个人数据损害的类型及其确定

依告知同意原则构建的个人数据保护制度面临着过度收集、擅自披露与滥用等问题的严重挑战。公权保护路径存在监管力度、范围及效力的局限性,而传统侵权法上的损害观念架空了数据主体的私法救济权利。因此,为保障数字经济的健康发展,必须扩张侵权法上损害的含义。法律上可予赔偿的个人数据损害应延及两类新型损害：数据主体遭受次生损害的风险,以及社会分选歧视、数据监控、自动化决策等造成的人格利益减损。在确定具体赔偿数额时,为解决风险与人格利益减损所产生的经济量化与举证责任之困境,《个人信息保护法》应采用知识产权法中广泛适用的法定赔偿制度。     

从人域契约到自然契约：生态损害赔偿法理要义之证成与功能拓展

生态损害赔偿作为我国环境保护领域最重要的救济性制度之一,其规范的目的、动机、价值、架构等诸构件决定着生境主体及其权利何以成立的基础性承载和充足性解释。生态损害赔偿制度从人域契约的“人域法”层面确立了“生境”的独特价值、独立的存在权和独立的法律人格;从自然契约的“人际法”层面打破了“人域法”理论的封闭体系,将伦理价值植入环境法律规则之中,摆脱了传统“人域法”对非政治化和非伦理化的唯理主义形式的追求和表达,复兴了中华法系“法律应当伦理化而非工具化”的灵魂与传统,确立了法益保护从“人域优先”向“人际优先”法律价值的转换,丰富了环境法理学的秩序观念和学理原则,拓展了传统人域法“主体中心主义”规则体系的界限与边界,为开启我国环境法从“主体模式保护”向“关系模式保护”生态法律观的变革与价值功能的转换提供了超越性的实践尝试与理论探索。     

多元正态分布广义方差区间估计的改进

讨论了多元正态分布广义方差的区间估计问题,给出了在覆盖率及长度上均优于最优仿射同变区间估计的改进估计．     

A Population Approach to Analysis of Variance Models

Several authors have contributed to what can now be considered a rather complete theory for analysis of variance in cases with orthogonal factors. By using this theory on an assumed basic reference population, the orthogonality concept gives a natural definition of independence between factors in the population. By looking upon the treated units in designed experiments as a formal sample from a future population about which we want to make inference, a natural parametrization of expectations and variances connected to such experiments arises. This approach seems to throw light upon several controversial questions in the theory of mixed models. Also, it gives a framework for discussing the choice of conditioning in models     

On the shrinkage of local linear curve estimators

Local linear curve estimators are typically constructed using a compactly supported kernel, which minimizes edge effects and (in the case of the Epanechnikov kernel) optimizes asymptotic performance in a mean square sense. The use of compactly supported kernels can produce numerical problems, however. A common remedy is ridging, which may be viewed as shrinkage of the local linear estimator towards the origin. In this paper we propose a general form of shrinkage, and suggest that, in practice, shrinkage be towards a proper curve estimator. For the latter we propose a local linear estimator based on an infinitely supported kernel. This approach is resistant against selection of too large a shrinkage parameter, which can impair performance when shrinkage is towards the origin. It also removes problems of numerical instability resulting from using a compactly supported kernel, and enjoys very good mean squared error properties.     

军机备件需求量修正的粗糙集方法

本文针对不可量化因素对军机备件需求量的影响,提出了基于粗糙集的备件需求量的修正方法。考虑不可量化因素存在多值性的问题,将不可分辨关系下的经典粗糙集方法拓展成相容关系下的扩展粗糙集方法,通过相容关系下的近似空间获取决策规则,再由决策规则得到修正系数。最后以轮胎类器材为例,说明了修正系数的获取过程。     

基于方差分析的资本结构决策模型

本文利用统计学原理与风险决策分析方法,提出了资本结构决策新的方差分析方法和矩阵模型.与原有的基于概率分析的方法比较,本文建立的模型方法克服和舍弃了模糊性和难操作性,有效地权衡了风险与收益,使资本结构决策模型更富可操作性和广泛适用性,能够为企业最优资本结构决策提供一定的决策依据.     

基础研究学科发展的宏观知识挖掘

本文提出了一种学科发展分析的宏观知识挖掘思路和方法.从整体上、宏观上对蕴含于基础研究项目建议书(Proposal)中的知识进行挖掘,并在挖掘的基础之上对基础研究的学科发展趋势、特点,学科领域的分化、融合以及交叉等进行分析,并从学科整体、学科领域和项目等三个层面对基础研究的科研管理工作提供基于知识的决策支持.     

同种商品不同月份期货组合风险评价模型研究及应用

以期货合约的每一交易日的对数涨跌率来反映市场风险,借助VaR风险价值法,运用加权核估计技术(WKDE)和指数加权滑动模型(EWMA),建立了基于期货组合中持有头寸不同且可以进行风险对冲的期货组合市场风险非线性叠加评价模型,解决了同种商品、不同月份期货组合每一交易日最大损失的确定问题,并通过实证研究验证了模型的实用性.该模型的特点一是借助WKDE法预测组合中单个合约每一交易日涨跌率最大日亏损值,充分体现了期货合约涨跌率的实际走势,使VaR估计更加精确.二是通过动态迁移相关系数矩阵的计算保证了模型的精确性.采用EWMA模型预测动态变化的方差-协方差矩阵,从实证的角度得到更精准的动态迁移相关系数矩阵.三是考虑了组合中多头和空头不同头寸之间的风险对冲,避免了实际中期货组合风险的线性相加而造成放大风险或减少风险的不准确性,从而能较好地保证了模型的预测精度及准确性.四是通过基于风险非线性叠加建立的期货组合风险评价模型解决了SPAN系统中期货组合风险的线性叠加问题,从而得到更合理的组合风险预测值.     

基于主体不平等的跨国界河流水资源分配的破产博弈研究

基于破产理论和讨价还价博弈,构建水资源分配的破产博弈模型。借鉴国际水法,构建主体在水资源分配谈判中的议价能力评价指标体系,将议价能力运用到破产博弈模型中,突出主体在水资源分配中的不平等性,减少水资源分配量与贡献、需求量和对水资源依赖程度的非对称性;结合主体的谈判破裂点,根据主体满意度函数的联动函数寻找水资源分配的最优解,使分配能同时满足个体理性和集体理性,并对澜沧江-湄公河流域进行实例研究。