研究性学习在数学教学中的应用探讨

研究性学习是一种新的学习理念,是一种全方位的学习变革。教师在日常的教学中注重对学生研究性学习的培养和训练,将会极大地提高他们学习数学的浓厚兴趣,从而引导学生去探索、创新。从数学教学角度对培养学生研究性学习的教学原则、研究性学习内容的基本特征、研究性学习课题的设计应用等方面作了探讨。     

是经济贫困还是文化贫困?--评第三届鲁迅文学奖中篇小说《好大一对羊》

云南昭通市作家夏天敏的中篇小说<好大一对羊>的深刻之处,是作者对红土高原农民生命处境的烦扰窘困背后的文化贫困进行思考,可作为当下中国贫困山区人们生存状态、思维方式、价值取向的批判性文本.作品在揭露扶贫工作中存在的形式主义、官僚主义给当地群众带来灾难的同时,揭示出来自农民思想意识深处的文化贫困.从而使读者认识到,对贫困地区的扶贫不仅仅是经济上的扶贫,更为重要的是文化上的扶贫.     

汉语格语法研究述评

自上世纪70年代起,格语法理论便在汉语语法研究中得以运用。该文简要回顾了海外华人语言学者、中国大陆汉语学者以及计算机学者关于汉语格的研究成果,并指出格语法理论对于语义的关注,正好契合了汉语缺乏形态变化而讲究意合的特点,因此我们应该将“格”作为现代汉语语法研究的一项重要课题来研究。     

儒、释、道的养生观比较研究

作为我国传统文化的儒学,佛教和道教,均有其各自的养生观。认真总结儒、释、道三家养生文化,取其精华,去其糟粕,不但具有学术理论意义,而且对构筑小康社会,预防疾病、增强人民身心健康、提高生活质量也具有现实借鉴意义。     

流行语语义变异分析

语言变异是一种普遍存在的社会语言现象。流行语中有相当一部分是通过语义的变异而产生的。流行语语义变异的特点主要表现为:语义映射、语义别解和语义模糊等。     

广告英语与新闻英语词汇特点的对比

广告英语和新闻英语作为信息传播媒介的语言形式,有其独特的语言特点,集中体现在句法结构、词汇运用、修辞手法、文体和语体等诸方面,主要从四个方面对广告英语和新闻英语的词汇特点进行对比研究。     

音乐素质教育的实践与研究

分析研究重庆大学近两年音乐素质教育情况,将音乐类的7门选修课分为基础、欣赏和提高三大类,统计分析了学生对不同选修课程、不同学科门类的学生对选修课以及选修课程的总体需求情况。结果表明,欣赏类是当前音乐类选修课的主流,对提高类的选修课有较大需求,对音乐类选修课的需求上,经济管理和理工科基本相似,而人文社科则和理工科有较大差异,学生对音乐类选修课有较大热情。根据这些调查结果的分析,我们对课程设置、教学内容和要求做了相应调整,对教学方法也做了相应改进,收到很好效果。     

儒、释、道的人际交往观比较研究

人是自然属性和社会属性高度集中的统一体,社会生产关系是决定人际交往关系的决定因素。人们在社会生产生活中必然发生某种关系,可统称为人际关系或社会关系。儒家、佛教、道教均有其各自的人际交往理论和实践,认真总结儒、释、道三家人际交往的经验教训,是建设具有中国特色社会主义新文化的时代要求。     

福州市社区空巢老年人健康状况调查

目的了解空巢老年人的健康现状及其影响因素,为老龄工作提供科学依据。方法2002年4~5月进行入户调查,采用分层整群抽取福州市鼓楼、台江、仓山三个区60岁及以上的社区老年人,共得到有效样本1767例,其中空巢老人696名。空巢老人躯体健康、生活自理能力(ADL)、经济状况、精神健康、社会健康5个维度的健康状况及其影响因素的调查是本次研究的主要内容。结果福州市社区空巢老年人占老年人总体比例的39%,其中男性多于女性;由logistic检验得出空巢老年人健康状况受年龄、性别、原职业、是否赞成非家庭养老方式、锻炼程度等因素的影响。结论倡导空巢老年人形成良好的生活饮食习惯与自我保健意识,加强对空巢老年人慢性病的防治,丰富老年人的精神生活、社会生活,提高对空巢老年人经济支持,完善社区为老服务,从而改善空巢老年人的健康状况。     

Asymptotic bias in the linear mixed effects model under non-ignorable missing data mechanisms

Summary.  In longitudinal studies, missingness of data is often an unavoidable problem. Estimators from the linear mixed effects model assume that missing data are missing at random. However, estimators are biased when this assumption is not met. In the paper, theoretical results for the asymptotic bias are established under non-ignorable drop-out, drop-in and other missing data patterns. The asymptotic bias is large when the drop-out subjects have only one or no observation, especially for slope-related parameters of the linear mixed effects model. In the drop-in case, intercept-related parameter estimators show substantial asymptotic bias when subjects enter late in the study. Eight other missing data patterns are considered and these produce asymptotic biases of a variety of magnitudes.