基于群体协同智能聚类的期刊分类大数据自动存储方法

求解期刊分类大数据自动存储问题时，传统方法在分解的过程中无法保证准确性与合理性，对解的合并策略选择不合理，导致寻优过程中出现一定的偏差，造成期刊分类存储效率大大降低。为此，需要提出一种新的基于群体协同智能聚类的期刊分类大数据自动存储方法。确定径向基神经网络的初始结构，通过样本分布计算径基宽度获取隐节点群，将其当成初始集合。将分类存储精度最高、F-measure最大、期刊特征相似性最高作为目标函数，将其加权和作为适应函数。在求解过程中，各子群内部通过模拟退火法将分布估计算法和遗传算法结合在一起，产生新个体，利用群体协同合作的方式实现智能聚类。通过进化获取最优个体，得到最终精英集合，将其看作最后得到的径向基神经网络结构，通过得到的径向基神经网络实现期刊分类大数据自动存储。实验结果表明，所提方法期刊分类大数据存储性能强。      

个体化视域下农村已婚妇女进城务工的困境分析

立足于农村社会的发展,运用个体化理论对农村已婚妇女进城务工的经历进行个案考察。研究发现,农村已婚妇女在进城务工的过程中并未实现完全的个体化,而是表现出一种赋权与崛起、被动与失落共存的状态。性别差异、角色分工的路径依赖等是导致她们难以实现完全抽离的根本原因;个人独自承担外出务工可能面临的一切未知风险,造成了本就处于弱势地位的她们进城务工行动一定程度的失败;加之"嵌入"的制度环境不完善,她们的个体权益与权利难以得到保证。农村已婚妇女进城务工的经历从一个侧面揭示了中国社会个体化马赛克式的发展路径。     

社交活动与农村中老年人认知能力――来自CHARLS 2011年-2015年的证据

随着人口老龄化程度的加深,农村中老年人认知能力的快速衰退引发关注。本文利用2011年、2013年和2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS),构造面板数据,采用FE-IV方法,考察参加社交活动对农村中老年人认知能力的影响。研究发现,参加社交活动会显著提高农村中老年人的认知能力,特别是情景记忆能力;与参加娱乐学习类社交活动相比,参加志愿服务类社交活动对提高农村中老年人认知能力的作用更大。此外,不同性别、年龄、受教育程度、工作状态的农村中老年人,其认知能力受社交活动的影响也存在差别,参加社交活动对于女性、相对年轻、受教育程度较高以及有工作农村中老年人认知能力的影响相对更大。