建设工程优先受偿权——兼评《中华人民共和国合同法》第286条

建设工程优先受偿权应当定性为法定抵押权 ,该权利成立时间为建设工程合同成立之时 ,但行使该项权利还须具备承包人已按合同约定履行全部合同义务这一条件。此权利优先于一般抵押权 ,但在与预售商品房请求权发生冲突时 ,应不允许承包人行使建设工程优先受偿权。承包人向法院申请拍卖建设工程不以提起诉讼为前提 ,应当准许直接适用民事诉讼法规定的执行程序。     

优先优惠公共政策的实施与效果评估：上海321个样本

运用田野调查和个案访谈的方法,以上海321个样本为例,研究上海市计划生育家庭优先优惠享有公共政策的现状和问题。在此基础上制定具体和灵活的优先优惠计划生育政策,将增加计划生育工作的实际效果。上海市计划生育家庭优先优惠公共政策的制定,应从主要依靠行政手段向多方强化经济手段转变,从事后控制向事先协调转变,从部门自成体系向各方通力合作转变。     

一种用软件扩展MCS-51单片机多中断优先级的方法

介绍了一种在不增加任何硬件的情况下用软件扩展 MCS- 51单片机多中断优先级的方法 .     

民初政党政治与公民意识

政党政治是与公民意识相适应的一种政治治理方式。当民初政党政治移植到中国传统社会之上的时候,隐藏在国人深处的臣民意识顽强地产生了各种“抗原”,如根深蒂固的权力崇拜、悠久的权谋政治传统、对公平正义的曲解、私德冲击公德的行为习惯等等,这些“抗原”导致的“排异性”最终摧毁了政党政治的健康和活力。基于此,完成由臣民意识向公民意识的转型,推动民族启蒙运动的进一步提升,才是实现政党政治现代化的保证。     

基于高新技术企业生命周期的融资方式优先序研究

揭示高新技术企业融资方式的优先序,有助于解决高新技术企业融资难问题。处于5个不同发展阶段的高新技术企业,具有不同的风险特征和资金需求特点,其融资方式存在着不同的优先序:种子阶段的融资方式优先序为自有资金、民间借贷资金、天使投资和政府投资;创建阶段的融资方式优先序为风险投资、自有资金和政府投资;成长阶段的融资方式优先序为风险投资和自有资金;加速成长阶段的融资方式优先序为私人投资、风险投资、上市融资、投资公司投资和自有资金;成熟阶段的融资方式的优先序为债券融资、银行贷款、上市融资和风险投资。     

“公交优先”策略的伦理蕴涵与国际视域

＂公交优先＂作为当代全球性的城市交通发展理念,蕴涵着深刻的伦理诉求。城市交通的伦理性源于对最低收入者生存权利的人文关怀,表现为它是一种具有公益性的公共产品;城市交通的公共属性要求在城市交通的规划与发展过程中,重视当代人＂可达性权利＂的平等性和重点关照性。当代发达国家＂公交优先＂的普遍经验证明,＂公交优先＂是中国城市交通发展不可替代的策略抉择。     

