地铁车站突发火灾信息相关性判断研究

地铁车站突发火灾后相关应急部门往往因为不能及时获得所需灾害信息进行资源分配，从而造成严重损失，精准研判火灾信息与应急部门相关性，有助于为火灾应急决策提供可靠的信息保障。本文基于动态情景构建，建立地铁车站火灾预案和应急联动两个阶段的火灾信息指标体系，根据指标体系进行多轮专家访谈，使用Nvivo软件对访谈内容进行编码确定相关性、可用性、质量、权威性4个相关性判断标准以及8个二级相关性标准，利用C-OWA算子方法得到灾害信息指标在二级相关性判断标准下的数值，结合多标准相关性排序方法计算地铁车站突发火灾信息相关性。根据应急部门与火灾信息相关性排序结果得出，人员伤亡情况是各个部门的首要关注信息，环境、设备和衍生灾害等信息与各部门职责联系密切，由此为地铁车站突发火灾各应急部门进行联动决策提供理论指导。     

面向智能制造的智能工厂运营管理

在互联网与大数据环境下，面向智能制造的智能工厂呈现出生产运营更加复杂多变、创新知识更加密集、制造过程更加不确定和难以预测、运营管理更加注重服务价值等新的发展特征。本文从智能工厂运营管理体系出发，分别从智能工厂服务模式的自组织创新、智能工厂知识管理的自学习创新、智能工厂调度优化的自适应创新3个方面，探索新一代信息技术条件下智能工厂运营管理的理论内涵和技术方法。为创新智能工厂的运行模式、提升其管理水平提供理论与方法支撑，以期满足我国制造企业实现向智能制造转型升级的需求。     

我国民办高等教育发展风险类型、成因及其防范机制

改革开放至今，我国民办高等教育规模不断扩大，取得长足发展，同时，也面临着风险与挑战，主要风险包括政策风险与发展风险。文章主要论述民办高等教育的发展风险，主要表现为战略风险、市场风险、信誉风险、内部治理风险和法律与监管风险五类。民办高等教育发展风险的成因在于利益相关者之间利益冲突与利益融合的矛盾转化。为应对民办高等教育的发展风险，应建立民办高等教育发展风险防范机制，而民办高等教育发展风险防范机制建设，要解决落地问题，应建设“主体、抓手、引擎、保障”共同作用的机制运行模式。