我国工业电力用户价值画像模型构建与应用研究

在新型冠状病毒感染肺炎疫情对我国电力市场造成巨大冲击的宏观背景下,为进一步提升我国供电企业营销服务资源配置效能,最大化撬动供电企业的综合效益,笔者开展了我国工业电力用户价值画像模型研究。本文对电力用户价值进行了分析和定义,从安全稳定价值(S)、经济效益价值(E)、契约信用价值(C)与有序用电价值(O)四个维度,构建了我国工业电力用户价值评级SECO指标模型,并集成智能算法中的RST(粗糙集理论)与数据挖掘技术中的PAM(围绕中心点切割聚类算法),构造了一种半监督自动化用户价值识别、预测与特征展示模型,模型包括基于RST的指标体系设计、基于Gower相异度系数与PAM的用户价值评级,以及基于用户画像的价值特征展示三大模块。其中,为增强聚类分析结果的科学性与可靠性,采用霍普金斯统计量进行聚类趋势判断,利用间隔统计量输出理论最佳聚类数目,运用轮廓系数评估模型效果与识别误判样本。以我国南方电网公司下属某供电企业电力用户数据进行模型测试与应用研究,得到具有较高解释性与区分度的用户细分方案,表明本模型是一套可行有效的用户价值评级与特征可视化工具。     

中国省域碳排放的空间特征及影响因素

通过核密度分布和莫兰指数对中国2000—2015年30省份碳排放强度的动态趋势及集聚特征进行测度,并利用空间杜宾模型对其主要影响因素进行分析。结果显示:（1）中国30省份碳排放强度呈下降趋势,新常态以来低碳步伐加快;（2）碳排放强度的空间集聚性具有高水平集中、低水平集聚特征,空间溢出效应不断增强;（3）本省经济规模、产业结构对本省碳排放强度具有显著的正向影响,专利产出具有显著的负向影响;相邻省份的外商投资规模及能源消费结构变化对本省碳排放具有显著的空间溢出作用。因此,未来中国加快产业结构调整幅度、优化相邻省份间的产业空间布局以及大力发展绿色技术进步是中国促进区域低碳转型的主要方向,同时生态城镇化以及继续改善外商直接投资质量也是减排潜力因子,省域间的减排空间溢出效果不容忽视。     

阶梯电价背景下基于贝叶斯分析的用电需求模型

阶梯电价不仅引导居民合理、节约用电,而且减少了用户之间的电价交叉补贴,但在实际应用中存在多种不确定因素,如居民用电需求变动以及各档电量的确定范围等。针对居民用电需求变动,本文提出了基于贝叶斯估计方法的阶梯电价用电需求模型。首先提出基于阶梯电价的需求函数;其次对阶梯电价用电需求函数进行贝叶斯分析,分别从统计模型、似然函数、后验分布以及加速收敛四个方面分析;最后,对1250个用户的用电数据进行估计,将影响因素带入模型得出各用户的用电需求,确定了贝叶斯估计对用电需求模型构建的适用性。     

基于集中式新能源精准扶贫的电能替代模式研究

在精准扶贫以及电能替代的背景下,我国很多地方存在着严重的弃风弃光现象,对于仍在建设中的分布式新能源扶贫,势必造成更多的资源浪费。为了促进新能源的消纳,实施基于集中式新能源精准扶贫的电能替代战略,不仅可以避免新能源的重复建设,解决弃风弃光的难题,而且可以实现集中式新能源精准扶贫,促进电能替代的发展。     

基于DEA的碳减排分配及弥补方案研究

环境对经济发展的影响越来越大。二氧化碳减排(CEA)分配越来越引起学者的关注。在本文中,我们把数据包络分析(DEA)引入到集中分配CEA的模型中,达成更有效的分配。可是,追求总体利润最大化的集中分配与个人利益产生了矛盾,导致在执行方面出现了困难,本文还提出了两步法来解决这个问题。第一步,分别在规模报酬不变(CRS)和规模报酬递增(VRS)的情形下提出基于DEA的CEA集中分配模型,第二步,提出弥补方案,对在集中分配中受损的国家给予补偿,这样就解决了再执行方面的困难。本文最后应用经济合作组织(OECD)中的21个国家来陈述研究的观点。     

发电企业内部控制对企业价值影响的研究

我国电力行业作为技术、资金和管理的高密度、高风险性行业,决定了其必须依据行业特性来制定合理、有效的内部控制机制。本文以发电企业为研究对象,结合其电力行业特性,从内部控制五大目标的实现程度出发,建立其企业内控评价体系,并运用主成分分析、回归分析等方法研究内部控制对我国发电企业价值的影响。其结果表明,战略目标和经营目标对企业价值的影响较大,其实现程度越高,发电企业价值越高,而资产安全、财务报告目标和合规合法性目标对企业价值的影响不大。