基于fused惩罚的稀疏主成分分析

本文旨在研究基于fused惩罚的稀疏主成分分析方法，以适用于相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据情形。首先，从回归分析角度出发，提出一种求解稀疏主成分的简便思路，给出一种广义的稀疏主成分模型—— GSPCA模型及其求解算法，并证明在惩罚函数取1-范数时，该模型与现有的稀疏主成分模型——SPC模型的求解结果一致。其次，本文提出将fused惩罚与主成分分析相结合，得到一种fused稀疏主成分分析方法，并从惩罚性矩阵分解和回归分析两个角度，给出两种模型形式。在理论上证明了两种模型的求解结果是一致的，故将其统称为FSPCA模型。模拟实验显示，FSPCA模型在处理相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据集上的表现良好。最后，将FSPCA模型应用于手写数字识别，发现与SPC模型相比，FSPCA模型所提取的主成分具备更好的解释性，这使得该模型更具实用价值。     

浅谈传统载体声像档案数字化的意义

传统载体声像档案数字化是解决目前传统载体声像档案保管及管理问题的最佳途径,它对声像档案的保存及管理都具有非常重要的意义,值得企业档案工作人员深入研究。本文从传统载体声像档案的特点以及数字化工作的意义的角度进行分析,希望能够对传统载体声像档案数字化工作有一定的推动作用。     

含不等式约束的总体最小二乘算法在矿山测量数据处理中的应用研究

为了提高矿山测量数据的处理精度,本文采用含不等式约束的总体最小二乘算法,研究了含不等式约束的总体最小二乘算法模型以及其在某矿区的应用。研究得出:通过把某矿山井下导线网观测数据代入模型计算,在该算法条件下,矿山测量数据处理结果更合理,能够满足相对闭合差以及给定的长度变形要求。该研究为类似工程条件下矿山测量数据处理提供一定的理论依据。     

口腔医院门诊业务流程优化的探索

通过对口腔医院诊病业务流程的分析得出，充分利用医院信息系统与银行系统以及掌上医院的结合，将自助缴费系统、手机支付等非现金支付方式前移至医生工作站、医技工作站实现椅旁缴费，从而实现流程整合，最大程度减少病人诊病排队次数与排队时间，消除医院留存病人资金的信息风险与政策风险。     

汽修专业一体化教学探讨

本文针对目前职业院校实习教学中存在的问题，结合笔者所在学校汽修专业一体化教学方面进行的尝试，从教材模块化编制、教学方法多样性、“双师型”教师培养以及一体化考核方法等方面进行了一体化教学的探讨。     

依宪治国与程序法治关系研究

依宪治国作为依法治国的核心,是一种重要的治国方略;程序法治作为依法治国的重要内容,具有保障人权、实现正义以及防止公权滥用的价值,两者统一于依法治国,联系密切,不可分割,都是依法治国的重要体现,是现代民主政治的标志。加强各级人民代表大会建设、保障公民民主权利的实现、健全和落实宪法监督制度是完善依宪治国的具体措施,通过完善程序性立法、培养程序法治信仰则是实现程序法治的有效途径。     

基于中国股票高频交易数据的随机波动建模与应用

本文对近十五年多达17万笔高频交易数据研究发现,早晨9:30股市开盘期间收益回报显著为负值,而在下午3:00收盘前的5分钟集合竞价阶段的收益回报显著为正值,称这种现象为“首尾5分钟现象”.并且日内收益数据具有较为显著的季节效应或周期效应,本文首次提出利用具有季节效应的SVJt-s模型对上证综合指数的5分钟高频交易数据进行建模,并给出模型的两步估计方法.由于高频随机波动建模时的数据量巨大、计算负荷严重,模型的估计、评价以及预测评价方法都需进行相应的改进,本文主要通过APF方法计算边际似然和BF进行模型比较,并从模型的预测能力发现本文给出的具有季节效应的SVJt-s模型,优于通常的GARCH模型和基本随机波动模型,最后给出了模型在风险管理中的应用.     

职业指导在促进就业工作中的重要性

就业是民生之本，稳定之基。做好就业工作，需要全面分析当前所面临的形势，既要看到存在的困难和问题，又要把握促进就业的积极因素和有利条件，切实增强做好就业工作的信心和决心。高质量就业必将推动经济社会的发展，反之，将会阻碍经济社会的发展。因此，千方百计促进就业，提高就业质量是我们的重要任务，要不断在实践中总结经验，探索职业指导在促进就业当中的重要作用。就业困难人员是社会关注的重点和焦点，关系到社会稳定。本文从当前北京市回龙观镇就业形势，就业困难群体形成的原因，就业创业工作着手分析，尝试分析职业指导在促进就业困难人员工作当中的重要性。