中国区域投资环境评估指标系统的构建及综合评价方法

中国区域投资环境评估指标系统的主要缺陷和不足之处在于 ,对区域投资环境研究选择的指标太少 ,更难以建立一个科学的评价指标系统 ,评价方法也显得较为单一。目前应采取(专家 )综合评分法、层次分析法、因子 (素 )分析法、灰色关联法、信息熵法、聚类分析法等投资环境评估方法。从而实现对中国区域投资环境的科学认识     

灰色动态预测模型在货币供应量预测中的应用

在对金融系统中货币供应量的预测进行相关研究的基础上,介绍了符合金融系统预测规律的灰色系统动态预测法,并根据中国货币供应量的实际数据进行了实证的预测检验。结果显示,这种方法简单,不需要借助于其他任何时间序列数据,需要数据量少,预测精确度高,对于近期预测尤其准确,也可进行中长期预测;实证预测结果也符合我国金融系统中货币供应量预测的实际。     

中国人口发展演变趋势的分形分析

文章采用非线性分形理论及分形分析R/S法,对中国人口总数的发展演变特征进行实证分析。结果显示,中国人口发展演变满足赫斯特律,具有明显的分形特征,人口增长在其演变过程中具有明显的持续性规律,人口总数将继续持续增长,这种研究结论与中国人口发展实际情况基本一致。     

教育投资对经济增长的动态关联机制分析——以广西地区为例

教育投资对经济增长具有促进作用已得到公认。采用单位根检验，协整检验和Granger因果检验考察广西地区教育投资和经济增长之间的关系，结果显示：广西地区教育投资与经济增长存在着长期协整关系并建立了误差修正模型．且存在教育投资到经济增长单向的因果关系；本文建立Almon分布滞后模型对广西地区教育投资与经济增长关联机制进行了动态计量实证分析，发现广西地区教育投资在影响经济增长中存在5期的滞后效应，教育投资提高1％，在6年内共使得经济增长了0．9689％，教育投资较为明显地拉动了经济增长。     

广西区域城市化进程的动力机制及问题

综观广西城市化的发展演化过程，整体上表现出一种先降后升再徘徊继而持续增长的发展变化规律。影响广西城市化过程的因素主要体现在政府干预、经济发展和人口三方面，由于各种因素的干扰，使得广西城市化进程面临着不少问题，为了推进广西城市化进程，我们必须对症下药，解决实际问题。     

基于因子分析法的我国区域人类发展实证研究

本文介绍并引进了以因子分析法为基础构建的人类发展指数(HDI)。通过指标体系的构建、评估方法的选择及与联合国开发计划署制订的人类发展指数比较发现,基于因子分析法的人类发展指数较之传统的方法更适合测算与度量我国区域人类发展水平。     

研发溢出、区域创新集群的空间计量经济分析

利用空间自相关 Moran 指数与集群分析的空间计量经济学空间误差模型和空间滞后模型,对2000—2002年中国大陆31个省域的创新集群及其影响因素进行了空间计量经济分析.结果发现:我国省域创新在空间分布上存在异质性和依赖性,表现为比较明显的区域创新集群现象,形成这种创新集群的原因主要归因于企业的研究与开发贡献,大学的学术研究还没有表现出明显的知识溢出,同时大学与企业研发的结合也没有对区域创新集群产生明显贡献.     

中国区域能源消费的决定因素及空间溢出效应———基于空间面板数据计量经济模型的实证

应用空间面板计量经济模型分析了中国各省域的能源消费行为、决定因素及其空间溢出效应.研究显示,我国各个省域的能源需求主要由产业结构、经济增长和人口增长等因素决定,价格机制在调控能源需求方面还未能发挥出应有的作用.应用空间滞后面板计量经济模型和空间误差面板计量经济模型对区域能源消费行为的空间溢出效应进行分析检验证实:邻近区域的能源消费行为未能影响到本地区的能源消费,但能源利用效率等被忽略的因素对邻近区域的能源消费行为具有很强的溢出效应.     

经济波动、城镇失业与农村劳动力蓄水池——理解中国的奥肯定律

当今世界正经历百年未有之大变局。深入理解经济波动对劳动力市场的影响,特别是对外来务工人员的就业和迁移行为的影响,对稳就业、保民生具有重要意义。本文基于中国省级面板数据,考察了经济波动对城镇地区失业率以及农民工数量的影响。研究发现,经济波动对城镇失业率无显著影响,但是对城镇地区的农民工数量产生了显著影响。以出口波动衡量经济波动的基准模型显示,如果出口额高于其长期趋势,那么城镇农民工数量将显著增加,反之则显著减少。稳健性检验使用产出波动替代出口波动或差分GMM估计,也得到了一致的结果。这说明,农村剩余劳动力在经济扩张期流向城镇,在经济收缩期回流农村,即农村是城镇的“劳动力蓄水池”,它通过调节劳动力市场的供需关系在一定程度上稳定了城镇劳动力市场,从而屏蔽了经济波动对城镇失业的影响。本研究为奥肯定律在中国的表现提供了一种解释。     

中国入境旅游人数发展趋势的分形分析

一、分形理论与模型1.分形理论的R/S分析及赫斯特指数R/S分析(Resealed Range Analysis)即标度(尺度)重整分析,是一种用于自然及社会经济现象时间序列研究的非线性的科学数量分析预测方法。R/S分析方法是由英国物理学家赫斯特(Hurst)最先提出,他发现尼罗河流域的干旱情况并非传统水文统计所设想的那样是一种随机现象,而是干旱越持久,就越可能持续干旱,该现象被Mandelbrot等(1968,1969a,1969b)从时间序列具有自相似性出发在理论上进行了证明,并加以补充和完善,将之称为赫斯特现象,认为H指数(Hurst现象的标度参数)大于1/2,而Mandelbrot…