不完全偏好信息下国有企业并购多属性拍卖的模糊决策

拍卖是国有企业并购的一种有效市场配置方式.从社会整体效用的视角出发,国有企业并购多属性拍卖比以价格为目标的单属性拍卖的效用更高.在分析国有企业并购中凸显问题的基础上,构建了国有企业并购多属性拍卖决策的属性集.采用了Vague集的方法描述国有企业并购多属性拍卖中的模糊信息.根据实际的情况,建立了不完全偏好信息下的国有企业并购多属性拍卖的模糊决策模型.该决策模型中利用Vague值的得分函数确定理想解和负理想解,并依据新定义的Vague集的一种距离测度方式计算各方案与理想解和负理想解的距离.提出了一种交叉迭代法用于求解包含未知权重信息的非线性规划模型,得到属性集的最优权重.最后的应用算例分析表明了该方法的有效性和可行性,为国有企业并购的多属性拍卖决策提供了一种新的思路.     

中国新能源汽车产业的政策协同研究——评估与演化

对中国2007—2017年上半年139条国家层面的新能源汽车产业政策进行收集和梳理,从政策力度和政策措施两个维度设计评分标准,构建政策协同度的量化模型,对新能源汽车政策和相关部门的协同及演化进行分析。结果表明:新能源汽车产业的管理已形成以国务院为最高决策层、各部委依职能共同参与的多元化模式,逐渐由依靠单一措施向综合利用多种措施演变,由“政策”驱动转向“政策+市场”驱动。同时,新能源汽车产业政策存在着政策措施协同程度不均衡,协同部门过于集中,部门协同形式有待改善等问题。根据研究结果,提出以下政策建议:（1）合理匹配政策措施力度和政策措施内容,激发系统合力;（2）加大金融、技术和法规管制措施与其他措施的协同,补齐政策短板。