我国人口流动对房地产经济的影响研究

利用我国33个大中小城市2005—2018年的面板数据,从房地产投资、房地产消费、房地产开发企业规模3个方面选取11个指标,采用熵值法计算得到房地产经济综合指标,并构建静态与动态面板模型,探究人口流动对房地产经济的影响机制。实证结果表明：静态面板模型与动态面板模型回归结果均显示,全国层面人口流动对房地产经济发展具有显著的正向影响;静态面板回归结果显示,人口流入较快地区的房地产经济水平提高显著,而人口流入缓慢地区的房地产经济水平提高则不明显;动态面板回归结果显示,全国以及各地区房地产经济增长均存在“惯性”,且人口流入较快地区的房地产经济发展的“惯性”要大于人口流入缓慢地区。据此,政府应重视流动人口的区域协调性,引导人口流动合理分布;房地产企业则需结合人口流动趋势,调整房地产投资战略布局。     

数字化能否促进制造业高质量发展——基于中国省际面板数据的经验证据

推动制造业高质量发展是中国由“制造大国”转变为“制造强国”的重要着力点。文章分析了数字化带动制造业高质量发展的动力机制，以2015 2019年全国省际面板数据为样本，运用熵值法测度了数字化与制造业的高质量发展水平，实证检验了数字化对制造业高质量发展的影响;并按照区域分组，实证检验了数字化在不同区域对制造业高质量发展的异质性影响。结果显示:数字化能显著带动制造业高质量发展，数字化对制造业高质量发展影响具有区域异质性，且在东部地区，带动效应更加明显，经过替换核心解释变量的测度方式进行稳健性检验后，检验结果依然显著。     

我国乡村振兴发展水平综合评价研究

实施乡村振兴战略是解决我国社会主要矛盾的必然要求，是实现“两个一百年”奋斗目标的必然要求，是实现全体人民共同富裕的必然要求。科学评价乡村振兴战略实施成效对推进乡村振兴战略具有重要意义。本研究依据乡村振兴战略总要求，从“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”五个维度构建包含21个基础指标的省域乡村振兴评价指标体系，运用熵权TOPSIS法以及莫兰指数对我国31个省份乡村振兴发展水平以及变化趋势进行分析。研究发现：我国乡村振兴总体水平呈增长态势，尤以2018年后的上升幅度最明显。但目前乡村振兴的水平仍然较低，且乡风文明和治理有效两个子系统的综合得分有所下降，甚至退步明显，其发展落后于平均水平的省份最多，是乡村振兴战略实施的薄弱环节。当前产业兴旺系统相较于其他子系统发展最为缓慢，生态宜居和生活富裕系统的地区差异最为明显，东部地区发展较好而西部地区发展欠佳。全局和局部莫兰指数表明，乡村振兴发展水平具有空间聚集特征，乡村振兴水平得分较高(低)的省份在地理位置上较为接近，区域差异明显，整体上呈现“东高西低”的分布特征，但该空间格局尚不稳定，区域差异随着时间的推移正在不断缩小。为此，本研究...     

基于改进自适应最优分割法的风险预警区间模型研究——针对重大突发公共卫生事件

重大突发公共卫生事件，譬如新型冠状病毒疫情，严重危害着世界各国人民的生命安全，风险预警是构建重大突发公共卫生事件风险预警管控体系的关键所在，而其风险预警区间的精准确定是关乎预警等级的关键问题。基于自适应最优分割模型，引入熵值法计算各指标权重，采用多种函数拟合识别函数特征，构建了改进的自适应最优分割模型，定量科学划分了重大突发公共卫生事件风险预警区间。通过结合实际案例，应用Matlab软件进行仿真，验证了预警区间的吻合度，为构建重大突发公共卫生事件风险预警防控提供了理论参考。     

Asymptotic Distribution Theory for Nonparametric Entropy Measures of Serial Dependence

Entropy is a classical statistical concept with appealing properties. Establishing asymptotic distribution theory for smoothed nonparametric entropy measures of dependence has so far proved challenging. In this paper, we develop an asymptotic theory for a class of kernel‐based smoothed nonparametric entropy measures of serial dependence in a time‐series context. We use this theory to derive the limiting distribution of Granger and Lin's (1994) normalized entropy measure of serial dependence, which was previously not available in the literature. We also apply our theory to construct a new entropy‐based test for serial dependence, providing an alternative to Robinson's (1991) approach. To obtain accurate inferences, we propose and justify a consistent smoothed bootstrap procedure. The naive bootstrap is not consistent for our test. Our test is useful in, for example, testing the random walk hypothesis, evaluating density forecasts, and identifying important lags of a time series. It is asymptotically locally more powerful than Robinson's (1991) test, as is confirmed in our simulation. An application to the daily S&P 500 stock price index illustrates our approach.     

新时代我国能源可持续发展评估研究

煤价飙升和煤炭供应不足所导致的拉闸限电现象引起了社会各界的广泛关注，中共十九届五中全会也强调了能源安全和可持续发展的重要性。基于2005—2018年的省级面板数据，从供应端、需求端和负担力三方面构建指标体系来综合评价各区域能源可持续发展的动态变化，研究发现：总体上看，各省区市能源发展水平都有不同程度的提升，山东、北京、辽宁、江苏、广东总指数排名靠前，而江西、贵州、宁夏、海南、青海的能源发展水平则相对较低；分区域来看，东部地区的能源发展水平在供应端、需求端和负担力方面均处于领先地位，而西部地区则较为落后；从成因上看，发达地区和人口稠密区的需求端和负担力指数远大于其他区域。为实现最优路径，各区域应从清洁转型、技术转型、战略规划等三方面因地制宜选择发展模式。     

区域战略性新兴产业的分阶段选择模型及应用——以重庆市为例

运用定量评价与定性分析相结合的研究方法，构建了区域战略性新兴产业的分阶段选择模型。模型将选择过程细分为区域分析、定量选择和综合分析三个阶段，解决目前战略性新兴产业分类与现有统计数据分类存在差异、选择过程复杂等问题。以重庆市为例进行实证分析：第一阶段通过对重庆市进行区位分析筛选出有色金属采选业、金融等35个产业；第二阶段针对第二产业和第三产业分别采用因子分析法和熵值法进行优选，得到交通运输设备制造业、金融等13个产业；第三阶段结合技术发展方向对以上产业进一步分析，提出重庆市战略新兴产业重点应放在高端装备制造业和新一代信息技术，其次是新能源汽车、生物医药和新能源领域。