电磁参数测试用部分填充试样矩形波导传感器

提出了一种新型的用于测试中高损耗材料电磁参数（复介电常数与复磁导率）的部分填充试样的矩形波导传感器模型。通过计算该类波导的电磁场的解和利用模式分析法，推导出被测材料的电磁参数（ε、μ）与传感器网络的Ｓ参数间的数学关系，给出了数值计算结果。     

智能型单总线温度控制器设计

介绍了单总线数字式温度传感器（ＤＳ１８２０）的技术特性以及基于ＡＴ８９Ｃ２０５１单片机温度控制应用系统的硬件电路设计和软件程序设计。     

扩散硅压力传感器零点温漂补偿的简便方法

从电桥平衡出发，提出对电桥桥臂一串一并的十几种补偿方法归结为两种，从而简化了数学计算和补偿工作的繁杂性，并对导出的两套公式的使用方法，加以说明，理论和实验得到了较好的验证。     

GOES-8 X-ray sensor variance stabilization using the multiscale data-driven Haar–Fisz transform

Summary.  We consider the stochastic mechanisms behind the data that were collected by the solar X-ray sensor (XRS) on board the GOES-8 satellite. We discover and justify a non-trivial mean–variance relationship within the XRS data. Transforming such data so that their variance is stable and its distribution is taken closer to the Gaussian distribution is the aim of many techniques (e.g. Anscombe and Box–Cox). Recently, new techniques based on the Haar–Fisz transform have been introduced that use a multiscale method to transform and stabilize data with a known mean–variance relationship. In many practical cases, such as the XRS data, the variance of the data can be assumed to increase with the mean, but other characteristics of the distribution are unknown. We introduce a method, the data-driven Haar–Fisz transform, which uses the Haar–Fisz transform but also estimates the mean–variance relationship. For known noise distributions, the data-driven Haar–Fisz transform is shown to be competitive with the fixed Haar–Fisz methods. We show how our data-driven Haar–Fisz transform method denoises the XRS series where other existing methods fail.     

微波晶体管噪声参数CAT

介绍了一种测量微波晶体管噪声参数的方法，并用矢量网络分析仪和噪声系数测试仪组建了一套自动测试系统。在系统软件的控制下，该系统可对微波晶体管噪声参数进行快速、准确的测量；并给出了部分测试结果，还与厂家典型值进行了比较。     

移动机器人系统多传感器信息融合研究

多传感器信息融合是目前移动机器人领域的主要研究热点。全面讨论了多传感器信息融合技术的主要研究进展及其在移动机器人系统中的典型应用情况；简要介绍了多传感器信息融合的基本实现方法；系统分析了移动机器人系统中多传感器信息融合的主要研究目标与研究内容；在此基础上，提出一种基于多传感器信息融合的足球机器人定位与导航系统的设计实现方案。     

化学传感器的研究进展

化学传感器是当代信息产业的重要组成部分,其发展迅速,已在人类现代生活中发挥了重要的作用。本文介绍了化学传感器的基本概念,工作原理和分类,在此基础上着重总结了相关最新研究进展,并对化学传感器的发展做出了展望。     

基于光纤光栅的锚端预应力传感器的研究

针对传统检测方法长期稳定性差、信号不能远距离传输等缺点，基于光线光栅的优点，以及预应力钢绞线的特殊结构和复杂工作情况，本文提出了基于光纤光栅的预应力锚端传感测试方案，进行了光纤光栅锚端预应力传感器的研究，实验表明该传感器重复性好，测量精度高，可以满足预应力锚端监测的需要。     

唯物史观视域中的历史虚无主义

介绍了光纤光栅激光传感器的传感机理和信号的解调算法,设计并实现了一种基于LabView光纤传感检测系统。实验得出该传感检测系统成功解调传感器被测信号,系统噪声达10-6 pm/[KF（]Hz[KF）],动态范围达到了120 dB@100 Hz,线性度达到了0.999 9。结果表明：该检测系统性能可靠,可对光纤光栅传感器信号进行实时的解调。     

基于光电传感器的目标轮廓提取及其识别

针对物体外形轮廓特征,给出一种基于主动式光电传感器的轮廓特征提取方法,该方法是通过物体经过传感器组视场时各传感器输出状态来获取特征信息;并结合稀疏表示理论,提出一种基于稀疏表示的目标轮廓识别算法,该算法是将测试样本投影到稀疏域,依据系数的稀疏性对测试样本进行分类。数值仿真与实验结果表明：采用光电传感器组获取的信息能够有效地描述物体;且通过本文算法对不同类型物体进行分类,具有良好的识别效果;对不同条件下获得的特征样本进行分类时,具有良好的鲁棒性。