基于价值网络分析的我国智能产业 发展机制研究

作为第四次工业革命的核心驱动力，智能科技创新与产业发展已成为重塑全球产业格局、推动全球科技产业发展的重要力量。加快智能产业发展是促进我国产业转型升级、实现经济高质量发展的重要动力。北京作为我国智能产业迅速发展的城市，已形成一套有特色的智能产业发展机制。基于价值网络分析方法对北京智能产业的发展机制进行分析，其主要结论是：作为赋能主体的多元化平台成为区域智能产业发展的重要支撑；智能产业的发展越来越依赖于对关键核心技术和算法的突破；地方政府相关政策对智能产业发展发挥了重要引领、支持作用等。为完善我国智能产业发展机制，应强化核心技术和关键算法的突破、强化金融资本市场对智能产业成长的促进作用、增强政府政策的针对性和时效性。     

恶性聚集空间:街角青年罪错环境研究

应用实地考察和访谈法,对街角青年恶性聚集空间进行研究。研究发现,恶性聚集空间物理环境为街角青年实施罪错行为创造较多便利条件,空间内人际互动关系形成罪错"借力合作"模式,对街角青年罪错行为产生助推作用,罪错行为是空间物理环境和人际互动关系共同诱导的结果。再嵌入、社会死角和社群隔离是恶性聚集空间形成的主要动因。     

现代农业发展的耦合协调性研究——基于湖南省农村产业融合分析

本文旨在以湖南省为例研究现代农业发展过程中农村一二三产业融合现状,运用熵值法、耦合协调度模型测算湖南省2000-2018年农村产业融合发展水平。研究发现,湖南省农村产业融合发展的耦合协调水平由最初的中级失调发展为初级协调,期间依次经历了以农业、农产品加工业和旅游业为驱动产业的磨合发展、自发融合和深度融合发展三个阶段。全国范围来看,山东、江苏、广州三省的农村产业融合达到了中级协调水平,位于我国前列。本文选取与农业关联度较高的二、三产业,构建了三产间耦合协调度模型,更全面的反映了湖南省农村一二三产业融合发展现状。     

农村金融发展对农民收入的影响——基于“一带一路”的重点省份数据的实证研究

以"一带一路"倡议重点圈定的省份(重庆和西藏除外)为研究对象,选取了2000—2015年的数据进行面板门限回归模型研究。实证研究发现:(1)以金融发展效率为门限变量时,其对农民增收的影响总体上是抑制效应;(2)以金融发展规模为门限变量时,当该变量跨过各个门限值时,其对农民增收的影响由负效应逐渐转为正效应;(3)改善农村劳动力结构和提高农业科技投入可以促进农民增收。在此基础上,提出如下建议:(1)深化农村金融改革,提升金融体系运行效率;(2)增强农村劳动者素质教育,推动城乡一体化发展;(3)加大农业科技投入,完善农业科技服务体系。