传统零售企业跨渠道整合动因研究

随着全渠道营销的日益普及，传统零售企业已意识到跨渠道整合在实现全渠道营销中的重要性，但对跨渠道整合动因的认识仍不充分。基于战略选择理论的“经验知识—规模—外部环境”框架，利用2012—2019年66家上市传统零售企业数据，探讨了线上经验、市场份额和顾客需求多样性对跨渠道整合程度的影响。结果显示，线上经验、市场份额以及顾客需求多样性的增加均能够提高传统零售企业的跨渠道整合程度，但顾客需求多样性的增加会抑制线上经验对跨渠道整合程度的正向作用。异质性分析发现，当市场份额较小时，线上经验对跨渠道整合程度具有显著的正向作用；当市场份额较大时，线上经验的正向作用不显著。因此，传统零售企业在提升跨渠道整合程度的过程中需要审视自身渠道运营经验、顾客需求变化和行业格局影响，善于调动和利用内外部有利因素推进不同渠道之间的协同，实现全渠道营销目标。     

网络零售的经济学分析

网络零售是互联网与零售业融合发展的一种零售业态。在零售业转型升级的背景下,用经济学基本原理,从零售本质出发研究了网络零售的产生与发展。研究发现,网络零售是为了应对消费需求升级,运用互联网提升供需匹配效率而产生的,其交易环节呈现出交易主体多元化、交易内容信息化、交易组织去中间化与再中心化的特征;网络零售的效率提升来自技术创新下的供求关系变动带来的供需边界拓展、供求关系重塑、分工协同效应与一体化发展;网络零售的虚拟性特征难以满足消费者多样化、瞬时化的需求,信息化水平不足以影响零售效率,组织形式平台化趋势容易导致垄断的出现,因此网络零售未来要通过打通实体要素与虚拟要素边界,推动全产业链的数字化转型,打造零售社群,加强对垄断与信息不当使用的规制,以提高供给质量,识别消费需求,进而推动零售效率提升。     

基于压缩感知的非线性OFDM系统迭代信道估计算法

针对因非线性失真引起的正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing，OFDM）系统信道估计性能下降的问题，提出了一种基于压缩感知的非线性OFDM系统迭代信道估计算法。在算法实现过程中，利用信道与非线性噪声的双重稀疏性，将导频信息作为观测矩阵进行压缩感知信道估计，再将所得信道信息看作观测矩阵进行压缩感知非线性失真估计，进而对信号进行非线性补偿，并逐步循环迭代至算法收敛。仿真表明，在稀疏信道下，该算法在较少的迭代次数下即可有效减小非线性失真对信道估计的影响，且比现有方法性能更优，仿真证明了该方法在性能上的优越性。     

基于压缩感知的自适应加权匹配追踪算法

压缩感知（compressed sensing，CS）技术通过减少发射导频数来提高频谱的利用率。将CS技术应用于导频辅助的稀疏度未知的正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing，OFDM）信道估计中，提出一种自适应加权匹配追踪（CS-based adaptive weighting ＆matching pursuit，AWMP）算法。该算法使用自适应加权、匹配追踪的方法估计信道时域脉冲响应，按照估计信噪比和匹配原则，利用多次迭代进行自适应加权和寻找最佳稀疏度，实现未知信道稀疏度与信噪比的情况下，准确估计信道信息。仿真验证表明，与传统的信道估计算法相比，采用基于AWMP的信道估计方法，能够利用较少的导频信息获得更低的误码率和均方误差。     

新零售渠道整合下生鲜供应链的定价与协调策略

在新零售模式下，本文针对双渠道生鲜供应链，考虑供应商与传统零售商之间的物流合作以及在此基础上的价格整合情形，基于消费者效用理论，综合考虑价格和产品新鲜度对消费者购买决策的共同影响，建立整合前后的定价和协调模型，采用线性补偿契约与收益共享契约进行协调，得到相应的最优协调策略。通过最优决策量数值模拟，对比分析三种不同程度渠道整合情形下生鲜供应链个体以及供应链系统的最优定价决策以及最优利润水平。研究发现：线上线下的物流合作会使对线性补偿量具有强势决策权的传统零售商在利润分配中占优；在进行物流整合的基础上，各供应链成员是否应开展价格整合，取决于消费者对产品时效性要求的高低以及其自身的讨价还价能力；对系统来说，渠道整合可以扩大消费者群体，提高供应链的总利润。     

考虑成员风险规避的双渠道绿色供应链定价与绿色投入决策研究

本研究聚焦供应链成员风险偏好对双渠道绿色供应链的影响，在构建以供应商为主导的双层供应链模型基础上，研究成员间风险规避系数对产品绿色度、线上以及线下销售价格的影响。研究表明供应商的风险规避行为显著影响供应链绿色水平，导致产品绿色度、线上价格、线下价格降低，但零售商的风险规避行为会导致产品绿色度、线上价格升高，同时线下价格受到消费者绿色偏好的影响，当消费者绿色偏好水平较低时，零售商风险规避行为导致线下价格降低，而当消费者绿色偏好水平较高时，零售商风险规避行为导致线下价格升高；在供应商风险中性，零售商风险规避时，产品的绿色度最高，在供应商风险规避，零售商风险中性者时，产品绿色度最低。     

多渠道零售商线上线下协同营销研究综述与展望

开展线上线下业务成为传统零售商转型的方向,但多渠道策略会引发资源抢夺,造成线上线下渠道冲突,使协同效应被替代效应抵消,多渠道零售商如何实现协同营销成为研究的热点问题.文章从协同营销概念出发,厘清零售商线下“触网”线上和线上“进军”线下两种线上线下协同营销类型,从渠道整合、企业资源、商品和服务三个视角梳理多渠道零售商线上线下协同营销策略,系统回顾多渠道零售商线上线下渠道协同绩效、营销策略契合度、顾客信任等方面研究,展望该领域未来研究方向,以期为学术界开展协同营销理论研究和多渠道零售商实践线上线下协同营销提供参考.     

电商下乡促进了县域经济增长吗？

以电子商务为代表的现代化商品流通渠道建设是当前农村经济发展的新动能。利用2013—2018年县域数据,以“电子商务进农村综合示范县”为自然实验,采用多期PSM-DID方法探讨了电商下乡对县域经济增长的影响。研究结果显示,电商下乡对县域经济增长具有显著的促进作用。异质性分析表明,电商下乡对中部、西部和东北地区县域经济增长具有显著的正向影响,对经济发展落后、财政依赖度高、信息化水平低以及产业结构不合理的县域具有更加明显的经济拉动效应。进一步研究发现,电商下乡推动了县域第一产业和第二产业的发展,且主要通过提高地区农业生产率、吸引企业进入以及改善融资环境产生影响。因此,应加快推进电子商务在农村的发展,把以电子商务为代表的现代流通渠道建设与电商下乡试点地区的特色农业和制造业相结合,进一步探索县域传统产业与数字经济的融合方式,以促进县域经济增长。