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271.
违约风险过程性评价是在借贷过程中考虑评价特征维度增加的情况下,对小企业的违约风险进行评价。现有违约风险评价大都是考虑相同的评价特征在某一时刻(某一时间序列)的静态评价(动态评价)。大数据环境下用于评价的特征呈爆炸式持续增长,如果每增加一些特征都需要重新构建评价模型,对银行实际操作而言,是不现实也是不可行的。本研究分别从增加新的准则和增加新的指标两个特征增加的角度,提出信贷过程中,违约风险评价模型构建的四种方式,并以中国某商业银行1994年以来的小企业实际贷款数据为对象,通过建立神经网络模型进行实证研究。研究表明,上述四种方式构建的违约风险评价模型的判别精度无显著性差异,同时方式2(以每个准则独立构建评价模型的评价结果作为输入变量,构建违约风险评价模型)有较高的判别精度,为大数据背景下及时更新违约风险评价模型提供了新的思路,也给银行的实际操作节省运算时间和复杂度。 相似文献
272.
关于技术治理的研究,目前学术界大多是从技术治理的工具维度展开与讨论,相对缺乏制度维度的探索,仅有的制度维度的研究更多是从静态角度阐述制度建设,忽视了技术与制度之间动态互动的过程。基于此,本文主张找回技术治理中的制度维度,挖掘技术治理中技术与制度的互动机理,并剖析当下技术治理面临的困境与挑战;旨在通过技术发展和制度完善之间的动态平衡推动技术治理走出困境。本文强调制度对于技术治理的重要作用,但不是倡导制度至上或者制度万能主义,因为制度还受到体系、结构等宏大因素的制约,并主张开展基于不同制度的技术治理比较。 相似文献
273.