于有限元模拟的换热管与折流板碰撞研究

为了研究换热管与折流板的碰撞特性,基于漩涡脱落原理,建立了换热管振动的简化模型,并利用ANSYS非线性瞬态分析,研究简化模型分别在不同的间隙、流体力下换热管与折流板碰撞力随时间的变化规律。结果表明：当流体力偏大时,间隙越大,碰撞力越大;当流体力偏小时,间隙越大碰撞力越小。流体力越大,换热管与折流板之间的碰撞力 越大,但增长速率随流体力的增大而减小。     

跟随均布荷载作用下变宽度悬臂薄板的大挠度问题

本用有限差分法研究了跟随均布荷载作用下非线性变宽度悬臂薄板的大挠度问题;分析了变宽度悬臂的板自由端的挠度、水平位移、转角和最大正应力与荷载的关系,并分析了板变宽度对变形的影响;同时把计算结果与线性理论进行了比较。     

支撑板制造质保系统中人员可靠性评估的模糊优选模型研究

建立了支撑板制造质保系统中人员可靠性模糊优选模型,并给出了支撑板制造质保系统中人员可靠性评估方法实例．     

板块经济格局下中国-东盟合作对广西经济发展的影响分析

从世界经济的板块化特征及其成因分析出发,分析了亚洲经济板块的中国重心与南向发展的特征,讨论了作为亚洲经济板块南向发展核心的中国—东盟合作对广西农业产业发展与工业布局变动的影响,针对中国-东盟合作引起的对广西农业产业竞争加剧与广西临海物流通道形成的格局,提出了尽早实现广西的现代农业改造,建设临海自然资源加工和重型装备制造业中心等应对措施。     

聚合物驱后双液法固定技术试验研究

聚合物驱后恢复水驱,由于不合理的流度比造成后续注入水迅速沿高渗透层突破进入油井,使油井很快水淹。针对这一情况,通过平板模型驱油试验,研究了聚合物驱后双液法固定技术。研究得出:聚合物驱后采用双液法注入固定剂溶液,可以充分固定地下高浓度聚合物溶液,形成的冻胶体系可以有效封堵这部分高渗透孔道,迫使后续注入水进入中、低渗透层,提高了聚合物驱后的原油采收率;聚合物驱后若恢复水驱,通过絮凝和双液法固定技术,可以充分絮凝低浓度聚合物溶液,并有效固定高浓度聚合物溶液,该技术对于高渗透层的封堵十分有效,使注水剖面得到较大程度的改善,提高了后续水驱的波及系数,从而提高了水驱的原油采收率。     

AP1000核电工程运用“SC结构”土建施工管理的实证研究

钢板—混凝土结构（Steel Plate Reinforced Concrete Structure）简称＂SC结构＂,为钢板和混凝土的组合结构,是一种没有钢筋和模板的新型结构。通过该结构在三门AP1000核电工程中的应用,证实其具有缩短施工工期、降低施工成本、提高工程质量等特点,并且能够降低现场劳动强度、提高结构的抗震能力,满足低碳施工的要求,具有广阔的应用前景。     

基于PFC3D的半固着磨具剪切实验数值模拟分析

在以往有关半固着磨具模型试验和二维数值模拟的研究基础上,利用离散单元法中的三维颗粒流方法（PFC3D）建立半固着磨具三维颗粒流模型。以半固着磨具压缩比实验和虚拟压缩比试验曲线吻合作为PFC微观特性参数选取准则。通过半固着磨具虚拟剪切实验,得到各级平行连接切向刚度下剪应力与水平剪切位移关系和抗剪强度,进一步验证半固着磨具三维颗粒流模型建立的合理性。     

二板证券市场与《公司法》的修改──兼论《证券法》信息披露瑕疵的民事赔偿责任

在中国开设二板市场可以为中小高科技企业融　资开辟渠道，有效地促进民营企业的健康发展。与主板市场相对应的二板市场具有自己独特　的　个性，因此，有必要对《公司法》、《证券法》的相关规定进行修改。二板市场以信息披露　为本，应进一步完善对信息披露瑕疵的民事赔偿责任的构建。     

Model selection in spline nonparametric regression

A Bayesian approach is presented for model selection in nonparametric regression with Gaussian errors and in binary nonparametric regression. A smoothness prior is assumed for each component of the model and the posterior probabilities of the candidate models are approximated using the Bayesian information criterion. We study the model selection method by simulation and show that it has excellent frequentist properties and gives improved estimates of the regression surface. All the computations are carried out efficiently using the Gibbs sampler.