大数据战略视野下我国信息网络安全立法分析

大数据战略视野下,很多国家纷纷制定、完善和执行着自己的信息网络安全法律,并已形成世界潮流.从国内外的大数据战略与信息网络安全立法分析来看,我国既有成绩,也有不足.对于我国信息网络安全的法律保障,目前需要完善的主要内容有:进一步明确国家信息网络安全立法的目的与宗旨;基本法层面,尽快构建完备的信息网络安全法律保障有机体系,重点包括政府信息公开法与个人信息保护法等;实施层面,加强与完善具体领域的单行法与配套法建设,增强法律规定的可操作性;完善法律框架之外的协作保障体系.     

“赵氏孤儿”的两个面相:“大复仇”与考古学

赵氏孤儿的故事,在《史记·赵世家》与《左传》的记载中展示出两种不同面貌,前者为英雄神话,传递出"大复仇"的意义;后者则呈现为一场包含着通奸、诬告和利益的暗中转移的政治阴谋。在不以历史真相为诉求对象的意义上,通过对两种叙事中不同策略的分析,可以分辨出"专注于人物命运的叙事策略"和"专注于事件进程的叙事策略",而前者在历史上的传播远比后者成功。在对两种策略的比较中,我们可以看出其与权力运作机制之间的复杂关系,而只有将话语与实践相联系,才能从历史陈述中间获得有价值的历史知识。     

交通拥堵与雾霾污染的因果关系——基于收敛交叉映射技术的经验研究

交通拥堵与雾霾污染是制约现代城市发展的两大顽疾，准确识别交通拥堵与雾霾污染之间的交互影响，有助于城市管理者重新审视现行治堵与治霾政策的合理性。本文借助大数据平台采集了我国99个城市的高德拥堵延迟指数（CDI）、空气质量指数（AQI）及六种分项空气污染物浓度日报数据，首次采用收敛交叉映射（CCM）方法实证考察了交通拥堵与雾霾污染之间的因果关系。研究发现，CDI与AQI以及CDI与分项污染物组成的动态系统均呈现明显的非线性与弱耦合特征。基于CCM检验结果，大多数城市的CDI与AQI之间不存在显著的因果关系；从分项空气污染物的角度，大多数城市的CDI与主要空气污染物之间不存在显著因果关系，但与次要空气污染物之间却存在显著的单向或双向因果关系。上述结果表明，尽管交通拥堵与雾霾污染之间有一定关联，但在因果关系上现有的经验证据并不支持两者相互影响，治堵和治霾不能“一箭双雕”而必须“双管齐下”。本文的研究在经验上丰富了关于交通拥堵与雾霾污染交互影响的讨论，对城市管理者更加谨慎与合理地制定治堵政策与治霾政策有重要现实意义。     

解析健康体检档案管理中的问题及对策

近年来,随着我国经济水平大幅度提升和社会快速发展,人们越来越重视身体健康,对健康需求和以往相比也有较为强烈的意识。正因如此,医院都相继建立体检中心满足群众健康需求,在此过程中形成体检档案。但当前很多医院健康体检档案管理普遍存在思想观念落后、资源投入不足以及管理人员素质偏低问题,影响档案管理效率和质量。对此,本文则针对档案管理存在问题提出相应解决对策,望给予相关工作人员参考。     

大数据时代档案工作的走向与档案人的使命

通过互联网技术与信息整合技术,并具有实时性、时效性特点的庞大数据组共同构成了大数据时代,根据当前我国信息化高速发展的时代背景,需要我们与时代紧密结合,紧跟时代发展步伐,积极应对新形势、促进新发展、解决新问题,不断提升管理档案工作进程,创新档案发展理念,更好更优地发展档案管理工作。因此,本文探讨了大数据时代档案工作的走向以及档案人的使命,以供借鉴和学习。     

大数据时代红色文化传承的困境与路径研究

大数据时代,红色文化的传承面临着困境,主要表现为:红色文化传承主体的知识结构碎片化,难以对红色文化进行全面的认识;主体意识出现迷失,不能自觉地传承红色文化;红色文化自身缺乏真实的在场,影响力减弱。在大数据时代下对红色文化的传承问题进行反思,尝试从完善主体的知识结构、转变主体的思维方式、转变红色文化传承的言说着手,全面认识红色文化,自觉传承红色文化,还原并彰显红色文化的精神意境。     

基于大数据的社会风险防控创新及建构策略

大数据与社会风险防控都是未来研究的重点,把二者结合将起到事半功倍的作用。数据科学的进步和数据产业的发展,有助于大数据在精准识别风险、科学评估风险、有效预警风险、实时监控风险方面发挥优势,与此同时,大数据时代下社会风险防控在信息技术发展、数据集成挖掘、数据信息公开、数据文化普及方面也面临着不少挑战,可从风险防控理念创新、网络舆情导控机制完善、社会治安防控体系优化、大数据人才引进培养四个方面进行改进和提升,推动社会风险防控的科学化和精准化。     

大数据对医院档案管理发展的影响与建议分析

本文从促进医院档案管理的信息化发展、促进医院档案管理数据存储的便捷化发展、促进医院档案管理工作的高效化发展等方面,分析了大数据对医院档案管理发展的影响,并阐述了利用大数据促进医院档案管理更好发展的两方面建议,以期为促进医院档案管理之中充分运用大数据,进而提升医院整体的档案管理水平提供参考。     

基于动态面板数据分位数回归模型的福州市房价影响因素分析

房地产业作为基础性和先导性产业,对经济和社会的影响有着举足轻重的作用。因此,房价影响因素的探讨一直都是国内外的热点话题。该文在研究城市人口密度、家庭人均可支配收入以及利率对房价的影响机制的基础上,选取了福州市2010—2017年的样本数据,利用动态面板数据的分位数回归模型进行了实证分析。结果表明,家庭可支配人均收入和人口密度的增加对房价的正影响随着分位数的增加呈逐步上升的趋势,即福州房价上涨的主要因素是家庭人均可支配收入和城市人口密度,利率的变化并不是福州市房价变动的主导因素。