运用粗糙集理论对我国粮食产量的预测

文章将粗糙集理论引入我国粮食产量预测;通过属性约简从诸多影响因素中提取关键因素,并对各因素重要程度进行排序,得到一致、完备的预测规则;通过实际应用验证了其可行性,证明粗糙集的利用能有效地避免人为因素的影响,可以得到更合理的预测结果。     

晚清湖南旱灾研究

清朝后期湖南旱灾大多为插花性干旱,较少发生全省性大范围干旱。旱灾造成的影响和损失与干旱延续的时间成正比。若发生在春季耕种期会延误农时;若发生在夏秋农作物生成期会导致庄稼失收或绝收;旱灾造成粮价上涨,还会诱发疫灾和蝗灾;严重的旱灾可能威胁人民的基本生存条件,造成人口死亡、社会恐慌和动荡。     

农业综合生产能力和农民增收相关分析

青铜峡市地处宁夏引黄九大干渠渠首，排灌便利，土地肥沃，人均耕地面积相对宽裕。经过半世纪的促进和发展，农业生产条件得到了显著改善，基本上形成了以各级国家农业技术、农业机械、种子、农经、水产技术推广机构为主，各类民营服务组织为补充的农村社会化服务系统。服务领域和服务方式都有了新的拓展。农田水利设施配套齐全，农业优势强劲，粮食产量达到2.57亿公斤，在全区名列前茅，是全国的商品粮食基地和粮食生产区。为解决粮食短缺，稳定社会，发展地方经济，增闸农民收入发挥了巨大的作用。     

展望世界农业

21世纪世界农业面临的挑战。据大多数专家预测,到2020年世界人口将从现在的60亿增加到73亿。世界谷物需求将增加40%～50%。其中商品粮需求占70%。肉、蛋、奶消费增加所需要的动物饲料用粮将增加35%。发展中国家对玉米饲料的需求将超过其他谷物。人口增长、城     

基于GRA和PCA的BP神经网络应用研究

运用BP神经网络方法对复杂系统建模的过程中，经常遇到指标多、历史数据不足而降低网络泛化能力的情况。为了提高神经网络的泛化能力，本文从简化网络规模的角度出发，运用灰色关联分析法和主成分分析法对原始数据集做降维预处理，达到减少神经网络输入节点个数的目的。将由此建立的预测模型应用于我国粮食产量的预测，与一般的BP神经网络模型和基于主成分的BP神经网络模型相比，该预测模型明显简化了网络结构，提高了预测效率，同时较大地提高了预测精度。     

2005年长寿农村工作的目标和任务

2004年，长寿区农村经济在政策好、人努力、市场旺、天帮忙等各种有利因素的共同作用下，取得了显著成效，全区农业和农村经济发展出现了多年少有的好形势。农村经济总收入实现64．86亿元，增长18．92％，农业增加值增长9％，农民人均纯收入3034元，增长14．1％，粮食产量38．65万吨，增长5．9％，乡镇企业增加值147231万元，实现利税26842万元，增长16％，     

收入差距对我国粮食产量影响研究

理论分析表明:经济发展水平较低阶段,收入差距的高位变动对粮食消费需求有很大影响,进而会影响到粮食产量.实证研究显示:1996～2004年,我国粮食产量年变化率与城乡收入差距年变化率的相关系数为-0.62,在10%的显著性水平上显著.这说明收入差距的扩大是我国近年来粮食产量下滑的原因之一.其政策含义是:为了保障粮食安全,提高粮食产量不仅要从供给层面给予粮食生产更多支持,与此同时还有必要对影响粮食产量的需求层面因素进行调控.     

基于灰色马尔可夫模型的粮食产量预测方法

粮食产量一定程度上决定了国家粮食供给能力及安全水平,因此对粮食产量进行精确预测的研究具有重要的价值。文章根据江苏省历年粮食产量进行了预测,结果显示:单纯运用灰色预测模型,其预测值与实际产量误差为-4.25%;通过马尔可夫对其预测结果进行修正,其预测值与实际产量误差为1.67%,精度提高了63.05%。这为粮食安全预警、改善粮食宏观经济调控奠定了平台基础。     

土地特征与粮食生产、农村贫困关系实证分析——以贵州喀斯特贫困地区为例

以贵州省喀斯特地区县域经济为对象,通过设置虚拟变量的方式论证了石漠化对粮食产量的影响,结果显示:石漠化对区域粮食产量有着显著影响。通过Probit模型检验的方式论证了导致县域经济致贫的主要影响因素,结果显示:对贵州省喀斯特地区县域经济是否陷入贫困具有显著影响的因素主要有:第一产业在生产总值中所占比例,上年和今年城乡居民储蓄存款余额以及与农民生产生活关系密切的涉农因素,如经济作物发展状况和乡镇企业单位数。