迷狂的家户经验——王屋山巫医仪式的一项考察

迷狂是中国乡村社会生活的一部分，它有三重含义：自反性；回归社会的关怀；许愿一还愿的仪式环境。正是依托家户的信仰基础，迷狂的物质性、功能性以及自反性得以可能，现实的复杂性无疑对等级的超越有进一步的延伸。     

无边落木萧萧下——读《野鬼的年代》

平行关系是国家谱系与社区空间发生关联的机制线索。然而，这个包围社区的外来的国家魅影，替换为户外的陌生的野鬼的造访，说是一种“国家的谱系学”。在这样的时代条件下，野鬼是一种空间的中介，弥合了社区与国家之间的物理关系，人们在喂养、哺育的生育经验中既诓骗鬼，又招待鬼，直到将其送走……正如作者所说：驱邪仪式是一种精妙的精神艺术。驱邪仪式负担着责任与压力、威胁与恐惧，也许，与傈倮坡的人一同加入送行的路线，为的是接受特殊的仪式治疗，放开记忆之手。     

从"合作治理"到"层级治理" ——基于公共服务链建设的一项分析

社会治理多元主体并存的格局是国家治理体系现代化的要求.多元主体合作治理的本意是要打破"碎片化治理"的困境,促进社会组织的凝聚、协作及均衡发展.本文以D枢纽型社会组织运营的公共服务链为例,探讨合作治理的意义及困境.研究发现,政府购买服务固然为以购买服务平台为枢纽、以"公共服务链"为载体的合作治理提供了有利的条件和有力的保障,也应和了创新社会治理的需要与选择.但由于政府、社会组织之间资源与权力不对称,合作治理的局面极易被打破,致使合作治理走向"层级治理",从而阻碍公共服务链的进一步发展.因此,恢复重建各主体有效对接、优势互补、功能互嵌的公共服务链,实现真正意义的合作治理.     

基于深度强化学习的自适应股指预测研究

基于股指成分股基本面和技术面数据构建了时序股票关联网络，然后利用深度图神经网络学习股票关联网络层次化表征，以端到端的方式获得候选预测信号.在此基础上，提出了一种考虑动作评估反馈的深度强化学习方法(Action Evaluation Feedback based Deep Q-Learning, AEF-DQN),旨在将不同的候选预测信号融入智能体的动作空间，并基于股票关联网络层次化表征、股票市场整体运行状态和历史动作评估反馈学习环境状态；借鉴前景理论中的参照依赖特性估计奖励值函数，从而建立状态、动作与奖励值之间的映射关系.最后，采用沪深300指数、标普500指数、英国富时100指数和日经225指数的成分股历史数据，构造了股指期货交易模拟器，在投资胜率、最大回撤率、阿尔法比率和夏普比率4个回测指标上对股指预测模型展开实证分析.研究结果表明：1)通过层次化聚合股票关联网络的节点属性信息可以动态捕捉不同行业对股指价格波动的影响，进而可提升预测方法的准确率；2)考虑动作评估反馈的深度强化学习结构可智能化选择适用于当前股票市场环境的最优模型结构，进而可提升预测方法的鲁棒性.     

人类学与迷狂研究

迷狂是人类学、民俗学在仪式的田野调查中普遍遇到的现象，为某些民俗仪式所特有。从人类学学科史的角度看，它曾为弗雷泽、莫斯、格尔茨、福柯等著名人类学家所关注。     

论高等学校学科建设

针对高等学校学科建设中存在的侧重点不突出的问题，提出了高等学校学科建设应该注重的学科定位、梯队建设、基地开发和产学研结合等四个方面的问题，高校的学科建设要以培养急需人才为目标，根据社会需求状况适时调整，充分发挥学科建设的主导作用。     

生物技术专业创新实践教学模式

就新形势下如何培养应用创新型人才，在实验教学体系构建、教学方法改进、实验教学模式创新、产学研结合和实习基地建设等方面提出了新的探索思路。力求达到培养具有扎实的实验理论基础和较强实践操作技能的应用创新型人才的目标。     

口头文学的人类学理论及其演进

从象征的认识论主线来探讨口头文学的人类学趋势,目的是为了解决文学反映与超越现实的限度、文本脱离表征的独立性,尤其在结构和反结构上发生认识论的大分流,其影响是文学的内部视角更加充足。     

我国R&D经费支出结构合理性的动态研究

运用经济学中的效用理论,利用C-D函数模型,对1995—2009年我国R&D经费支出结构进行研究。研究表明:我国R&D经费支出的结构日趋合理,但总体来讲与最优配置的偏离程度仍然很高,因此建议增加基础研究、应用研究在R&D经费支出结构中的比重,同时保证基础研究增加的比重大于应用研究增加的比重,进而达到在有限的R&D经费支出水平下获得最大的效用的目的。