“大数据”背景下档案信息服务模式变革的思考

大数据给档案信息服务工作带来机遇和挑战,档案部门应适应时代发展要求,准确解读大数据概念,深刻认识大数据背景下档案信息服务模式变更的必要性,创新档案信息服务的手段和方式,实现档案信息服务质的飞跃。本文从思想意识、制度建设、服务手段、队伍建设等方面,提出了大数据背景下档案信息服务模式变革的主要对策,以供参考。     

休谟论爱与正义的关系及其启示

休谟从人的自利和资源短缺的矛盾出发探讨了社会的起源,并在此基础上探讨了正义的起源,指出自利是正义的原始动机。在深刻分析爱的特有内涵的基础上,休谟认为作为自然情感的爱因其“偏私”性质应是自利的主要内容,因此,他的自利作为正义的原始动机也可归结为偏私的爱是正义的原始动机。休谟所谓偏私的爱是正义的原始动机所强调的是,偏私的爱是正义的消极动机而非积极动机,即正义是控制偏私的爱(自利)的产物,所以,他关于爱与正义的理论给了人们两个重要的启示:其一,爱作为自然情感无法直接产生正义(以及正义社会)；其二,公平的正义(以及公平的正义社会)乃是人类的明智选择。     

零售4.0时代先行发货问题的大数据分析

在零售4.0时代，渠道的多样化不仅丰富了数据源，还能迅速生成大量数据，需要通过分析大数据，为决策提取有意义的信息，通过分析先行发货的重要性，提出了一种基于遗传算法（GA）的优化模型，预测顾客何时购买，然后在顾客线下单前将产品运送到距顾客最近的配送中心，解决先行发货中存在的问题。研究认为，需要先部署云计算来存储所有渠道生成的大数据，再应用基于集群的关联规则挖掘研究顾客的购买行为，根据“如果-那么”预测规则预测未来的采购情况，最后利用修正的遗传算法生成最优的先行发货计划；这种遗传算法考虑了其在运输成本和运输距离之外，还有预测规则的置信度，利用大量的数值实验权衡了先行发货中的不同因素，验证了模型的最优可靠性     

大数据背景下个人信息处理行为的法律规制——以个人信息处理行为的双重外部性为分析视角

大数据背景下个人信息处理行为既引发数据安全风险等负外部性，也会带来分享经济价值实现等正外部性，"大数据悖论"现象揭示了双重外部性成因。基于"外部性内在化"原理赋予信息主体以个人信息权并赋予数据控制者以大数据财产权虽有助分别规制其双重外部性，但网络大数据背景下其双重外部性规制彼此交互影响而面临两难困境。法经济学关于"损害之相互性"理论证立了基于"风险导向理念"规制个人信息处理以破解其两难困境的经济逻辑。大数据产业发展有赖个人信息处理的"外部性外部化"而实现分享经济。法经济学关于"公地喜剧"理论证立了基于"外部性外部化"规制个人信息处理而满足大数据产业发展需要的经济逻辑。大数据背景下个人信息处理的规制有赖从"压制型法"到兼及"回应型法"的理念转换，从"外部性内在化"兼及"外部性外部化"的机制并举，从数据资源权利配置兼及数字技术权力干预的措施协同，实现大数据产业创新与个人信息安全的有机平衡。     

弹劾总统以及有组织的遗忘政治——攻击特朗普还远远不够

弹劾总统是重要的历史时刻,但我们必须超越它才能创造出真正变革的可能性。众议院的弹劾听证会变成了无尽谎言时代的政治剧场,两大政党的权力斗争并不妨碍它们为现有权力结构、新自由主义资本主义的意识形态和经济基础以及企业和监控国家辩护。宗教极端主义、白人至上主义和经济独裁现在相互学习,促成了法西斯主义政治的最新复苏。软和硬两种缺乏想象力机器的崛起,将撒谎、残酷性和社会责任崩溃的文化合法化,但是,任何民主都不可能在没有知情的和受到良好教育的公民的情况下继续生存下去。     

数据技能 值得拥有

作为每天与数据打交道的分析师,笔者在刚过去的2019年看到三则颇感欣慰的消息——教育部2019年高职专业设置备案显示,有399所高职备案开设大数据技术与应用专业;2018年普通高等学校本科专业备案显示,有196所高校新增数据科学与大数据技术专业;人社部公布13个新职业,大数据工程技术人员位列其中。