德布罗意公式不属于量子力学理论体系中的公式——兼与北师大梁绍荣先生商榷

论述了德布罗意公式不属于量子力学理论体系中的公式。指出梁绍荣等编的《量子力学》一书中,用德布罗意公式推导出自由粒子的波函数的错误。本文用量子力学理论推导出自由粒子的波函数。     

《明妃曲》"泪湿春风鬓脚垂"试解

前辈学者对“泪湿春风鬓脚垂”七字多有阐释。如果试以“春风”为切入点作解,“春风”其实并不能等同于“春风面”。“泪湿春风”是写昭君泪流之多,展现了诗人奇妙的艺术构思。“鬓脚垂”与“泪湿春风”之间的内在联系为解读这一名句提供了新的启示。     

"来着"句法环境新探

目前一些对"来着"的句法环境的描述有局限性."来着"在句子中的位置不仅限于句末,还可能在句中."来着"句的谓语大部分是动词,但也有形容词和名词."来着"前的动词可以有状态修饰语,重叠式和否定式也可以出现在"来着"之前.     

Modelling the travel time of transit vehicles in real‐time through a GTFS‐based road network using GPS vehicle locations

Predicting the arrival time of a transit vehicle involves not only knowledge of its current position and schedule adherence, but also traffic conditions along the remainder of the route. Road networks are dynamic and can quickly change from free‐flowing to highly congested, which impacts the arrival time of transit vehicles, particularly buses which often share the road with other vehicles, so reliable predictions need to account for real‐time and future traffic conditions. The first step in this process is to construct a framework with which road state (traffic conditions) can be estimated using real‐time transit vehicle position data. Our proposed framework implements a vehicle model using a particle filter to estimate road travel times, which are used in a second model to estimate real‐time traffic conditions. Although development and testing took place in Auckland, New Zealand, we generalised each component to make the framework compatible with other public transport systems around the world. We demonstrate the real‐time feasibility and performance of our approach in real‐time, where a combination of R and C++ was used to obtain the necessary performance results. Future work will use these estimated traffic conditions in combination with historical data to obtain reliable arrival time predictions of transit vehicles.     

小角前向散射测粒仪光电探测元件的对中问题

利用经典Ｍｉｅ散射理论,讨论了小角向散射激光测粒仪光电探测器中问题导致的测量误差;提出了一种对中误计算模型,据此进行模拟计算,并对计算结果进行了分析 。     

应用激光透射信号随机波动特性求取颗粒尺寸及浓度

阐述了利用穿越介质后的激光信号的随机波动来测量颗粒尺寸和浓度的原理和方法,并在实验室条件下对标准颗粒进行了验证,实验结果表明,该方法在低颗粒浓度和较高浓度时都能得到的测量结果,建立在该原理上的测量仪器结构简单,对环境要求低,无需特殊的保护措施,这些特点为工业生产中的在线监测提供了一种有效的方法。     

微乳液聚合制备聚丙烯酰胺及聚N-异丙基丙烯酰胺超细微粒

研究了琥珀酸双（２－乙基己酯）磺酸钠（ＡＯＴ）、甲苯（Ｔ）、乙酰胺（ＥＭ）、丙烯酰胺（ＡＭ）、Ｎ－异丙基丙烯酰胺（ＮＩＰＡＭ）、Ｎ,Ｎ－亚甲基双丙烯酰胺（ＢＩＳ）、水组成的六种微乳液体系,以电导法和目视法测定了其相区临界点电导率,并绘制了各自的拟三元相图;以偶氮二异丁腈（ＡＩＢＮ）为引发剂,在微乳液中制备了聚丙烯酰胺及聚Ｎ－异丙基丙烯酰胺超细微粒．用ＩＲ谱对其进行了验证,以扫描电镜观察了其外部结构特征,测得微粒平均粒径为０．０５～０．１０μｍ．实验表明,可在微乳液中制备ＰＡＭ及ＰＮＩＰＡＭ超细微粒．     

丰水地区虚拟水投入产出分析——来自江西的实证

构建了区域水资源投入产出模型,通过对丰水地区的典型代表省份江西的农业、工业及其他产业虚拟水消费量、贸易量的计算,得出了各产业间虚拟水净转移以及区域间虚拟水的输入输出量,建立产业间虚拟水转移矩阵,量化了产业间虚拟水的转移情况。结果认为,农业是虚拟水最大的净转移和输出部门,其所利用的水量实际上向制造业大量转移。该结论从投入产出分析视角为丰水地区水资源管理提供了全新的政策建议。     

中国高技术产业技术创新能力分行业评价研究——基于微粒群算法的实证分析

首先通过表征化、形象化和抽象化三个步骤构建技术创新能力评价的杠杆模型,然后基于杠杆模型建立了中国高技术产业技术创新能力的评价指标体系。在此基础上,通过构建基于微粒群算法的评价模型,对中国高技术产业5大行业的17个细分行业技术创新能力进行评价分析。结果表明：17个细分行业的技术创新能力存在着明显差异,排名前3的行业依次为：通信设备制造业、家用视听设备制造业和飞机制造业及修理业;并且根据各细分行业技术创新能力的3个组成能力的分值和排名,将17个细分行业划分为“基本匹配型”、“弱匹配型”和“不匹配型”3种类型,其中,只有化学药品原药制造业、仪器仪表制造业2个行业处于“基本匹配型”。     

基于辅助粒子滤波的DSGE模型识别方法及应用

动态随机一般均衡模型中涵盖无法直接观测的变量,同时跨方程约束涉及复杂的非线性关系使方程的解析估计难以实现。在贝叶斯框架下识别动态随机一般均衡模型,基于状态空间方法建立度量方程和状态转移方程,采用辅助粒子滤波预测条件后验分布,建立贝叶斯误差带描述宏观经济变量脉冲响应函数的动态特征。实际数据分析验证了贝叶斯识别方法的有效性。