“两轨六步法”式的产业政策：解读、疑惑与评述——与林毅夫教授商榷

在林毅夫教授构建的“增长甄别与因势利导”理论框架中，要素禀赋结构决定着一个国家和地区产业的比较优势，要使这种优势转为市场竞争力，在制定产业政策时就要遵循“两轨六步法”式的行动纲领，指导有为政府通过改善基础设施和降低交易费用，使潜在比较优势转化为产业的国际国内竞争力，最终实现对发达国家的追赶和超越。对这一范式的解读发现，它存在着产业政策定义多变、潜在比较优势难以量化、有为政府与有效市场界限不清、产业分类标准不统一等多个缺陷，导致它的逻辑体系和产业政策指南不能无缝对接。就该框架的一致性、连贯性和条理性而言，还存在诸多学理上的问题或错误不能称之为产业政策研究的范式革命。     

消费者网评使用习惯对网评效应的影响研究---网评奖励效果的中介和调节效应探索*

本文以网购旅游者为调查对象，分析其网评使用习惯及其在网评奖励效果作用下对网络评论效用发挥的影响。通过问卷调查和数据分析发现，网评使用习惯和网评奖励效果都对网评效应具有显著正向影响，但网评使用习惯的影响力大于网评奖励效果。同时，网评奖励效果对网评使用习惯与网评效应间的关系具有显著负向调节效应，它削弱了消费者网评使用习惯对网评效应的影响；但消费者的网评使用习惯不通过网站的网评奖励效果对网评效应发挥作用，网评奖励效果不具有中介作用。可见，在网评使用习惯、网评奖励效果和网评效应三者关系中，网评使用习惯是个独立的影响因素，它并不通过网评奖励效果发挥作用，并且由于网评奖励效果的加入，反而削弱了网评使用习惯对网评效应的影响。研究结论表明，对于网评奖励政策的效果，需要客观辩证地看待，不应一味夸大。     

“穿越水墨”是对传统文化的糟蹋?

"穿越水墨"顾名思义,就是给传统水墨加上当代元素,让古代人做现代事。对于这种恶搞水墨的风气,有一种声音显得比较宽容,认为给传统水墨画注入现代元素,让原本高深的国粹变得更贴近普通人,吸引人们更关注国画。萧何依然月下追着韩信,只是他们都不骑马,而是骑着自行车。宋徽宗的一幅花鸟画,栖于枝头的硬生生地成了"愤怒的小鸟"。最近,一种"穿越水墨画"突然大火,不仅网友纷纷热捧,而且一幅作品还在网上卖出了几百元的高价。对于恶搞名画的行为,业内一些专家     

基于语用角度探索网络新闻评论

近年来,随着互联网技术的快速发展,网络已经成为新闻传播的重要途径。并且,因为网络的开放性和互动性,不论是新闻从业人员还是普通的网民,都对网络新闻评论产生了很大的兴趣,本文从网络新闻评论语言语用主体、运用语境、模因以及语用预设等方面进行探索。     

网络视频实时在线评论用户认可度的影响因素

目前，网络视频实时在线评论激增带来的信息爆炸，使实时在线评论信息管理成为重要议题。以往对实时在线评论的研究多集中于个人行为结果方面，而缺乏对实时在线评论信息管理问题的关注；同时，现有视频网站对实时在线评论信息的管理也存在诸多局限。以爱奇艺视频网站热度榜中的电影为样本，基于信息质量维度框架并采用Tobit模型对实时在线评论用户认可度的影响因素进行研究，结果发现：实时在线评论的新颖性、相似性、情感倾向性和信息丰富性，均对实时在线评论的用户认可度存在显著影响，其中新颖性和相似性影响作用最大。视频网站可以据此进一步强化实时在线评论管理，改善用户的体验，保持用户的粘性。     

小微企业抽样调查的样本追加研究

本文理论结合实际,对小微企业的多层次推断问题进行研究。根据目前政府统计的实际,选择较为灵活的样本追加方法,在实际调查中实现"按需追加"。针对小微企业特点,结合分层抽样的方法,系统研究了小微企业子总体和域内样本追加的理论及其实际应用,得到结论"在子总体或域内各层中初始抽样和样本追加两次抽样的联合,等价于在各层中进行简单随机无放回抽样",并推导了估计量及其方差。同时,进行了实证模拟研究,验证了有关结论。本文为小微企业样本追加的实践提供了科学依据,能够有效提升小微企业多层次抽样推断的效率。     

基于在线评论数据的产品需求趋势挖掘

随着经济水平的提高和物质生活的丰富，消费者的需求变化也越来越快。能否迎合市场需求的变化是企业产品成功的关键。随着社交媒体的发展，消费者为了分享购物体验发表了许多在线评论信息，其中蕴含着消费者的需求变化。本文在产品特征提取和属性情感分析的基础上，构建了垃圾评论识别模型。然后，利用时间序列分析模型预测下阶段的产品属性关注度和情感计算。最后结合历史数据的变化趋势，分析产品属性的重要性和市场满意情况。利用汽车论坛上的汽车评论数据对本文提出的研究模型进行了验证。研究结果可以为企业制定营销策略以及产品改进与创新提供决策支持。     

消费者参与在线评论的动机及其群体细分

基于基本人际关系取向理论,以网络购物消费者为研究对象,使用探索性因子分析和验证性因子分析方法,测量并检验消费者参与在线评论的动机维度。同时进一步采用聚类分析方法,基于上述在线评论的动机维度对消费者进行细分。研究结果表明,消费者发表在线评论的动机主要包括社交需求动机、提供帮助动机、自我增强动机、维权动机和负面情绪发泄动机五大类;基于评论动机可以将消费者细分为五种不同类型,分别为社交类、声誉类、自我类、理性类和利他类。