社交网络个体活跃行为的大数据分析：从网络外部性的视角

用户是社交网络平台的基石，用户的活跃行为为平台创造内容、带来价值，因而用户活跃度一直是社交网络平台的关注重点。已有研究仅关注用户是否存在持续使用意向或行为，将持续使用行为定义为二元变量，未对持续使用行为细分，忽略了对用户活跃行为的研究。此外，社交网络中用户活跃行为之间有着不可忽视的相互影响，而受制于用户的关系网络数据难以获取，少有研究从该角度对社交网络中的用户行为进行研究。 将持续使用行为进一步细分为个体活跃和沉默行为，从网络外部性视角探讨同伴活跃行为对焦点个体活跃行为的影响以及个体网络规模与活跃行为的关系，并进一步探讨个体间关系强度和个体特征的调节作用。以超过百万用户的真实关系网络、个体特征信息和使用行为数据进行实证分析，通过Tobit模型验证上述关系。 研究结果表明，同伴活跃度和个体网络规模对个体活跃度有显著的正向作用，同时关系强度具有正向调节作用；个体特征在同伴活跃度与个体活跃度之间起调节作用，具体来说，女性用户和年轻用户受同伴活跃行为的影响更强。 从网络外部性的角度探讨用户活跃行为的影响因素，拓展了关于在线社交网络用户持续使用行为的研究和网络外部性测量方式，关注不同节点对于网络外部性贡献的差异性，对今后网络外部性的研究有一定的借鉴意义。基于中国数百万真实用户的数据集，结果更具普适性，同时反映出中国在线社交网络中用户的行为特征，可为今后的研究者提供参考。研究结果可以帮助社交网络平台的管理者更加了解用户活跃度的影响机理以及用户行为之间的内在联系，从而能以更科学合理的方式激发用户活跃度，保持社交网络平台的持续运营。     

C2C电子社区成员信誉值的计算模型研究

信任问题是关系C2C社区发展的主要因素之一.通过交易后相互评分,计算C2C社区成员信誉值并为潜在交易提供指导是建立社区信任的一种方法.通过在Sporas模型的基础上增加交易量、交易次数等变量和引入惩罚因子,提出了一种改进的C2C社区成员信誉值计算模型(E-Sporas),并针对信誉诋毁、信誉共谋这2类恶意行为设计仿真实验,检验模型的应用效果,从而为建立在线信誉系统提供一定的借鉴作用.     

企业组织的电子商务战略

讨论和分析了电子商务的定义与组成,即把互联网创造的新的商业机会空间,也称虚拟社会分为虚拟信息空间（ＶＩＳ） 、虚拟通信空间（ＲＣＳ）、虚拟分销空间（ＶＤＳ） 、虚拟交易空间（ＶＴＳ）,提出了电子商务发展的ＳＩＣＤＴ 模型及四种虚拟空间的概念,并结合企业组织研究了电子商务应用战略设计的系统与分类方法     

基于物流的陕西公路运输枢纽布局实证分析

文章从物流的角度,运用因子分析和聚类分析两种多元统计方法对陕西公路运输枢纽布局实证分析,对公路运输枢纽城市分类,把陕西公路运输枢纽城市分成四类。最后对陕西未来运输网络规划提出建议。     

电子商务时代到来——企业的变革及对策

电子商务是信息时代的必然产物,势必会引起社会、企业的变革,同时也会影响人们的工作、生活、娱乐和学习。企业应当抓住时代契机,迎接挑战,树立长远的战略优势,不断在变化中成长。     

双头垄断条件下生产成本不对称对商业化投资时机的影响分析

在双头垄断条件下,按两企业生产成本不对称的不同程度,对双方投资时机选择的影响进行了分析。在两企业的商业化投资成本相等时,生产成本的不对称程度对于双方的投资时机选择有很大的影响。在生产成本不对称程度较低时,高成本企业有抢先投资的动机,但低成本企业更易获得抢先竞争的胜利;而在生产成本不对称程度较高时,高成本企业的成本劣势成为企业抢先投资的巨大障碍。     

基于多智能体系统的分布式信誉机制研究

基于多智能体系统原理,提出了分布式信誉机制中信誉信息的获取与集结模型。在分布式信誉系统中,信任方可以通过三种途径获取直接或间接的信誉信息:与被信任方的直接交易经验,借助自身社会网络找到与被信任方有过交易的见证者,以及要求被信任方提供与其有过交易的引荐者。首先,引入了一个激励机制,促使被信任方诚实地提供引荐者信息,保证信誉信息获取的数量和质量。其次,考虑到不同来源的信誉信息具有不同的可信度,在信誉信息集结时,基于用户相似度计算可信见证者的评价可信度,基于陌生引荐者和见证者的评价与可信见证者的评价集结结果之间的结果相似度计算陌生引荐者和见证者的评价可信度,建立了信誉集结模型来计算被信任方的综合信誉度。通过实验仿真,表明该模型具有较强的有效性和健壮性,其不但可以使信任方获取足够多的信誉信息,而且可以有效地削弱恶意见证者和引荐者诋毁尤其是共谋的影响。