具有联盟优先关系的模糊合作博弈的目标规划求解模型

用合作博弈研究实际管理问题中的分配方案时，常常存在一些不重要联盟或无效联盟，这些联盟影响公平合理的分配方案。因此，联盟的重要程度成为求解合作博弈必不可少的因素。本文考虑了联盟的重要性和局中人参与联盟的不确定性，研究了具有优先关系的模糊联盟合作博弈(简称为模糊合作博弈)。首先，借助于目标规划模型的优先因子可以表征联盟重要程度的思想，通过构建多优先级目标规划模型，得到模糊合作博弈新的解。其次，证明了构建的多优先级目标规划模型的解和模糊合作博弈的核心之间具有重要对应关系。最后，通过数值实例和比较分析，说明本文提出的多优先级目标规划模型求解模糊合作博弈问题的合理性和有效性。研究表明：(1)本文提出的多优先级目标规划模型考虑不同联盟重要程度，得到的解符合“多劳多得”原则，能够更公平合理解决实际管理中的分配问题。(2)本文的目标规划模型同时适用于求解存在联盟特征函数值缺失的合作博弈。与已有合作博弈的解进行比较分析，该模型无需估算无效联盟的特征函数缺失数据得到的分配值更为准确。从而，说明本文给出的目标规划求解模糊合作博弈解的模型，更符合许多管理学问题的实际情况。(3)通过多优先级目标规划模型最优解是否存在可判断模糊合作博弈的核心存在情况，若核心存在则该模型通过目标规划软件包可得到核心内的一个解，这样也得到了一个判断合作博弈核心是否存在的标准。(4)目标规划模型可弥补已有合作博弈解的一些不足，如核心可能为空集，Shapley值和最小二乘预核仁可能不满足个体合理性等。本文构建的多优先级目标规划模型不仅能求解联盟具有优先关系的模糊合作博弈，而且能够求解一般合作博弈的解，该目标规划模型作为合作博弈一种新的求解方法，能更有效地解决实际管理中的分配问题，具有更加广泛的应用价值。     

Priority Rules and Other Asymmetric Rationing Methods

In a rationing problem, each agent demands a quantity of a certain commodity and the available resources fall short of total demand. A rationing method solves this problem at every level of resources and individual demands. We impose three axioms: Consistency—with respect to variations of the set of agents—Upper Composition and Lower Composition—with respect to variations of the available resources. In the model where the commodity comes in indivisible units, the three axioms characterize the family of priority rules, where individual demands are met lexicographically according to an exogeneous ordering of the agents. In the (more familiar) model where the commodity is divisible, these three axioms plus Scale Invariance—independence of the measurement unit—characterize a rich family of methods. It contains exactly three symmetric methods, giving equal shares to equal demands: these are the familiar proportional, uniform gains, and uniform losses methods. The asymmetric methods in the family partition the agents into priority classes; within each class, they use either the proportional method or a weighted version of the uniform gains or uniform losses methods.     

基于异质性顾客心理期望等待时间的优先权服务定价研究

本文以非抢占式M/M/1排队系统为背景，以企业收益最大化为目标，基于顾客异质性(单位时间等待成本不同)将顾客分为两类，针对顾客的心理期望等待时间对服务提供商最优定价策略的影响进行研究。首先研究优先权顾客心理期望等待时间对企业收益的影响以及相应的优先权定价，然后研究优先权顾客和普通顾客同时存在心理期望等待时间对企业收益的影响和相应的优先权定价。研究表明：仅考虑优先权顾客的心理期望等待时间，企业应通过提高优先权定价来获得最优收益；当优先权顾客和普通顾客同时存在心理期望等待时间时，企业仍然采取提高优先权定价的策略，若普通顾客的价值大(获取服务的基本费用大)，企业应对普通顾客提供一定的折扣来消除其心理期望等待时间增加企业收益；如果普通顾客的价值较小，企业应“有意”流失部分普通顾客，吸引更多顾客到优先权队列获取服务来获得更多收益。本文研究对于服务提供商在考虑顾客心理期望等待时间基础上设置最合理的队列机制有一定的指导意义和实际应用价值。     

基于自适应随机接入的动态D2 D发现资源分配机制

现有终端直通（device-to-device，D2D）中用户发现成功率低、发现范围小以及不能满足不同用户优先级的业务需求，针对上述问题，提出一种基于自适应随机接入的动态D2 D发现资源分配机制。该机制中具有高优先级的D2 D用户采用传统的随机接入方法向基站发送紧急请求信息；基站根据发送紧急请求信息的高优先级D2 D用户数，构建下一发现周期的发现资源分配信息。根据未成功选择发现资源块的次数，低优先级的D2 D用户自适应的在多信道时隙ALOHA（additive link on-line Hawaii system）和具有能量感知的多信道ALOHA接入机制之间进行切换。D2 D用户根据接收端的信干噪比大小，判断是否成功发现。系统级仿真结果表明，提出的机制与传统的随机信道接入机制相比，不仅能够满足不同优先级用户的业务需求，还能支持更高的发现成功率和更远的发现范围。