MBO涵义的法学解析

“郎顾之争”近期已演变成一场对国企产权改革的全社会反思。MBO作为今一个倍受争议的热门话题再次吸引了人们的眼球。虽然人们热衷于讨论实施MBO所带来的种种后果，却很少关注它的实际内涵，对MBO的认识极为模糊。针对这种现状，有必要先把关于MBO带来种种后果的争议暂且放在一边，静下心来研究一下MBO本身的內涵。本文对MBO的主体(“管理层”、目标公司股东、目标公司)和客体(目标公司股份、资产)进行了法学分析，并在此基础上进一步分析了MBO的基本特征。     

Methods for exploring treatment effect heterogeneity in subgroup analysis: an application to global clinical trials

Multi‐country randomised clinical trials (MRCTs) are common in the medical literature, and their interpretation has been the subject of extensive recent discussion. In many MRCTs, an evaluation of treatment effect homogeneity across countries or regions is conducted. Subgroup analysis principles require a significant test of interaction in order to claim heterogeneity of treatment effect across subgroups, such as countries in an MRCT. As clinical trials are typically underpowered for tests of interaction, overly optimistic expectations of treatment effect homogeneity can lead researchers, regulators and other stakeholders to over‐interpret apparent differences between subgroups even when heterogeneity tests are insignificant. In this paper, we consider some exploratory analysis tools to address this issue. We present three measures derived using the theory of order statistics, which can be used to understand the magnitude and the nature of the variation in treatment effects that can arise merely as an artefact of chance. These measures are not intended to replace a formal test of interaction but instead provide non‐inferential visual aids, which allow comparison of the observed and expected differences between regions or other subgroups and are a useful supplement to a formal test of interaction. We discuss how our methodology differs from recently published methods addressing the same issue. A case study of our approach is presented using data from the Study of Platelet Inhibition and Patient Outcomes (PLATO), which was a large cardiovascular MRCT that has been the subject of controversy in the literature. An R package is available that implements the proposed methods. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

"异质"≠"神秘"——评索绪尔的语言"同质"观

言语是"活"的语言,它是语言的导向,也是思维的导向。时空的变异、社会的异质及主体的人文性决定了言语的异质性,但"异质"≠"神秘"。言语符号的不断重复与组合呈现一定的规律与制度,是探索语言本质、语言变化机制和预测语言规律等的很好契机。语言与言语没有自然界限,水乳交融,因而语言也不可能是"同质"的。     

科学知识与哲学知识中的时空问题

科学知识中的时间和空间是客观的物质的,具有不以人的意志为转移的客观性。其时间具有过去——现在——未来的发展的一维性,而其空间具有三维性或与时间相结合的四维性。而哲学知识中的时间和空间具有主、客观统一的异质性、可逆性。其时间具有以现在为基础和中心的向心性,以及以未来为中心的预设目标的超越性;其空间具有以人自身和人的创造物为中心和尺度的向心性。造成这种状况的原因是:科学活动中以尽量排除人的心理和人的活动的因素的干扰而保持科学成果的纯粹客观性,而哲学活动作为一种对整体性的追求和对前提条件的不断追问,把人的活动,特别是产生创造物的物质和精神活动及其结果看作是主客观统一的过程和结果,正是人的精神的以人为中心的向心性和可逆性、无限的个体性赋予了哲学(还有艺术、宗教等反思性知识)知识具有主、客观统一的异质性、可逆性、向心性等。由于人的生活、特别是物质生产活动具有人的意识的对象化、客观化和客观事物及其规律对人的内化和理性化统一的特点,所以,社会历史的实践活动中,科学知识的时间和空间以及哲学知识的时间和空间互为前提和基础,相互促进和转化。     

控股股东侵占资金行为的博弈分析

运用博弈论的基本理论,建立一个控股股东与监管部门的博弈矩阵,对控股股东占用上市公司资金的行为进行博弈分析,讨论了控股股东占款的违规成本、违规概率以及监管力度对混合战略博弈纳什均衡的影响,对控股股东处于博弈优势方的现实根源作了深入分析,对有效抑制控股股东的侵占行为提出相应的政策建议。     

试析主流宏观经济分析中的代表性主体范式

代表性主体范式是现代主流宏观经济理论中广泛采用的分析方法之一,在该范式中,对宏观经济的研究不是依据总体的表现,而是基于对个体和个体的行为表现如何转换到总体水平进行考察。由于现实经济活动主体的异质性特征与代表性主体假设的不相容性,该范式的运用正受到越来越多的质疑和挑战。     

齐文化与秦文化之比较

齐、秦两国文化属于两种类型不同的异质文化,齐偏功利,秦重战功;齐人治,秦法治;在经济、文化、风俗等理念上也存在着巨大的差异。同时二者也存在着文化的同质性,从整体而言,二者均属于顽强进取的文化类型;从质的方面看,两国文化都注重务实。纵观东周,最早称霸的齐却被后起的秦国所吞灭,文化因素在历史发展过程中起了至关重要作用。任何一种区域文化都有其自身特定的规定性和一定环境、时代的适应性,而无优劣之分。     

公平与效率：公司治理理念的历史演变

公司治理结构的历史发展大体上可以分为股东会中心主义、董事会中心主义,以及后董事会中心主义三个阶段,这是经济结构和历史传统等因素共同作用的结果.在公司治理结构变迁的背后,是公司治理价值取向--公平与效率地位的变化.经过分析,我们发现公司治理结构的价值取向是在公平与效率之间徘徊的,在不同的发展阶段,公平与效率的地位是不同的.社会发展和法律发展的历史预示公平与效率之间的平衡将是公司治理制度的目标.     

EVA在福建上市公司风险收益分析中的应用研究

国资委将经济增加值正式纳入央企业绩考核体系，标志着EVA在我国公司治理领域得到认可，但在投资分析领域还有待推广。基于福建上市公司2006、2007年的数据，对每股EVA与季度平均股价变动收益率及每股EVA与标准离差率进行回归分析和相关性检验，实证研究表明股权分置改革后，每股EVA虽然对股价波动解释能力不强，无助于投资收益分析，但每股EVA与标准离差率显著相关，有助于投资风险分析。     

Efficacy of programmes for the unemployed: discrete time modelling of duration data from a matched-comparison study

An evaluation is described of two UK Government programmes for the long-term unemployed in Great Britain, Employment Training and Employment Action, using discrete time hazard modelling of event histories. The study design employed a closely matched comparison group and carefully chosen control variables to minimize the effect of selection bias on conclusions. The effect of unobserved heterogeneity is investigated by using some standard random effect model formulations.