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121.
校园大数据分析是目前大数据研究的重要领域,针对历年积累的大量学生考勤数据,传统的数据库技术几乎无法完成全量的数据分析,串行的计算方法很难在短时间内计算出分析结果.大数据技术是解决此类问题的一种较好的方法.本文提出了一种基于Spark平台的决策树回归分析方法,可在较短时间内完成大量考勤数据的分析,生成影响学生课堂出勤率的决策树,该决策树对学生课堂出勤率的监测预警以及教学管理决策有一定的参考意义.文中详细描述了数据并行处理的流程以及采用CART算法对学生课堂出勤率进行回归分析的方法.并且比较了传统数据库技术与并行数据处理方式进行学生考勤数据分析的效率,该方法取得了较好的效果. 相似文献
122.
在政府主导下,印度社会保障体系的建立反映出不同时期政府领导人的民主平等、人道主义、社会公正和以人为本等政治理念。在不同的社会保障阶段,社会保障的设计路径大不相同。单层次社会保障阶段,仅在政府内部和有工会组织的部门建立社会保障制度;多层次社会保障阶段,建立社会保障体系,涵盖生活在"贫困线"以下的低收入者和弱势群体、无工会组织部门、农村人口就业和医疗以及儿童成长和教育等;社会保障深化阶段,进一步拓展社会保障的广度和深度,加强社会保障国际合作,保障海外印度人的利益。 相似文献
123.