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第一性原理作者:李善友ISBN:978-7-115-54264-9出版社:人民邮电出版社什么是第一性原理?亚里士多德说:"任何一个系统都有自己的第一性原理,它是一个根基性命题或假设,不能被缺省,也不能被违反。"第一性原理,好比树木的根基,没有人会看到繁茂枝干下的树根,但它决定了树的一切。本书作者是混沌大学创始人,他在书中将"第一性原理"的思想引入创新与商业领域,用8个思维模型和实践方法,帮助企业与个人厘清问题的本质,直达本源。     

基于优先权拍卖的产能分配机制研究

本文考虑一个供应商和两个独立零售商构成的供应链系统。当供应商的产能受到约束时，零售商可能会竞争有限的产能。本文提出将“优先分配权”作为一个有价值的标的物进行拍卖，按照出价高低确定优先分配顺序。本文证明了优先权拍卖机制属于共同价值模型，并提出了两类拍卖机制：事先拍卖和事后拍卖。本文证明两类优先权拍卖机制均会促使零售商提交真实的需求作为订单量，并且满足收益等价定理。而就供应商期望利润而言，事后优先权拍卖机制要高于事先优先权拍卖机制。     

社会再生产"有保证的"投资率和投资效果及启示

根据马克思社会再生产公式可以把经济增长率分解为投资率与投资效果的乘积。在社会再生产中平衡增长情形下,这种分解能够与哈罗德模型契合。基于哈罗德模型中有保证的经济增长率,获得"有保证的"投资率和投资效果。它们突出地表明了相对既定的经济结构对于投资率、投资效果以及经济增长率的作用,可以借助它们认识经济结构及其优化的理论意义。这对于把握和调节国民经济增长具有启示。     

网络社区发现算法在流动表建模中的设计与应用

代际流动表可以统计子代与其父代社会地位配对数据的交互频数，反映了社会资源占有的优劣势在父子两代人之间的比较。对财富、阶级、特权等社会基本特征演变的实证考察，均依赖于代际流动表的量化分析。对数线性模型是流动表建模分析的基本工具，通过对列联表单元格频数进行拟合，可以识别流动表行分类与列分类之间的强弱交互效应，刻画父子社会地位间的交互结构。本文利用复杂网络社区发现算法分析父子社会地位的关联结构，针对简约对数线性模型拟合精度不够的问题，提出一种新的建模思路：利用社区发现算法对简约对数线性模型的残差列联表进行关联关系挖掘，将发现的社区效应作为附加参数约束引入原对数线性模型，以改善数据的拟合情况。由于该方法只在原简约对数线性模型中增加了一个参数约束，因此仍可以保证建模结果的简洁性及理论意义，同时社区效应补充了原对数线性模型对经验数据结构的解读。论文用此方法对来源于中国综合社会调查数据的经验代际职业流动表进行建模分析，较好地解释了子代职业阶层与父代职业阶层间的关联模式。     

量子计算人工智能的发展现状、应用和未来展望

全世界量子电脑的发展已逐渐进入可商业应用的阶段,量子电脑延伸了半导体产业已经走到尽头的摩尔定律,引发新的量子摩尔定律,并且以更快的速度实现数字计算能力,这将对人类智能与科技带来极大冲击与推动。近几年来,人工智能已对人类社会产生巨大影响,量子计算与人工智能如何结合成量子人工智能?如何结合才会产生最大效应?量子计算机的量子计算与人工智能结合的影响,可能远远超出人们的想象。比如有了巨大演算能力的人工智能机器人会不会自行发明更厉害的量子计算机与量子算法,而这个更厉害的量子计算机与量子演算又使机器人再往前智能升级,如此不断循环。很多人忧虑在量子人工智能快速发展后,可能取代人类,人类如何因应?该文针对这些疑问作一阐述,提出一些见解,作为对未来展望的注脚。     

多粒度形式背景的表示

形式概念分析中多粒度形式背景存在两种表示方法:一种是由多粒度标记属性诱导出的多粒度形式背景,另一种是由属性粒化诱导出的多粒度形式背景.为了对这两种表示方法进行对比研究,本文基于布尔属性取值分布提出了类属性块的概念,在此基础上定义可类属性块分割的形式背景,表明了当原始形式背景为可类属性块分割时多粒度形式背景的两种表示方法能够相互转化.可类属性块分割的研究方法为进一步讨论多粒度形式背景奠定了基础.