基于BP神经网络的个体定税预测模型

本文研究了个体定税预测模型问题。简要介绍了BP神经网络的结构,通过分析影响个体定额定税的主要因素,提出了基于BP神经网络的个体定税预测模型。运用MATLAB7.0对样本数据进行了仿真,结果证明了模型的正确性与适用性,并对该模型进行了分析评价。     

政策关联--数据挖掘在股市中的运用

我国股市成立至今有十几年的历史,是一个新兴的市场。在股市成长的过程中,政府用了各种政策对股市进行规范。政府的这些政策会对股市产生什么样的影响呢?孙华妤和马跃(2003)认为国家货币政策在一定程度上能够影响股市的波动。史代敏(2002)研究了政策对股市波动的影响的深度、广     

中国股票市场的政策效应

政策对股票市场的频繁干预是我国股市的一大特征.本文采用灰色系统理论中的灰色关联分析实证研究了中国股市的政策效应.研究结果表明总的来说,利好政策比利空政策对股市的影响更明显,但差别不大;具体来说,牛市阶段利空政策影响大,熊市阶段利好政策的影响大.     

国内外网络货币发展述评

货币的发展形态主要经历了实物货币、金属货币、代用货币、信用货币、网络货币五种形态,网络货币的产生是货币发展的必然规律。本文对国内外网络货币发展现状进行了述评,指出了存在的问题,并提出了相应的对策和建议。