信息碎片化时代新媒体在高校主流价值维护中的运用——以民族高校官方微信为例

信息碎片化的时代，新媒体成为形塑学生世界观的重要工具。民族高校经以学校官方微信为龙头的新媒体宣传矩阵，从新媒体工作意识、运行机制、品牌竞争角度形成了成熟的工作机制，通过面向主体诉求的选题、高效的传播形式设计、交互传播方式选择，获得了新的话语优势。民族高校将新媒体建设导向思政工作，使新媒体的传播力变成一种教育力。新媒体通过提供一个合适的议题，让学生在参与议题的过程中去认识问题，由议程设置引导主流价值观形成。民族高校的新媒体依靠塑造共同体意识，对群体成员的价值观和行为形成约束力，使得主流价值得以巩固，学生的媒介素养得以提升，学生在面向复杂环境时，具备了更强的鉴别能力，在维护主流价值观时更加坚定。     

基于全卷积深度学习模型的可抓取物品识别

目前,工业机器人识别可抓取物品大多是先通过图像传感器收集作业场景信息,然后通过粒子滤波或条件随机场等各类相关算法提取可抓取物品的像素块特征来进行的。但是,这些可抓取物品的识别方法都存在着在同一像素块内部不同类别像素有误差,只考虑邻近区域、而不考虑全局信息和结构信息等问题或缺点。为此,在引入基于像素点的全卷积网络(fully convolutional networks,FCN)的基础上,提出了基于FCN的改进模型进行可抓取物品识别,其优势在于该模型经过学习能够预测各个像素所属物品类别的概率,并且能将结果恢复成为背景与前景分割的图像,从而识别作业场景中可抓取物品的位置与类别。由于FCN模型不限制输入、输出图像的尺寸大小,所以它克服了传统卷积深度学习模型的缺点,同时也考虑了全局信息与结构信息。以康奈尔抓取数据集(cornell grasping dataset,CGD)作为实验样本对提出的改进模型进行验证。实验结果表明:改进后的全卷积深度学习模型的正确率较全卷积深度学习模型提高了6.2%,同时该方法也可用于其他分割前景的感知任务。     

动态区间标度下的群组序关系评价法及其应用

传统的区间标度群组序关系评价法在求解静态综合评价问题时具有简便、直观、易计算的特点,但对于求解动态综合评价问题尤其是对于属性权重不确定的情形还具有一定的不适应性。鉴于此,对上述问题进行了研究,提出了一种新的动态区间标度下的群组序关系评价法。通过实例表明该方法计算简便、思路清晰、应用范围更广且更贴近实际。     

项目进村中村干部角色及村庄治理型态

村干部在村庄治理中扮演着关键角色,但在实践中村干部行为却出现了日益权变的趋向。通过对S省J县7个村庄的项目进村的案例比较研究发现:村庄资源禀赋与公众参与是影响和塑造村干部角色与行为的关键变量。项目进村中,村干部角色在国家“代理人”与村庄“当家人”的制度角色定位中出现了变异或偏移,呈现出“撞钟型”“横暴型”“分利型”“协调型”干部四种行为类型,村庄治理也由此呈现为“沉默秩序”“普力夺秩序”“谋利秩序”和“多元治理秩序”四种治理型态。新时代乡村治理重心下移,对村干部角色具有纠偏和规制效应,促使村干部角色回归其应然位置,促进乡村多元有序治理和良善秩序的生成。     

长沙城市民族工作 拓宽途径,创新思想

<正>长沙一个多民族散杂居城市,有53个少数民族族别,7.25万少数民族人口。近年来,长沙市民族工作在市委、市政府的正确领导下,紧紧围绕"共同团结奋斗,共同繁荣发展"的主题,始终坚持全面贯彻执行党的民族政策,切实保障少数民族的合法权益,巩固发展平等、团结、互助、和谐的社会     

新教材,新教法--培养学生历史思维能力的探索

依据教材,提出问题,启发学生;借助插图,注重知识联系,加强练习;开展合作教学等来培养学生的历史思维能力.     

简讯

为了进一步提高我省民族工作领导干部的政治素质和业务素质,11月10日至15日省委组织部、省委党校、省民委在省委党校举办全省民族工作领导干部培训班。这是十六届三中全会以来较早在省委党校举办的专题培训班,也是改革开放以来首镒纳入省委组织部省委党校主体班次调训计划的全省性的民族工作领导干部培训班。来自全省14个市州、17个民族自治地方的县市区(含享受民族自治地区优惠政策待遇的县区)、7个少数民族人口过半、24个辖有民族乡的县(市、区)的63位县处级以上民族工作领导干部参加了培训。省委党校的教授、省人大民侨外委主任委员熊继…