正烯烃沸点与其分子结构之间定量关系的研究

本文根据分子结构的特点，借助图论探讨了正烯烃的沸点与分子结构的关系，提出了一个具有一定结构基础的定量关系。对４０种正烯烃的计算结果表明，沸点计算值都接近实验值，平均误差仅０．０５４％。     

股票指数期货与股票保值

本文介绍了股票指数期货的产生与发展，详细叙述了美国、香港等地指数期货合约规格及结算方式，并介绍了怎样利用市场趋势对股票进行套期保值。     

城市发展的可持续性测评初探

城市发展是否是可持续的已成为人们关注的焦点,如何测度与评价城市发展的可持续性尚无统一的认识。文章设计了一个评价城市可持续发展的框架,借助于常用统计数据,并利用应用统计学方法筛选出一个由17个指标构成的测评指标体系,运用层次分析法确定权重,并以天津市为实证案例,测度并评价其1990—1999年这10年间发展的可持续性。     

五种清代进士题名录的承继关系考论

在清代进士题名录系统中,有场中缮写本进士登科录、场外刊刻本进士登科录、国子监进士题名碑、民间刻印本进士题名碑录和今人编著的进士索引工具书,五种不同阶段的存在形式相互承继。     

我国开发股指期货风险规避策略研究

股指期货是一种新的金融衍生产品,对发展和完善我国证券市场具有重要意义。本文在详细介绍了股指期货的特点和功能的基础上,借鉴发达国家和地区股指期货推出和发展经验,结合我国证券市场实际,对开发股指期货的必要性和可行性进行探讨,并针对开发股指期货实施步骤、政策准备和风险规避策略等方面提出了相关建议:实施步骤及政策准备应包括法律、管理规则修改与准备、科学编制股指、渐进式开放和借鉴国外经验等几个方面;风险规避策略包括建立严密的法规与监管体系、科学合理地设计股指期货合约、完善市场运行机制、加强期货市场与股票市场的合作和壮大与完善股指期货的投资主体等七个方面。     

股票期权制度在我国的实践性探讨

股票期权制度是 2 0世纪 70年代末期在美国兴起的一种薪酬制度 ,实践证明 ,它是一种合理而且成功的薪酬制度。但它的实际运用需要一定的条件和环境 ,就我国公司目前的现状而言 ,实施股票期权制度还存在诸多问题 ,故只能采取先在上市公司中试点 ,逐步放开的策略     

国有上市公司实施经理股票期权的障碍及对策分析

目前,许多国有上市公司为激励经理人而采用了源于西方国家的股票期权计划,本文从市场、法律及其自身的角度对该项激励制度在中国实践中遇到的障碍作了分析,并提出有效的对策建议。     

我国实施股票期权制度的障碍及对策研究

股票期权制度的出现 ,是现代经济发展的必然产物 ,有着深刻的经济理论与实践背景。代理理论是股票期权制度的前提 ,人力资本产权理论是股票期权制度的核心。企业实施股票期权制度 ,必须设计一个完整可行的股票期权计划 ,但是我国目前存在着一些实施股票期权制度的障碍 ,本文就实施股票期权的主要障碍提出一些对策建议     

Loss functions for estimation of extrema with an application to disease mapping

It is often of interest to find the maximum or near maxima among a set of vector‐valued parameters in a statistical model; in the case of disease mapping, for example, these correspond to relative‐risk “hotspots” where public‐health intervention may be needed. The general problem is one of estimating nonlinear functions of the ensemble of relative risks, but biased estimates result if posterior means are simply substituted into these nonlinear functions. The authors obtain better estimates of extrema from a new, weighted ranks squared error loss function. The derivation of these Bayes estimators assumes a hidden‐Markov random‐field model for relative risks, and their behaviour is illustrated with real and simulated data.     

A spatiotemporal auto-regressive moving average model for solar radiation

Summary.  To investigate the variability in energy output from a network of photovoltaic cells, solar radiation was recorded at 10 sites every 10 min in the Pentland Hills to the south of Edinburgh. We identify spatiotemporal auto-regressive moving average models as the most appropriate to address this problem. Although previously considered computationally prohibitive to work with, we show that by approximating using toroidal space and fitting by matching auto-correlations, calculations can be substantially reduced. We find that a first-order spatiotemporal auto-regressive (STAR(1)) process with a first-order neighbourhood structure and a Matern noise process provide an adequate fit to the data, and we demonstrate its use in simulating realizations of energy output.