药品检验机构图书资料现状调查及提高利用率研究

国内药品检验机构大多成立于上世纪七八十年代,几十年来,留存下了许多具有价值的图书资料,且图书资料具有专业性强等特点。如何有效保障珍贵图书资料的完整和传承,如何提高专业性图书资料对药品检验工作的促进作用,提高图书资料的利用率等问题,是药品检验机构图书室需要面对和研究的问题。     

《临床检验基础》课程教学内容改革探讨

临床检验基础是医学检验技术专业的主要课程之一,同时也是基础医学的重要课程。目前在高校临床检验基础课程教学中,在教学方式和内容上都存在一定的弊端,制约着临床检验基础课程的发展。本文通过对高校临床检验基础的理论课程和实践课程进行分析,分别对理论和实践课程的教学改革内容做了一定的分析和谈论,并且提出了一些教学方面的意见,供相关专业人员参考。     

地方高校重点学科建设绩效评价指标体系的验证性检验

对地方高校重点学科建设绩效评价指标体系进行验证性研究,检验其信效度和结构性.结果表明:指标体系咨询专家的积极系数、合理结构系数、权威系数都较高,肯德尔w系数为0.893,保证了研究较好的信效度;经聚类分析和非参数检验验证,各指标均能独立反映评价的不同信息,体现了较好的结构性.     

基于改进贝叶斯网络的省级政府债务风险预警模型

利用格兰杰非因果关系检验确定贝叶斯网络节点,反映经济变量之间的影响方式。采用误判率最小原则,确定预警指标临界值。利用贝叶斯网络学习,确定贝叶斯网络节点的后验概率。利用贝叶斯网络推理,测算地方政府债务风险,计算预警指标变化对省级政府债务违约概率的影响。研究结果表明:财政收入/财政支出与GDP增速/债务增速是预警省级政府债务风险的最重要指标,保持债务依存度、GDP增速/债务增速和民间投资增速/政府债务增速在适度区间内,能够有效降低省级政府债务风险。     

WM-FTBD配对交易建仓改进策略及沪深港实证检验

为研究建仓策略对配对交易年收益率影响,文章构建了折回首日WM-FTBD策略,结合GGR和Herlemont策略,在沪深港证券市场交易,运用三种检验方法,从理论和实证得出,FTBD策略成功率和年收益率都更高,同时发现深市年收益率呈离散、尖峰和正偏性,三种方法年收益率深圳最大,上海次之,香港最小且三者差异明显。结果表明,有效建仓策略可总体改进收益,但也承担更多风险,价差动量效应和均值回复效应有助于解释价差变化和收益率差异,配对交易在成熟有效市场不一定适合,但在发展中国家有着广阔的前景。     

分位数单位根检验的拓展及其应用研究

在不同的分位下对时间序列数据是否含有结构性变化进行甄别,对于准确识别数据的动态变化及其分布特征具有重要的意义.本文首次在Koenker和Xiao(2004)研究的基础上提出傅立叶分位数单位根检验模型,并以此捕捉时间序列中存在的结构突变点,进而刻画数据在不同分位下的动态变化特征.本文通过构建傅立叶QKS统计量并采用蒙特卡罗方法对傅立叶分位数模型的临界值、样本容量和检验“势”进行模拟,发现含有傅立叶级数的分位数单位根检验对刻画“尖峰厚尾”特征数据的非线性偏离动态调节特征具有更高的检验“势”.最后,本文利用拓展后的模型对我国通货膨胀的持久性和失业的回滞效应进行再检验,结果发现我国通货膨胀具有平稳的特征,而失业率却包含单位根过程.本研究为分位数单位根检验的拓展及其应用提供了一定的启示.     

三明市金融与经济关系的实证研究——基于HEGY季节单整检验和EG协整检验

通过对三明市金融与经济的发展作描述性分析,利用HEGY季节单整检验和EG协整检验对2003年第一季度至2015年第四季度三明市的季度实际GDP(代表经济的变量)以及季度存贷款余额(代表金融的变量)进行了实证分析,研究发现:三明市经济发展具有显著的季节性而金融发展却没有,金融与经济存在长期协同发展趋势。在此基础上,从金融支持小微企业发展的角度提出了使三明市金融更好地服务于经济的建议:拓展多元化融资方式、扩大金融支持小微企业的参与面、积极推进银保合作等。     

基于格兰杰因果关系检验的ISM改进与应用

文章提出了一种基于格兰杰因果关系检验的解释结构模型(ISM)改进方法,该方法能依据客观统计数据识别影响因素的两两关系,进而改善了原有模型中采用专家评价法确定邻接矩阵的主观性困境.通过对物流与经济协同发展水平的影响因素分析,实证检验了解释结构模型改进方法的可行性.     

血脂检查中的“冤假错案”

如今，血脂检查已是成人体检中的必备项目，其中的各个项目都会受到诸多因素，特别是饮食的影响，所以，在抽血检查前，患者需要做好各种准备，以免造成“冤假错案”，增加不必要的心理负担，甚至吃上不该吃的药。怎样做才能保证检验结果更可靠呢？我们请专家结合化验血脂时大家经常犯的错误，加以具体讲解。     

基于宏观管理下的时间序列模型货币供应量趋势分析

本文选取2000-2004年的12个月的货币供应量为研究对象,利用SPSS软件对其进行时间序列模型分析及趋势预测。通过模型的时序图、自相关图及偏自相关图,得到时间数据的显著趋势性,继而采用二阶差分对其进行平稳性处理,从而得到可用ARIMA模型拟合的平稳性时序。进而依次对模型进行参数估计、白噪声检验和序列预测,得到货币供应量历年的数据值及对应预测值的时序图。结果表明,ARIMA模型的拟合效果较好,对货币供应量的趋势预测具有一定的参考价值。