基于需求预测的两级动态配送路径优化研究

针对传统响应式配送难以应对海量动态客户需求的困境,在此提出基于需求预测的两级动态配送路径优化方法。利用历史数据从需求预测、需求聚类和需求配额三个维度,处理电商物流配送过程中的动态需求;建立基于需求预测的单阶段和多阶段两级车辆配送路径优化模型,并针对问题特性利用分支定界算法与CW-禁忌搜索算法生成两个阶段的最优配送路径。最后结合实验案例对模型与算法的有效性进行验证,试验结果表明本文设计方法具有较好的动态场景适应度和客户响应能力。     

客运产业组织与客运市场效率

为探索客运产业组织变迁与客运市场效率的关系,综合运用产业组织理论和制度变迁理论,分析了长途客运市场在实践中如何产生“竞争性失效”并导致客运产业组织变迁的原因。分析认为,在以车主协议发车的初始变迁失败后,以单车统管为模式的再次变迁成功地克服了初始变迁下的“囚犯困境”状态。随单车统管的实施,客运市场结构由竞争型向垄断型转变,并由此导致市场效率的变化,要求在矫正客运市场“竞争性失效”和尽可能减少垄断福利损失之间作出权衡。     

具有模糊旅行时间的VRP的一种混合遗传算法

传统确定性车辆路径问题是近几十年来运筹学领域研究的一个热点问题.但在许多实际的应用中,由于受客观世界中存在的不确定性因素以及人类观察、认识事物的模糊性的影响,车辆路径问题的某些参数可能是模糊的、不确定的.文中传统确定性车辆路径问题被扩展为具有模糊特征的模糊车辆路径问题.在对具有模糊旅行时间的车辆路径问题进行简单描述的基础上,构建了该问题的数学模型,并通过将模糊逻辑、模糊控制方法与传统车辆路径问题的遗传算法进行有效结合,提出了解决该问题的一种混合遗传算法.最后给出了该问题的一个计算实例,并通过随机模拟试验验证了该算法的有效性和优越性.     

Fuzzy System Dynamics Risk Analysis (FuSDRA) of Autonomous Underwater Vehicle Operations in the Antarctic

With the maturing of autonomous technology and better accessibility, there has been a growing interest in the use of autonomous underwater vehicles (AUVs). The deployment of AUVs for under-ice marine science research in the Antarctic is one such example. However, a higher risk of AUV loss is present during such endeavors due to the extreme operating environment. To control the risk of loss, existing risk analyses approaches tend to focus more on the AUV's technical aspects and neglect the role of soft factors, such as organizational and human influences. In addition, the dynamic and complex interrelationships of risk variables are also often overlooked due to uncertainties and challenges in quantification. To overcome these shortfalls, a hybrid fuzzy system dynamics risk analysis (FuSDRA) is proposed. In the FuSDRA framework, system dynamics models the interrelationships between risk variables from different dimensions and considers the time-dependent nature of risk while fuzzy logic accounts for uncertainties. To demonstrate its application, an example based on an actual Antarctic AUV program is presented. Focusing on funding and experience of the AUV team, simulation of the FuSDRA risk model shows a declining risk of loss from 0.293 in the early years of the Antarctic AUV program, reaching a minimum of 0.206 before increasing again in later years. Risk control policy recommendations were then derived from the analysis. The example demonstrated how FuSDRA can be applied to inform funding and risk management strategies, or broader application both within the AUV domain and on other complex technological systems.     

北京机动车环境外部成本的测算

针对噪声污染、大气污染、气候变化、土地资源占用等4种主要机动车环境污染,通过定量方法测度2006-2014年北京市机动车的环境外部成本。结果表明:机动车环境污染代价不仅受实际污染量、剂量暴露率等因素影响,还受当地疾病成本、人均收入、碳税价格和心理预期费用等机会成本因素约束,不同的成本体系测算出来的污染代价差异显著。以北京当地成本为例,2006年起北京机动车环境总代价有缓慢上升趋势,年平均增长6.7%,其中空气污染占比最大。环境总代价占当年GDP的比重平均约为0.56%,但污染的相对代价有所减少,且呈现下降趋势。机动车限制政策对环境污染影响有正面的影响效果,2012年以后这种效果逐步减弱。在此基础上,在政策层面认为应通过技术手段,改善机动车尾气污染;增加降噪设备,规范行为;加强重污染天气的预报等综合性手段,以控制机动车的外部性污染问题。     

车载定位系统中综合地图匹配算法研究

基于加拿大亚伯达省政府远程运输RTS系统开发,在分析影响地图匹配性能因素的基础上,提出了一种基于高精密数字地图的综合地图匹配算法,融合了几何匹配算法和路网拓扑结构,充分利用车辆行驶的连续性,结合历史行驶数据选取投影道路,实现准确定位,且算法计算量小,可用于嵌入式实时系统.通过实际跑车试验证明该匹配算法精度高、效率好,具有较好的实用价值.     

论机动车交通事故的基本责任形态

机动车交通事故的基本责任方式为侵权损害赔偿责任,机动车一方承担侵权损害赔偿责任,基本责任形态为替代责任和自己责任.如果构成共同侵权,则形成连带责任,出现的责任形态是自己责任的连带责任和替代责任的连带责任.应当根据侵权责任形态的基本原理,确定机动车交通事故基本责任形态的一般规则.     

光伏发电在电动阀门中的应用

为了克服电动阀门在沙漠和其他地区供电难的问题,提出了用光伏电池为蓄电池充电,用蓄电池的电能为电动阀控制系统供电,并用DSP实现全数字软件锁相环(DSPLL)控制直流电机可逆调速的脉冲宽度调节(PWM)。试验证明光伏电池能满足电动阀门的开、关所需要的电能,该方法不仅能实现整个系统的功能,而且其性能稳定可靠,减少系统的谐波和纹波成分,使整个控制系统能实时地遥控、数据采集和传输、液晶显示电机转矩,使直流电机稳速高精度控制阀门的流量。     

关于《牵规》中计算传动效率的分析

本文系统分析了引用计算传动效率作为设计参数导致车辆计算制动能力与实际严重脱节的问题,提出用纯制动率作为车辆制动能力的设计参数的建议。     

我国企业资产证券化中破产隔离与真实销售研究

在证监会主导下，券商以专项资产管理计划为载体进行企业资产证券化试点。专项资产管理计划应用于资产证券化有其合理性和易操作性，但是由于其不具备法律主体资格，难以完全实现基础资产的真实销售，券商破产会直接影响专项计划的持续运作，导致破产隔离不彻底。为了长期发展企业资产证券化，需要在交易中引入信托概念，赋予受益凭证明确的法律性质，突破目前法律和体制的羁绊通过建立基础资产选择标准、限制券商角色范围等措施，规范企业资产证券化各个交易环节。