Nonstationary Data Analysis by Time Deformation

ABSTRACT

In this article we discuss methodology for analyzing nonstationary time series whose periodic nature changes approximately linearly with time. We make use of the M-stationary process to describe such data sets, and in particular we use the discrete Euler(p) model to obtain forecasts and estimate the spectral characteristics. We discuss the use of the M-spectrum for displaying linear time-varying periodic content in a time series realization in much the same way that the spectrum shows periodic content within a realization of a stationary series. We also introduce the instantaneous frequency and spectrum of an M-stationary process for purposes of describing how frequency changes with time. To illustrate our techniques we use one simulated data set and two bat echolocation signals that show time varying frequency behavior. Our results indicate that for data whose periodic content is changing approximately linearly in time, the Euler model serves as a very good model for spectral analysis, filtering, and forecasting. Additionally, the instantaneous spectrum is shown to provide better representation of the time-varying frequency content in the data than window-based techniques such as the Gabor and wavelet transforms. Finally, it is noted that the results of this article can be extended to processes whose frequencies change like at^α, a > 0, ?∞ < α < ? ∞.     

机械加工过程中网孔大薄板平面度工艺控制研究

分析了网孔大薄板在机械加工过程中的受力和各种变形,提出了控制加工平面度的分区均衡对称减刚工艺原则,并在实践中得到验证。     

地连墙变形影响因素分析及支撑设计研究

结合工程实例,利用有限元分析软件PLAXIS模拟地下连续墙设计参数,探讨不同设计对地连墙变形影响大小及差异,并根据分析结果对支撑设计方法进行优化。结果表明:适当增加墙体刚度,可以有效减小地连墙侧移;如满足地连墙最小入土深度,再增加入土深度意义不大;用混凝土支撑替换钢支撑、增加支撑刚度、减小支撑水平间距以及必要时在竖直方向上增加一道支撑对减小墙体变形具有较好的作用;同时对基坑周围软弱土体及结构薄弱区域进行土体加固对控制基坑变形效果明显。     

建筑基坑变形及支撑结构设计研究

根据现场实测资料分析围护结构变形规律,运用有限元分析软件PLAXIS进行了数值模拟计算,并将计算结果与实际监测值相比较,分析结果表明:建立的有限元模型地下连续墙弯矩计算结果符合实际情况;计算得到的深层水平位移曲线呈现为"两头小,中间大"的抛物线形位移,而且最大侧移位于开挖面附近且随开挖深度不断下移;横向支撑可以有效减小地下连续墙的弯矩,采用混凝土支撑效果更加明显;但是地下连续墙受拉区域主要受开挖深度的影响,支撑的影响不大。     

On the Relation between Edge and Vertex Modelling in Shape Analysis

Objects in the plane with no obvious landmarks can be described by either vertex transformation vectors or edge transformation vectors. In this paper we provide the relation between the two transformation vectors. Grenander & Miller (1994 ) use a multivariate normal distribution with a block circulant covariance matrix to model the edge transformation vector. This type of model is also feasible for the vertex transformation vector and in certain cases the free parameters of the two models match up in a simple way. A vertex model and an edge model are applied to a data set of sand particles to explore shape variability.     

柴达木盆地构造单元划分

盆地构造单元的划分对明确盆地内部基本构造特征,深化对盆地的地质认识、指导油气勘探具有重要意义。通过对盆地沉积中心的迁移规律、油气分布特点、基底岩性、起伏特征、重磁电资料以及构造变形特征等构造单元划分依据的分析,表明柴达木盆地具有明显的分区特征,甘森—小柴旦一线在沉积构造特征方面表现出明显的东西分区性。西区构造变形强烈,可划分为祁南逆冲带、一里坪拗陷和昆北逆冲带3 个构造单元;东区构造变形相对较弱,可划分为德令哈拗陷、欧龙布鲁克隆起和三湖拗陷3 个构造单元。     

基于Mloldflow和Hypermesh的轴承座翘曲工艺参数优化

为了提高轴承座注塑件有限元分析中的网格质量,利用Hypermesh软件划分有限元网格,并按照网格质量的一 般准则进行检验。运用Moldflow模拟吸尘器轴承座的成型过程中,采用了4因素5水平的正交试验探究翘曲与主要因 素的关系。通过对试验结果进行极差分析来得到正交空间内最优注塑参数组合。为了找出整个工艺条件空间内的最优 解,利用翘曲测试数据建立起用于预测轴承座翘曲值的多元回归方程,然后对回归方程进行显著性检验。最后根据回归 方程求得工艺空间内的最优参数组合,从而得到最小的翘曲量。研究表明采用Hypermesh划分网格比Moldflow更容易 得到高质量的网格模型,运用回归方程求取的最小翘曲值比极差分析获得的翘曲值更优     

S30408标准椭圆形封头冷冲压塑性变形分布预测

鉴于封头最大塑性变形不能全面反映冷冲压残余影响,有必要对封头塑性变形的整体分布规律展开研究。针对 不同规格封头的冷冲压过程进行数值仿真,运用统计学方法,拟合出塑性变形分布规律的预测公式。通过开展封头冷冲 压成形试验,发现数值模拟和预测公式得出的封头厚度变化和经向塑性应变均能较好地与试验数据相吻合,从而验证了 预测公式的有效性。研究表明：封头等效塑性应变沿轴向的分布规律可用2段开口相反、平滑过渡的抛物线来描述;封 头厚度变化沿轴向的分布规律可用2段斜率不同的直线来表示。建立的封头塑性变形预测方法简洁可靠,可满足工程 实际的预测需求。     

汽车开关面板注射成型工艺参数优化

针对汽车内饰件开关面板这类制品在注射加工过程中容易产生翘曲变形的缺陷,采用计算机CAE模拟技术和 Taguchi试验相结合的方法,以翘曲变形作为质量指标,把注射过程中的模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间和保压 压力这5个工艺参数作为影响制品翘曲变形的影响因素,运用CAE软件对不同水平下各工艺参数进行注射成型的数值 模拟。结合极差分析法、信噪比法优化得到最优工艺参数组合来减少翘曲量。将得到的最优工艺参数组合进行CAE模 拟,发现开关面板的翘曲变形得到较大的改善。通过实际注射试验验证了CAE模拟的结果。     

基于自忆性原理的多变量MGM(1,m)耦合系统模型构建及应用

针对小样本条件下具有相互制约关系的多变量系统,本文提出了一种新颖的多变量MGM(1,m)自忆性耦合系统模型,用来统一描述系统各变量间关系并且提高其建模精度。该模型通过有机耦合动力系统自忆性原理与传统MGM(1,m)模型,综合了两者各自的优势。系统的自忆性方程包含多个时次初始场而不仅是单个时次初始场,从而克服了传统灰色预测模型对初值比较敏感的弱点。对基坑变形预测的实例研究结果表明,所构建模型能够充分利用系统的多个历史时次资料,可以紧密捕捉系统演化趋势,模拟预测精度显著高于传统多变量MGM(1,m)模型。研究结果表明,新模型丰富和完善了灰色预测理论,值得推广应用于其他类似的多变量系统。