0-1动态数据的双向差分的模型构建

文章给出了0-1动态数据的双向差分建模方法。首先将观测序列按某一标准转为0-1动态数据,然后建立单调型动态序列的双向差分模型,对其残差建立起伏型动态序列双向差分模型以作精度修正,这样整个0-1动态数据预测精度非常高。最后,对我国国内生产总值指数变化状态作出了预测。     

浅谈Matlab软件用于统计分析教学

许多实际问题往往需要对数据进行统计分析,建立合适的模型。本文通过回归分析、主成份分析,介绍了Matlab软件的应用。     

差分方程型离散灰色模型与应用

离散灰色模型形式多种多样,新提出差分方程型离散灰色模型(称为DEDGM模型),并给出了一阶常系数非齐次差分方程型离散灰色模型、一阶变系数非齐次差分方程型离散灰色模型、二阶常系数非齐次差分方程型离散灰色模型、二阶变系数非齐次差分方程型离散灰色模型的建立方法。实例表明,新提出的方法有较高的预测精度,丰富了灰色预测建模方法体系,对研究其它更复杂的离散灰色模型有重要启示。     

经济增长因素贡献率测算方法的修正

人们常常利用生产函数模型测算经济增长因素贡献率,但一般方法仅考虑单纯因素对经济增长的影响。事实上,在因素分析中,交互影响因素是客观存在的,怎样把这种交互影响值分配到各个因素中去,如实地反映各个因素的影响程度并分清各个因素的主次地位,有重要意义。为此,文章给出了一种测算经济增长因素贡献率的科学方法。     

起伏型动态序列的灰色建模与应用

对起伏型动态序列用传统的灰色建模预测方法,往往效果不好。本文使用变系数一阶线性动态微分方程,给出了起伏型动态序列的灰色建模方法,在实际应用中取得了很好的效果。     

应用突变级数法综合评价科技进步状况

一、引言目前，科技进步状况的定量分析是一个重要课题，其中一个方面是如何正确评价科技进步状况。过去用得较多的综合评价方法有：模糊评价法、功效系数法、层次分析法、因子分析法等，每种方法各有自己的特点，这些方法都涉及到一些较难正确解决的问题：权重难以确定或是计算较繁，因而存在一定的使用局限性。本文给出突变级数法，它首先对系统的评价目标进行多层次分解，利用突变理论与模糊数学相结合产生的突变模糊隶属函数，用归一公式进行综合量化运算，由多目标决策理论，最后归一为一个星，即求出总的隶属函数，从而进行决策评价。…     

税收增长的动态弹性分析

本文给出了税收增长的动态非线性回归分析方法 ,对我国税收增长与国内生总值之间的关系进行了弹性分析。     

灰色GM(1,1)模型预测精度改进方法新探

灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分,而GM(1,1)模型又是灰色预测的基础.笔者在实际应用中发现,用GM(1,1)模型对动态数据进行处理,有时可得到较好的结果,而有时的结果却不理想,研究表明,在某些场合,如时间序列单调增长尤其符合指数规律增长且速度慢的情况下,拟合效果较好,更多场合存在较大的误差,其中一个重要原因是使用最小二乘法估计模型未知参数a、b时,单纯利用差分代替微分引起的误差;另外,动态微分模型得到的时间响应方程初始值用第一个点x(t0),这对外推预测也带来一定的误差.     

一个新的理想点法在综合国力评价中的应用

综合国力是指一个国家在一定阶段所拥有的生存和发展的全部实力,是衡量一个国家总体水平最具有代表性的标志.怎样正确评价综合国力是一项重要课题,关于综合国力的测算评价,角度不同有着不同的方法.文章主要对世界11个重要国家,选用25个评价指标进行评价.由于指标多,样本点少,理想点法是一个可用的重要方法,但此法需要确定权数和距离规则,一般的理想点法对权数和距离采用绝对数方法,可比性和可靠性差.为此给出一个新的理想点法,使用相对数的方法求权数和距离.     

不等间隔动态数据的灰色建模

文章给出了不等间隔动态数据的灰色建模方法,分别对单调型和起伏型动态序列建模预测进行了探讨,文章最后给以实例。